Python是一種簡單易學(xué)且功能強(qiáng)大的編程語言，已經(jīng)成為了許多領(lǐng)域中不可或缺的工具。但是，對于初學(xué)者來說，選擇往哪個(gè)方向發(fā)展卻是一個(gè)比較困難的問題。下面，我將分享一些我個(gè)人認(rèn)為學(xué)Python往哪個(gè)方向發(fā)展最好的建議。

如今越來越多的人開始學(xué)習(xí) Python，那么學(xué)了 Python 究竟能做什么呢？

很多老師對于出題這件事是比較苦惱的，我們需要對題庫里的題一個(gè)一個(gè)地復(fù)制黏貼到word中才能做出一份考卷。但學(xué)習(xí)過python的小伙伴會說，為什么不用python生成word的方式，來實(shí)現(xiàn)python生成考試試題呢？好的，小編這就給大家安排!

Faker是一個(gè)開源 Python 包，可生成合成數(shù)據(jù)，可用于多種用途，例如填充數(shù)據(jù)庫、進(jìn)行負(fù)載測試或匿名化生產(chǎn)數(shù)據(jù)以用于開發(fā)或機(jī)器學(xué)習(xí)。生成完全隨機(jī)的數(shù)據(jù)并不是一個(gè)好的選擇：使用 Faker，你可以驅(qū)動(dòng)生成過程并根據(jù)你的特定需求定制生成的數(shù)據(jù)：這是 Faker 提供的最大價(jià)值。這個(gè)包帶有 23 個(gè)內(nèi)置的數(shù)據(jù)提供者，一些其他的提供者可以從社區(qū)獲得。可用的數(shù)據(jù)提供程序涵蓋了大多數(shù)數(shù)據(jù)類型和案例，但通過實(shí)現(xiàn)自定義提供程序，可以通過任何方式使生成的數(shù)據(jù)更有意義。

在學(xué)習(xí)python辦公自動(dòng)化的時(shí)候我們可能會需要拆分或者合并excel，這需要借助pandas來實(shí)現(xiàn)。接下來小編通過接下來的pandas操作excel實(shí)例，來介紹一下pandas怎么拆分excel和合并excel吧！

深度學(xué)習(xí)獲得了很多關(guān)注，因?yàn)樗貏e擅長某種對實(shí)際應(yīng)用非常有用的學(xué)習(xí)類型。運(yùn)行一些簡單的例子是開始學(xué)習(xí)這項(xiàng)技術(shù)的好方法。設(shè)置開發(fā)環(huán)境是第一步。有多種方法可以為深度學(xué)習(xí)設(shè)置環(huán)境。你可以在 Windows、Mac OS 或 Linux 上執(zhí)行此操作。我強(qiáng)烈建議在 Mac OS 或 Linux 上進(jìn)行開發(fā)，因?yàn)檫@個(gè)領(lǐng)域的大多數(shù)人都使用 Linux 或 Mac OS。

Python 的編寫簡單容易上手，但對于 Java 、C++ 等語言來說，它的運(yùn)行速度沒什么優(yōu)勢。

我們在使用Python處理一些比較耗時(shí)的操作的時(shí)候，如果想要觀察處理進(jìn)度，可以通過進(jìn)度條將處理情況可視化展示，以便我們能夠及時(shí)了解情況。這對于第三方庫非常豐富的Python來說，并不是什么難事。那么python怎么使用進(jìn)度條呢？接下來的這篇文章帶你了解。