從我們正式發(fā)布飛冰（ICE）項目截止到目前，在過去的這段時間里，僅僅淘寶內(nèi)部已經(jīng)有約 2000+ 項目使用它進(jìn)行開發(fā)；除了內(nèi)部之外同時也持續(xù)得到了業(yè)內(nèi)廣大的關(guān)注，并被社區(qū)眾多個人與公司在其中后臺項目中采用，飛冰致力于提供簡單而友好的前端研發(fā)體系

小編了解到了對象屬性復(fù)制工具類，使用之后，發(fā)現(xiàn)是真香，再也不用手寫代碼。再后來，碰到越來越多工具類，雖然核心功能都是一樣的，但是還是存在很多差異。新手看到可能會一臉懵逼，不知道如何選擇。所以今天這篇介紹一下市面上常用的工具類

聚類分析又稱群分析，它是用來研究樣品分類問題的統(tǒng)計分析方法，同時也是一種重要的數(shù)據(jù)挖掘算法。聚類分析是由若干模式組成的，通常，模式是一個度量的向量，聚類分析以相似性為基礎(chǔ)，在一個聚類中的模式之間比不在同一聚類中的模式之間具有更多的相似性。

Keepfast 是一個性能分析工具，能夠分析網(wǎng)站的資源構(gòu)建性能和頁面性能，生成性能報告并提供優(yōu)化建議，讓性能監(jiān)控更方便。

作為一名程序員，一臺適合自己使用編程語言的電腦就很關(guān)鍵。接下來W3Cschool小編就帶你了解一下，如何挑選適合Java開發(fā)的電腦。

學(xué)習(xí)Java的同學(xué)，相信你們都用過Maven這個經(jīng)典實(shí)用的項目構(gòu)建工具。但是假如你經(jīng)常使用Maven的話，你或許會發(fā)現(xiàn)Maven一些讓人不太舒服的地方：

作為一名程序員，日常會經(jīng)常使用到GitHub，在使用中我發(fā)現(xiàn)了4個小技巧，能提高我的效率。在這里給大家分享一下。

數(shù)據(jù)是一種相當(dāng)重要的資源，我們很多時候需要收集分析數(shù)據(jù)。然而，大多數(shù)數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，因此需要一個過程和方法從數(shù)據(jù)中提取有用的信息，并將其轉(zhuǎn)換為可理解的和可用的形式。本文就給大家介紹10款強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘工具。

Qt（發(fā)音為“ cute”，而不是“ cu-tee”）是一個跨平臺框架，通常用作圖形工具包，它不僅創(chuàng)建CLI應(yīng)用程序中也非常有用。而且它也可以在三種主要的臺式機(jī)操作系統(tǒng)以及移動操作系統(tǒng)（如Symbian，Nokia Belle，Meego Harmattan，MeeGo或BB10）以及嵌入式設(shè)備，Android（Necessitas）和iOS的端口上運(yùn)行。

最近在Github上面看到一款小而全的Java工具庫，已經(jīng)接近14K Star了，想來這肯定是一款優(yōu)秀的軟件，現(xiàn)在給大家介紹一下。