OpenCV 是一個用于（實時）圖像處理的庫，該模塊簡要介紹了 OpenCV 并演示了其對象檢測功能。這是我們學(xué)習(xí) Python 及其在機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 中的應(yīng)用系列中的第五個模塊。在上一個模塊中，我們認(rèn)識了許多ML和AI中相關(guān)的Python庫，下面就一起來深入研究一下這些庫的使用，我們先開始學(xué)習(xí)OpenCV的使用。

在現(xiàn)代 IT 架構(gòu)中，實時處理連續(xù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和事件流變得越來越重要。這種類型的架構(gòu)，其中事件正在構(gòu)建數(shù)據(jù)處理的中心，也稱為響應(yīng)式流架構(gòu)。在下文中，我將展示如何借助工作流技術(shù)解決一些相關(guān)挑戰(zhàn)。

學(xué)習(xí)過一定的web知識的都知道我們與服務(wù)器的交互并不是實時的，只有我們找服務(wù)器發(fā)送請求它才會返回一個響應(yīng)，這樣子就很難做到一個實時性的要求，而如果服務(wù)器要主動向用戶發(fā)送數(shù)據(jù)，那就要使用到websocket功能。常見的服務(wù)器主動向用戶發(fā)送數(shù)據(jù)的例子是在線聊天室，接下來我們就介紹一下一個Django使用channels和websocket大招在線聊天室的案例，來學(xué)習(xí)一下怎么使用websocket吧。

對于python而言，對象這個概念貫穿整個python學(xué)習(xí)過程。python對象為何如此重要，因為python中一切皆是對象。接下來我們結(jié)合python源碼進(jìn)行分析，來對python對象進(jìn)行一個更深入的學(xué)習(xí)吧！

在python中有兩個關(guān)鍵字很是令小編在意：not和is none，他們兩個關(guān)鍵字，長得很像，語義又有些接近，那么這兩個關(guān)鍵字該怎么區(qū)別呢，not和is None有什么區(qū)別呢？接下來的這篇文章帶你了解。

我們在使用pytorch的時候有時候會需要用到隨機(jī)排序的功能，那么pytorch怎么打亂數(shù)據(jù)呢？其實我們可以使用一個叫shuffle的方法來打亂數(shù)據(jù)，接下來這篇文章我們就來討論一下pytorch怎么用shuffle打亂數(shù)據(jù)吧。

數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)存儲占據(jù)了極為重要的地位，可以說是大數(shù)據(jù)的核心基礎(chǔ)。而爬蟲技術(shù)在這兩大核心技術(shù)層次中占有了很大的比例。為何有此一說？我們不妨通過一個實際應(yīng)用場景來看看爬蟲到底發(fā)揮了哪些作用？

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，Python 應(yīng)運(yùn)而生，在這數(shù)據(jù)浪潮中逐漸發(fā)光發(fā)亮。越來越多的人開始學(xué)習(xí)Python，學(xué)習(xí)其中的數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等等。今天，和大家分享關(guān)于 Python 數(shù)據(jù)科學(xué)中一個特別重要庫 numpy 庫中一道題目，分享一下關(guān)于對于這道題的解題思路。

Python作為一門簡單易學(xué)且功能強(qiáng)大的編程語言，在計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域中被廣泛使用。越來越多的人也開始學(xué)習(xí)Python，但是對于初學(xué)者而言，安裝和配置開發(fā)環(huán)境、編寫代碼等都是一大難題。

在python中，讀寫excel數(shù)據(jù)方法很多，比如xlrd、xlwt和openpyxl，實際上限制比較多，不是很方便。比如openpyxl也不支持csv格式。有沒有更好的方法？其實我們可以用pandas來進(jìn)行excel的數(shù)據(jù)讀寫和分析，事實上常見的分析excel數(shù)據(jù)的代碼大多都是建立在pandas上的。