Linux 是一個(gè)多任務(wù)的操作系統(tǒng), 在同一時(shí)間,系統(tǒng)可以運(yùn)行多個(gè)任務(wù)。那么如何進(jìn)行任務(wù)的前后臺(tái)管理呢？

很多小伙伴都會(huì)問(wèn)一個(gè)問(wèn)題：Python 需要學(xué)多久才能找到工作呢？

在許多Python項(xiàng)目中，下載圖片是一個(gè)常見(jiàn)的任務(wù)。無(wú)論是用于數(shù)據(jù)收集、圖像處理還是網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)，下載圖片是許多開(kāi)發(fā)者需要掌握的基本技能。本文將介紹一些簡(jiǎn)單實(shí)用的方法和示例，幫助你學(xué)會(huì)使用Python下載圖片。

線性回歸的普通最小二乘法。 普通最小二乘法 (OLS) 是一種在簡(jiǎn)單線性回歸中估計(jì)參數(shù) β 的方法，Xβ = y，其中 X 是特征矩陣，y 是因變量（或目標(biāo)），通過(guò)最小化給定數(shù)據(jù)集中觀察到的因變量與線性函數(shù)預(yù)測(cè)的因變量之間的差異。

在面試中，有些算法問(wèn)題是比較常問(wèn)到的，比如今天要介紹的Top K算法。這個(gè)算法的需求是，有一個(gè)數(shù)組（列表）中有n個(gè)數(shù)，求其中最大的k個(gè)數(shù)，這是一種快速排序算法的變種，雖然我們可以直接用排序進(jìn)行解決，但算法表現(xiàn)并不理想，接下來(lái)這篇文章我們就來(lái)介紹一下使用二分法進(jìn)行python求最大的k個(gè)數(shù)吧！

重復(fù)的操作令手工測(cè)試苦不堪言，于是自動(dòng)化測(cè)試出現(xiàn)了！作為web應(yīng)用里最出名的自動(dòng)化測(cè)試工具，selenium讓web應(yīng)用的測(cè)試輕松了很多。今天我們就來(lái)簡(jiǎn)單的介紹一下一些簡(jiǎn)單的selenium瀏覽器操作。接下來(lái)我們就來(lái)看看python怎么操作瀏覽器的吧！

Python是一種非常流行和強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，它有很多特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。但是，Python到底是面向?qū)ο蟮倪€是面向過(guò)程的呢？這是一個(gè)很常見(jiàn)的問(wèn)題，但并沒(méi)有一個(gè)簡(jiǎn)單的答案。本文將嘗試從不同的角度來(lái)探討這個(gè)問(wèn)題，并給出一些結(jié)論和建議。