今天給大伙分享一下 Python 爬蟲的教程，這次主要涉及到的是關于某 APP 逆向分析并抓取數(shù)據(jù)，關于 APP 的反爬會麻煩一些，比如 Android 端的代碼寫完一般會進行打包并混淆加密加固，所以除了抓包之外，還需要對 APP 進行查殼脫殼反編譯等操作。

近年來，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡 (RNN) 受到了廣泛關注，因為它在許多自然語言處理任務中顯示出了巨大的前景。 盡管它們很受歡迎，但解釋如何使用最先進的工具實現(xiàn)簡單而有趣的應用程序的教程數(shù)量有限。在本系列中，我們將使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡來訓練 AI 程序員，該程序員可以像真正的程序員一樣編寫 Java 代碼（希望如此）。

對于我們?nèi)粘Ｊ褂玫膯我幌到y(tǒng)而言，數(shù)據(jù)只有一份，不需要考慮數(shù)據(jù)的一致性。但一旦由多個系統(tǒng)組成分布式系統(tǒng)，這時候就要考慮數(shù)據(jù)是否一致了(舉個例子，git作為分布式管理系統(tǒng)，每個人的git代碼并不是都是一樣的，這時候需要用git去把所有的代碼進行整合，同時每個人需要使用git獲取公共的相同的代碼)。那么分布式系統(tǒng)怎么保持數(shù)據(jù)一致性呢？這就要使用到一致性算法，接下來這篇文章我們就對此展開進行介紹。

對于一個程序員來說，進程的學習絕對是不可避免的內(nèi)容。很多語言都提供了創(chuàng)立進程的方法，今天小編帶來了有關python進程知識點的總結，想要學習進程相關知識的趕緊看過來！

一般我們把其他編程語言都有的（大家都有的）語法稱為基礎語法，而那些某個或者某類語言專有的語法則被稱為高級語法，比如java，python等面向?qū)ο蟮木幊陶Z言的對象操作。今天我們就來介紹python高級語法中的兩個知識點——閉包與裝飾器。有興趣的小伙伴趕緊接著往下看吧。

面向?qū)ο缶幊毯秃瘮?shù)式編程（面向過程編程）都是程序設計的方法，不過稍有區(qū)別。

Python是一種流行的編程語言，為了開始編寫和運行Python代碼，您需要在計算機上安裝Python環(huán)境。在本文中，我們將介紹Python的安裝路徑及其重要性，并提供具體實例來說明如何管理Python環(huán)境。

包管理工具是用來對一些應用程序的包進行管理的工具，比如nodejs使用npm，yarn來進行包管理，linux使用apt來進行包管理。python包管理工具或許不如他們有名（實際上pip的大名比前幾位更響亮），但絕對比他們好用易用。沒錯，小編這里要說的就是pip，接下來的這篇文章，我們將對pip使用進行一個詳細的介紹。

在學習機器學習的時候有一大類是圖像識別，而圖像識別建立在圖像的基礎上，所以打開這個圖像是圖像識別的基礎。但是有些圖片在Keras進行學習的時候會出現(xiàn)報錯，這是由于圖片通道順序錯誤導致的。那么圖片通道順序如何調(diào)整呢？接下來這篇文章帶你了解如何實現(xiàn)Keras改變圖片通道順序。

很多小伙伴在學習計算機視覺的時候會遇到一些坑。小編對自己遇到的坑進行了一個總結，前人栽坑，后人繞路，希望小伙伴們在讀完這篇pytorch總結后能避免這些坑。