在學(xué)習(xí)pytorch的時(shí)候一定要注意pytorch常用數(shù)據(jù)類型以及該數(shù)據(jù)類型的所占字節(jié)數(shù)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換的時(shí)候才能避免數(shù)據(jù)缺失的情況。今天小編整理了pytorch的常用數(shù)據(jù)類型及其所占字節(jié)數(shù)，希望能對(duì)各位小伙伴有所幫助。

Python 的大火帶動(dòng)了很多企業(yè)公司的發(fā)展，有了 Python 對(duì)很多方面都有可進(jìn)步空間。

在學(xué)習(xí)request庫的時(shí)候，我們會(huì)學(xué)習(xí)到如何使用request發(fā)送一個(gè)請求，然后返回一個(gè)response對(duì)象，剩下的內(nèi)容就是對(duì)response對(duì)象的解析。response響應(yīng)解析有兩種方式，一種是response.text()，另一種是response.content()。那么這兩種方式有什么區(qū)別呢？接下來小編帶你了解。

不管是什么編程語言，在學(xué)習(xí)到一定的地步后，就要開始涉及函數(shù)的調(diào)用和編寫了。那么 python 怎么編寫函數(shù)？又該怎么去調(diào)用這個(gè)函數(shù)？接下來就讓小編告訴你。

Python是一種流行的編程語言，它具有簡潔、易讀和靈活的特點(diǎn)。Python可以用于各種領(lǐng)域，如數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)開發(fā)和游戲制作。如果你想學(xué)習(xí)Python，你可能會(huì)想知道有哪些好的書籍可以幫助你入門或提高你的技能。在這篇文章中，我將向你推薦一些我認(rèn)為值得閱讀的Python書籍，分為初級(jí)、中級(jí)和高級(jí)三個(gè)等級(jí)。

在學(xué)習(xí)一些計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)的時(shí)候我們會(huì)學(xué)習(xí)到位運(yùn)算。python既提供了將十進(jìn)制數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制數(shù)據(jù)的方法，又提供了位運(yùn)算（二進(jìn)制運(yùn)算）的方法，今天小編就用python位運(yùn)算來實(shí)現(xiàn)一個(gè)二進(jìn)制運(yùn)算求兩數(shù)和差的算法。希望各位小伙伴看完后給小編點(diǎn)個(gè)贊。

許多小伙伴聽到anaconda的第一反應(yīng)是什么？亞馬遜雨林里的森蚺？還是柯爾特公司的蟒蛇手槍？今天小編就帶你了解一下anaconda的第三種解釋——世界上最受歡迎的 Python 分發(fā)平臺(tái)。在之前的文章里小編有介紹過一款叫conda的包與環(huán)境管理器。這款管理器其實(shí)有兩個(gè)分支，分別為anaconda和miniconda。anaconda是包含一些常用包的版本，miniconda則是精簡版。小編這里要介紹的，就是anaconda。

很多使用jupyter notebook的小伙伴跟小編抱怨過jupyter默認(rèn)打開的路徑不是他想要的。沒錯(cuò)，jupyter notebook作為一個(gè)可以部署在服務(wù)器上的web應(yīng)用，默認(rèn)的打開路徑是用戶個(gè)人文件夾，也就相當(dāng)于訪問jupyter notebook的時(shí)候可以獲取用戶的個(gè)人信息，這是相當(dāng)不安全的，那么jupyter notebook怎么更改文件打開的默認(rèn)路徑呢？接下來這篇文章告訴你！

很多小伙伴可能是emoji表情包的忠實(shí)擁躉，但是在我們的日常編程中并不能使用這些表情包來表達(dá)我們的情感。接下來這篇文章我們就來介紹python怎么輸出emoji表情，給自己枯燥的編程學(xué)習(xí)增添一點(diǎn)樂趣。

在機(jī)器學(xué)習(xí)中我們會(huì)了解到特征值這個(gè)概念。通俗的講特征值就是機(jī)器學(xué)習(xí)代碼判斷的方法。比如人的識(shí)別我們可以看臉、看身體、看衣服，這些就是一個(gè)人的特征值。但有些時(shí)候這些特征值并不一定都有用（比如我要判斷兩張照片是否是同一個(gè)人，那么衣服就不應(yīng)該成為特征值）這時(shí)候我們就需要?jiǎng)h除掉部分特征值了那么pytorch怎么刪除特征值呢?其實(shí)pytorch中提供了nn.Dropout方法用來刪除部分特征值。那么pytorch 中nn.Dropout如何使用呢？接下來的文章告訴你。