每一個初學者剛接觸 python 的時候第一個會想到的是：這門語言難嗎？實話說，python這門語言并不是特別的難，它的學習曲線是比較平滑的。那么，python 可以自學嘛？python 怎么自學？它的學習曲線又是怎么樣的？小編接下來以不同級別的 python 程序員進行介紹，讓各位讀者了解每個階段需要了解哪些知識。

Python 與 Java 兩款都是目前很火的編程語言，對于剛學習編程語言的人來說，這兩款的選擇讓人疑惑。

本篇文章為大家主要介紹了關于Python中的流層庫troposphere的介紹，以及具體的安裝和使用的詳細內(nèi)容。希望能夠?qū)Υ蠹业膶W習有所幫助！

Keras和TensorFlow都是極其優(yōu)秀的機器學習庫，Keras甚至可以作為TensorFlow的應用接口。但是Keras和TensorFlow模型混用是有坑在等著你的，這篇文章我們就來介紹一下有哪些坑我們需要避免。

OpenCV是一個很出名的計算機視覺和機器學習庫，通過OpenCV我們可以實現(xiàn)很多有趣的功能。對于python開發(fā)者而言，OpenCV提供了相關的接口，接下來我們就來看看python怎么使用OpenCV實現(xiàn)一些簡單的繪圖功能吧。

本篇文章是我們學習 Python 及其在機器學習和 AI 中的應用系列的第六個模塊。在上一個模塊中，我們討論了使用 OpenCV 進行圖像識別?，F(xiàn)在我們就來看看自然語言工具包（NLTK）能夠做些什么？

在我們使用excel的時候，一些數(shù)據(jù)的計算我們會用到excel自帶的函數(shù)來計算，但有些時候這些函數(shù)并不是那么好用，這時候我們可以換一種思路——使用pandas核算excel數(shù)據(jù)。那么怎么使用pandas直接核算excel中的快遞費用呢，接下來的這篇文章帶你了解。

許多小伙伴們在使用具有代碼分析的代碼編輯器寫 python 代碼的時候，有時候會遇到這種情況：明明代碼沒有錯誤，也可以進行代碼執(zhí)行，為什么代碼下面還畫著波浪線？其實是因為你的代碼不符合 PEP8 規(guī)范。雖然不符合該規(guī)范代碼也可以正常運行（大多數(shù)情況可以正常運行），但亂七八糟的代碼會是閱讀代碼的人難以理解代碼，所以為了小伙伴的同事關系融洽（不宜讀的代碼會增加別人的負擔），學習 PEP8 規(guī)范很有必要。

Albury在本篇文章中，你將會了解 ibmdpy4nps 包是什么，以及它是如何幫助機器學習工程師和數(shù)據(jù)科學家在 Netezza 中執(zhí)行他們的自定義 ML 和分析功能。Netezza On-Prem 和 Netezza 云版本都支持此功能，提供跨平臺的無縫 One Netezza 體驗。