在這篇文章中，我們將討論如何快速找到您的 Java 應用程序進程 ID。對于某些監(jiān)控工具（如?yCrash?），您需要將應用程序進程 ID 作為輸入傳遞。如果您想查找包含多個不同選項的更詳細的帖子來查找您的應用程序的進程 ID，您可以參考這篇文章。

關鍵的 PostgreSQL 客戶端包含有價值的數(shù)據(jù)，應定期備份 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫。它的過程非常簡單，重要的是要清楚地了解技術和假設。

最有效的數(shù)據(jù)庫管理員不會根據(jù)表面上看起來很明顯的東西做出草率的決定。他們更深入地研究問題，以便在采取行動之前更好地了解根本原因。

有時需要讓用戶簽署文本以證明他是完成操作的人。例如，在電子銀行軟件中，用戶可能必須簽署描述交易的文本（“向 IBAN xxxxxxxxx 轉賬 300 美元”），或簽署政府電子服務請求。這可以通過 java-applet 來實現(xiàn)，但由于 JRE 所有者不是大多數(shù)，因此最好使用其他方式。

我們的軟件傾向于使用大量的線程池——主要是通過?j?ava.util.concurrent.ExecutorService??實現(xiàn)（通過?Executors.new...?創(chuàng)建）。我們?yōu)楦鞣N異步用例創(chuàng)建這些線程池，它們隨處可見。所有這些執(zhí)行器都有一個線程工廠。它隱藏在默認工廠方法，但您可以提供線程工廠。如果未提供，則在需要線程時使用默認線程工廠。

關于 SQL 在物理服務器上使用內存 (RAM) 存在許多誤解。我聽到的最常見的情況是用戶擔心服務器 RAM 即將用完。SQL Server 旨在使用盡可能多的內存。唯一的限制是實例設置為上限（最大內存）的內存量以及服務器上實際使用的 RAM 量。

元組和列表是可用于在 Python 中存儲數(shù)據(jù)的四種可用內置數(shù)據(jù)類型中的兩種。它們都很有用，乍一看似乎很相似。但是它們有顯著差異，并且每個都最好在不同的情況下使用。本文將為您概述元組和列表的工作原理。我們將討論他們的特征和他們獨特的用法，我將在此過程中介紹他們的差異。您可以使用交互式 Python shell 嘗試本文中顯示的代碼示例，在計算機上安裝 Python 時我們都會附帶安裝這個。

?CompositeCacheManager?從理論上講，Spring應該允許使用多個緩存管理器。它的工作原理是詢問底層緩存管理器是否有具有請求名稱的緩存。問題在于當您需要基于某些全局配置動態(tài)創(chuàng)建的緩存時。這是常見的情況，當您不想手動定義緩存，而只想添加?@Cacheable?并讓 spring（和底層緩存管理器）使用一些合理的默認值為您創(chuàng)建緩存時。

Content-Security-Policy?對網(wǎng)絡安全很重要。然而，它還不是主流，它的語法很難，它相當令人望而卻步，工具很少對其提供靈活的支持。雖然 Spring Security 確實有一個內置的內容安全策略 (CSP) 配置，但它允許您指定策略字符串，而不是動態(tài)構建它。在某些情況下，您需要的不止這些。

NFS 用作分布式文件系統(tǒng)協(xié)議，允許客戶端計算機上的用戶通過網(wǎng)絡訪問文件。系統(tǒng)提供分布式文件系統(tǒng)，就像訪問本地存儲文件一樣。NFS 為您提供從幾乎任何文件位置的網(wǎng)絡檢索。