幾乎每一個(gè)分布式系統(tǒng)，都會(huì)給用戶提供自定義路由的功能。因?yàn)?，僅通過range、mod、hash等方法，很大概率已經(jīng)滿足不了用戶的需求。下面以一個(gè)實(shí)際場景為例，說一下數(shù)據(jù)路由的思路。

首先我們來看一下有關(guān)于異步組件的變化： - 新增了一個(gè)方法：`defineAsyncComponent`，用來顯式地定義異步組件 - `component` 選項(xiàng)改名：`loader` - `Loader` 函數(shù)不再接受 `resolve` 和 `reject` 作為參數(shù)，并且必須返回一個(gè) `Promise`

MySQL數(shù)據(jù)庫支持單向、雙向、鏈?zhǔn)郊?jí)聯(lián)、環(huán)狀等不同業(yè)務(wù)場景的復(fù)制。在復(fù)制過程中，一臺(tái)服務(wù)器充當(dāng)主服務(wù)器（Master），接收來自用戶的內(nèi)容更新，而一個(gè)或多個(gè)其他的服務(wù)器充當(dāng)從服務(wù)器（Slave），接收來自主服務(wù)器binlog文件的日志內(nèi)容，解析出SQL，重新更新到從數(shù)據(jù)庫，使得主從服務(wù)器的數(shù)據(jù)達(dá)到一致。

兩個(gè)空前絕后的語言 Python 與 Go，很多人會(huì)問到底應(yīng)該學(xué)哪個(gè)？

Python是一種流行的編程語言，它有許多優(yōu)點(diǎn)，如簡潔、易讀、靈活和跨平臺(tái)。Python也有許多開發(fā)框架，可以幫助開發(fā)者快速構(gòu)建各種應(yīng)用程序。本文將介紹一些常用的Python開發(fā)框架，以及它們的特點(diǎn)和適用場景。

為了提高pytorch的模型訓(xùn)練的效率，我們有時(shí)候會(huì)選擇放棄部分精度來換取運(yùn)算耗時(shí)的縮減。也就是說，在對(duì)精度要求不是那么高的情況下我們可以使用pytorch半精度網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。但是在使用pytorch進(jìn)行半精度網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的時(shí)候可能會(huì)出現(xiàn)一些問題，小編將這些問題進(jìn)行了一個(gè)總結(jié)，各位小伙伴可以進(jìn)行參考。