對于一個(gè)列表,我們有這樣的一個(gè)常見業(yè)務(wù)需求:查詢一個(gè)元素是否在一個(gè)列表里,如果有,就返回這個(gè)元素的下標(biāo)。他的實(shí)現(xiàn)方式也比較簡單,python查詢元素是否在列表中可以遍歷列表逐一比對,得到這個(gè)元素后,使用python返回元素下標(biāo)的方法就可以獲得這個(gè)元素的下標(biāo),從而實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求,那么接下來我們就來看看怎么實(shí)現(xiàn)吧。
數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)占據(jù)了極為重要的地位,可以說是大數(shù)據(jù)的核心基礎(chǔ)。而爬蟲技術(shù)在這兩大核心技術(shù)層次中占有了很大的比例。為何有此一說?我們不妨通過一個(gè)實(shí)際應(yīng)用場景來看看爬蟲到底發(fā)揮了哪些作用?
很多小伙伴在學(xué)習(xí)字典的時(shí)候?qū)@個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的使用抱有疑惑,其實(shí)對于字典的操作無非就是讀和寫,那么python怎么讀取字典的鍵值對呢?接下來的這篇文章帶你了解。
在python中,讀寫excel數(shù)據(jù)方法很多,比如xlrd、xlwt和openpyxl,實(shí)際上限制比較多,不是很方便。比如openpyxl也不支持csv格式。有沒有更好的方法?其實(shí)我們可以用pandas來進(jìn)行excel的數(shù)據(jù)讀寫和分析,事實(shí)上常見的分析excel數(shù)據(jù)的代碼大多都是建立在pandas上的。
在我們使用pytorch的時(shí)候會(huì)涉及到相對熵的使用,而有用過TensorFlow的小伙伴可能會(huì)發(fā)覺到pytorch的相對熵在使用上好像有一點(diǎn)奇怪,今天小編就來講講pytorch怎么計(jì)算相對熵,以及他為什么會(huì)有這些使用問題吧!
爬蟲通常指的是網(wǎng)絡(luò)爬蟲,就是一種按照一定的規(guī)則,自動(dòng)地抓取萬維網(wǎng)信息的程序或者腳本。
很多小伙伴可能在工作或者生活中會(huì)看到一些微信號標(biāo)注了企業(yè)微信,有時(shí)候找這些微信好友聊天,返回的卻是一些類似機(jī)器人的回答。沒錯(cuò),這些就是企業(yè)微信機(jī)器人,他們通過代碼控制企業(yè)微信發(fā)送一些他們設(shè)定好的數(shù)據(jù),那么python可以控制企業(yè)微信嗎?python怎么實(shí)現(xiàn)企業(yè)微信發(fā)送消息呢?接下來這篇文章告訴你。
SciPy是一款開源、方便、專為科學(xué)和工程設(shè)計(jì)的 Python 工具包.它包括統(tǒng)計(jì),優(yōu)化,整合,線性代數(shù)模塊,傅里葉變換,信號和圖像處理,常微分方程求解器等等。SciPy 是建立在 Python 的 NumPy 擴(kuò)展之上的數(shù)學(xué)算法和便利函數(shù)的集合。它通過為用戶提供用于操作和可視化數(shù)據(jù)的高級命令和類,為交互式 Python 會(huì)話增加了顯著的功能。借助 SciPy,交互式 Python 會(huì)話成為數(shù)據(jù)處理和系統(tǒng)原型設(shè)計(jì)環(huán)境,可與 MATLAB、IDL、Octave、R-Lab 和 SciLab 等系統(tǒng)相媲美。