字符畫相信很多小伙伴都見過，這么有趣的字符畫如果動起來會怎樣？沒錯，那就是字符視頻！今天我們就來介紹一下怎么用python生成字符視頻。

在之前我們有介紹一篇python如何使用tkinter實現(xiàn)透明窗體的文章，接下來我們就在上一篇的基礎(chǔ)上，繼續(xù)在透明窗體上繪制小球。

echarts是一款前端非常出名的數(shù)據(jù)可視化庫。在python中也有對應(yīng)的python庫版本，也就是今天要介紹的pyecharts。今天我們就簡單的介紹一下怎么用pyecharts做交互圖表，有需要做數(shù)據(jù)可視化的小伙伴可以考慮這個庫了。

mnist是一個簡單的計算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集，它包含了各種手寫數(shù)字圖片。是很多學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的初學(xué)者第一個接觸到的數(shù)據(jù)集。但是有一部分的小伙伴反應(yīng)Keras在mnist數(shù)據(jù)集載入的時候會出現(xiàn)報錯的問題，這里小編就這一問題進(jìn)行一個解決方案的介紹：

Python 3.10是Python的最新版本，于2021年10月4日正式發(fā)布。Python 3.10中引入了許多新特性和改進(jìn)，其中最引人注目的就是match case語法，也稱為模式匹配（pattern matching）。match case語法是一種新的條件分支結(jié)構(gòu)，可以讓我們更簡潔、更靈活地處理不同類型和形式的數(shù)據(jù)。本文將介紹match case語法的基本用法和應(yīng)用場景，幫助你快速掌握這個強(qiáng)大的新功能。

Python 語言已經(jīng)成為不可阻擋的潮流，它的可讀性和簡潔性讓程序員所歡迎。

1876年，我們發(fā)明了電話，我們可以通過電線傳輸音頻，隔年我們又發(fā)明了留聲機(jī)，成功地實現(xiàn)了聲音的記錄和播放。1952年，貝爾實驗室實現(xiàn)了一個可以識別數(shù)字的語音識別軟件，1985年，IBM實現(xiàn)了一個可以識別1000個單詞的軟件。在聲音的識別上，我們一直在前進(jìn)。在人聲識別的應(yīng)用上，人工語音對話，智能應(yīng)答，語音輸入等功能已經(jīng)相當(dāng)常見，這都得益于各種第三方包的實現(xiàn)。如今，在Python中Tensorflow，Keras，Librosa，Kaldi和語音轉(zhuǎn)文本API等多種第三方庫和api使語音識別和操作變得更加容易

Python 在程序并行化方面多少有些聲名狼藉。撇開技術(shù)上的問題，例如線程的實現(xiàn)和 GIL，我覺得錯誤的教學(xué)指導(dǎo)才是主要問題。常見的經(jīng)典 Python 多線程、多進(jìn)程教程多顯得偏"重"。而且往往隔靴搔癢，沒有深入探討日常工作中最有用的內(nèi)容。

我們知道Django中內(nèi)置支持了ORM框架，orm模型中有著和mysql一致的聚合函數(shù)，那么Django怎么使用這些聚合函數(shù)呢？接下來這篇文章告訴你。