當(dāng)我們第一次使用簡單的數(shù)據(jù)庫連接方式（比如 python 的pymysql 或者JDBC）后，會有一股莫名的成就感，感覺這種操作非常的 amazing，但是再往后就會覺得數(shù)據(jù)庫連接的處理屬實(shí)繁瑣。為了將開發(fā)者從數(shù)據(jù)庫操作的噩夢中解救出來，數(shù)據(jù)庫框架誕生了。

matlab是什么？它是一個(gè)軟件，也是一門語言。20世紀(jì)七十年代，cleve moler 為了減輕學(xué)生編程的負(fù)擔(dān)，使用 Fortran 編寫了最早的 matlab 軟件。這款 matlab 軟件使用一種全新的語言，使用這種語言能夠簡單的進(jìn)行程序的編寫以達(dá)到數(shù)據(jù)分析、工程制圖、信號處理、算法編寫、科學(xué)計(jì)算等功能。正因?yàn)樗跀?shù)學(xué)類科技應(yīng)用的軟件中的數(shù)值計(jì)算方面首屈一指，因此它也被稱為三大數(shù)學(xué)軟件之一。

在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，有必要將具有特征的空間壓縮為向量。一個(gè)例子是文本嵌入，它是幾乎所有 NLP 模型創(chuàng)建過程中不可或缺的一部分。不幸的是，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理這種類型的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)非總是可能的——例如，原因可能是擬合或推理率低。

對于爬蟲的學(xué)習(xí)而言，很多時(shí)候?qū)W習(xí)爬蟲的解決方案比復(fù)制代碼更有用，而計(jì)算機(jī)領(lǐng)域有這么一段著名的話“talk is cheap，show me code”告訴我們一個(gè)真理，代碼比蒼白的語言更有力。接下來我們通過一個(gè)python爬蟲源碼，來學(xué)習(xí)一些python怎么爬取豆瓣數(shù)據(jù)，并將其爬取的數(shù)據(jù)存儲下來的代碼吧。

在我們使用python log打印日志的時(shí)候，經(jīng)常會遇到log輸出重復(fù)的問題，雖然這不是什么大問題，但對于日志的閱讀會造成一定的困擾（而且當(dāng)你的技術(shù)組長看到你沒有解決這種問題的時(shí)候難免會有不好的想法），那么怎么解決python log輸出重復(fù)呢？來看看小編是怎么做的。

增刪改查是大多數(shù)web應(yīng)用都會實(shí)現(xiàn)的功能，使用Django開發(fā)web應(yīng)用的話增刪改查的實(shí)現(xiàn)變得更加容易。今天我們就在Django的基礎(chǔ)上，來創(chuàng)建一個(gè)RESTfulAPI結(jié)果的接口，對Django的增刪改查和RESTfulAPI相關(guān)知識做一個(gè)總結(jié)。