在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理過程中，我們默認(rèn)是將pytorch的tensor的精度指定為單精度的float32，但是在有些時(shí)候不管是float16還是float32，在訓(xùn)練模型的時(shí)候都會(huì)導(dǎo)致精度丟失，從而引發(fā)訓(xùn)練效果的損失。那么pytorch怎么使用float64訓(xùn)練呢？接下來這篇文章告訴你。
oracle作為最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫，python也提供了足夠的支持。不過與其他數(shù)據(jù)庫略有不同，oracle的數(shù)據(jù)庫的概念和mysql等完全不一樣，所以在使用oracle上的操作也有很大差異。今天小編帶來一篇python連接oracle數(shù)據(jù)庫的文章，帶你了解python是怎么對oracle數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取調(diào)用的。
在日常工作中，我們運(yùn)行程序經(jīng)常會(huì)用到「循環(huán)迭代」，假如這個(gè)執(zhí)行時(shí)間很短，那倒也無所謂。但是有一些過程耗時(shí)蠻長的，給其加上「進(jìn)度條」（progress bar），可以幫我們監(jiān)控代碼執(zhí)行進(jìn)度，以及過程出現(xiàn)異常的情況，非常實(shí)用。這里為大家介紹Python中非常實(shí)用又風(fēng)格迥異的兩個(gè)進(jìn)度條相關(guān)庫——tqdm與alive-progress的主要用法。
numpy的使用場景之一就是獲取一二維矩陣的每一行的第一個(gè)非零元素，這樣的場景numpy也是有提供一個(gè)方法來供用戶使用的，接下來我們就來看看如何獲取numpy的第一個(gè)非0元素索引吧。
運(yùn)算符重載是一種賦予運(yùn)算符新的功能的方法。在python中也可以進(jìn)行運(yùn)算符的重載。接下來就讓我們來看看python怎么進(jìn)行運(yùn)算符重載吧。
很多小伙伴在跟著視頻學(xué)習(xí)爬蟲的時(shí)候總是能完成一個(gè)爬蟲，但自己獨(dú)立開發(fā)就開發(fā)不了，原因是自己并沒有網(wǎng)頁分析的能力，不懂得如何從網(wǎng)頁中獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)，更有甚者連網(wǎng)絡(luò)分析的能力都沒有，請求頁面總是被服務(wù)器拒絕。實(shí)際上瀏覽器為我們提供的F12開發(fā)者工具是一個(gè)非常不錯(cuò)的網(wǎng)頁分析和網(wǎng)絡(luò)分析的工具。接下來我們就來講講如何用F12開發(fā)者工具進(jìn)行網(wǎng)頁和網(wǎng)絡(luò)分析吧。
學(xué)習(xí) Python 編程的第一步是安裝 Python 解釋器。相較于其他語言復(fù)雜的開發(fā)環(huán)境配置而言，Python 的開發(fā)環(huán)境安裝比較簡單。仔細(xì)閱讀下文的 python 安裝步驟，你也可以輕松安裝上Python。
在學(xué)習(xí)python的過程中，網(wǎng)絡(luò)編程是必不可少的一課。而網(wǎng)絡(luò)編程中，最基礎(chǔ)的課程就是socket編程。socket編程是一種高效的程序間傳輸數(shù)據(jù)的方式，很多語言都有提供socket的支持。python也提供了這樣的技術(shù)支持。接下來的文章，小編將用一個(gè)socket的實(shí)際項(xiàng)目，來讓各位小伙伴了解什么是socket網(wǎng)絡(luò)編程。
隨著流媒體技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在很多網(wǎng)站的視頻已經(jīng)采用m3u8格式來進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸了，使用python爬取m3u8文件爬下來并不能直接觀看。那么python怎么提取m3u8文件呢？接下來的這篇文章帶你了解。
