Python 的一大優(yōu)點(diǎn)就是豐富的類庫，所以我們經(jīng)常會用 pip 來安裝各種庫，所以對于Python開發(fā)用戶來講，PIP安裝軟件包是家常便飯。但國外的源下載速度實(shí)在太慢，浪費(fèi)時間。而且經(jīng)常出現(xiàn)下載后安裝出錯問題。所以把PIP替換為國內(nèi)源，可以大幅提升下載速度，還可以提高安裝成功率。

或許有小伙伴可能在剛開始學(xué)pytorch的時候也遇到過小編這樣的問題：在定義cuda的時候命令行卡住不再繼續(xù)輸出。這其實(shí)是pytorch-gpu安裝失敗造成的，那么pytorch-gpu安裝失敗怎么辦？如何解決？今天小編就將我解決的方法告訴大家。

在已訓(xùn)練并保存在CPU上的GPU上加載模型時，加載模型時經(jīng)常由于訓(xùn)練和保存模型時設(shè)備不同出現(xiàn)讀取模型時出現(xiàn)錯誤，在對跨設(shè)備的模型讀取時候涉及到兩個參數(shù)的使用，分別是?model.to(device)?和?map_location=devicel?兩個參數(shù)，接下來這篇文章我們就來介紹一下pytorch的?to(device)?和?map_location=device?的區(qū)別。

登錄功能作為很多web應(yīng)用的基礎(chǔ)功能，它有很多可以優(yōu)化的地方供開發(fā)者進(jìn)行優(yōu)化。比如說免密登錄功能和修改密碼功能等。今天小編帶來一個flask框架實(shí)現(xiàn)免密登錄功能的源代碼和一個修改密碼功能的源代碼，小伙伴們可以自行參考學(xué)習(xí)。

一云多Region 按需分層部署、支持中心與單元 Region 間容災(zāi)與備份 統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖、跨域計算 統(tǒng)一開發(fā)測試、多域部署 統(tǒng)一資源管理、區(qū)域自治

在數(shù)據(jù)分析行業(yè)中，往往一張圖表勝過千言萬語，而python的一大應(yīng)用方向就是數(shù)據(jù)的分析和處理。在我們進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘和分析后可以得到一些有用的結(jié)果，然而這些結(jié)果往往只是一個數(shù)字，極其抽象。這時候我們就需要想辦法將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，讓數(shù)據(jù)真正變成容易理解的參考材料。這時候我們就可以借助python生成數(shù)據(jù)可視化網(wǎng)頁了，那么python怎么制作web可視化頁面呢？其實(shí)只需要借助一個名叫streamlit的庫就可以生成可視化網(wǎng)頁了，接下來的這篇文章小編就帶你了解python怎么使用streamlit庫來生成可視

不管有沒有學(xué)習(xí)python的web編程，很多小伙伴還是會聽說過flask框架的大名。作為一個輕量級的web應(yīng)用框架，學(xué)習(xí)flask的難度是比較低的。小編現(xiàn)在帶來一篇flask知識點(diǎn)總結(jié)，以幫助小伙伴們學(xué)習(xí)flask怎么使用。

在日常進(jìn)行python開發(fā)的過程中，我們可能需要在某些對象中新增一些代碼，這時候我們會選擇直接修改代碼。但當(dāng)代碼量變多的時候再采用直接修改代碼的方式會導(dǎo)致代碼中有大量與函數(shù)功能本身無關(guān)的雷同代碼，這時候就需要使用到python的特有語法——裝飾器了。接下來這篇文章，小編帶你了解python裝飾器怎么使用，以及了解一下python裝飾器的一些使用要點(diǎn)。

很多小伙伴在使用 pytorch 指定驅(qū)動的時候會遇到兩個功能類似的方法，就是?to(device)?和?cuda()?，這兩種方法的功能都是指定 CPU 或 GPU 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的，那么 pytorch 的 ?to(device)? 和 ?cuda()?有什么區(qū)別呢？pytorch 該怎么用 ?to(device)? 和 ?cuda()?呢？接下來的這篇文章告訴你。