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python中os.system怎么調(diào)用exe文件

有些情況下我們需要使用python去調(diào)用一些exe文件來(lái)幫我們完成一些工作,那么python怎么調(diào)用exe文件呢?接下來(lái)的這篇文章告訴你小編是怎么調(diào)用的。

2021-07-19
4703

java安裝好了不見(jiàn)圖標(biāo)怎么辦?沒(méi)有圖標(biāo)java如何工作

先說(shuō)結(jié)論,java的圖標(biāo),包括桌面的圖標(biāo)(快捷方式),開(kāi)始菜單的應(yīng)用按鈕,都沒(méi)有用,所以與其去考慮沒(méi)有了這些圖標(biāo)怎么辦,不如去仔細(xì)了解一下java是怎么工作的!

2023-05-29
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鴻蒙OS 2.0手機(jī)開(kāi)發(fā)者Beta發(fā)布

北京時(shí)間12月16日上午10點(diǎn),華為在北京舉行了 HarmonyOS 2.0 手機(jī)開(kāi)發(fā)者Beta活動(dòng)。鴻蒙OS借助分布式能力造就新硬件、新交互、新服務(wù),打開(kāi)煥然一新的全場(chǎng)景世界,將必然成為下一個(gè)時(shí)代——萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的王者,雖然物聯(lián)網(wǎng)的概念興起多年,但是智能設(shè)備的割裂,讓萬(wàn)物互聯(lián)始終停留在一個(gè)概念上,鴻蒙OS將是把這個(gè)概念變成事實(shí)的強(qiáng)大操作系統(tǒng)。

2020-12-17
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web前端開(kāi)發(fā)工程師沒(méi)有工作經(jīng)驗(yàn)怎么辦?如何讓你的簡(jiǎn)歷更吸引人?

很多小伙伴們?cè)趯W(xué)完前端課程后興致沖沖的到招聘網(wǎng)站上看適合自己的崗位,然后發(fā)現(xiàn)很多崗位都需要有一定的工作經(jīng)驗(yàn)或者項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。而作為一名剛學(xué)完前端開(kāi)發(fā)課程的 web 前端沒(méi)有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)是很正常的,于是陷入了一個(gè)這樣的循環(huán):沒(méi)有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),找不到工作,找不到工作也就沒(méi)有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。那么接下來(lái),讓小編來(lái)告訴你,如何破這樣的局。

2021-05-28
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在Vue項(xiàng)目中使用mock.js

本篇文章教你在Vue項(xiàng)目中使用mock.js,簡(jiǎn)單易學(xué)快來(lái)看看。

2021-01-13
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在Html5中怎么實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖繪制?餅圖與統(tǒng)計(jì)圖解決方法分享!

今天我們就來(lái)講講有關(guān)于:“在Html5中怎么實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖繪制?”這個(gè)問(wèn)題的相關(guān)內(nèi)容分享,而且在Html5中為我們提供了強(qiáng)大的繪圖API,讓我們能夠使用javascript輕松繪制各種圖形。

2021-08-05
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IDEA中創(chuàng)建項(xiàng)目沒(méi)有Mapper.xml文件的問(wèn)題及解決方法

最近,在使用IDEA創(chuàng)建項(xiàng)目的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)沒(méi)有Mapper.xml的文件。下面是項(xiàng)目中沒(méi)有Mapper.xml文件的解決方案,和大家分享一下,希望能夠?qū)Υ蠹业膶W(xué)習(xí)有所幫助。

2021-08-13
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后端語(yǔ)言是什么?有哪些常見(jiàn)的后端語(yǔ)言?

后端語(yǔ)言是指運(yùn)行在服務(wù)器端的編程語(yǔ)言,它們負(fù)責(zé)處理用戶(hù)的請(qǐng)求,與數(shù)據(jù)庫(kù)交互,生成動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容等。后端語(yǔ)言通常需要配合一些框架和工具來(lái)開(kāi)發(fā)和部署網(wǎng)站或應(yīng)用。后端語(yǔ)言有很多種,每種都有自己的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì),下面我們來(lái)介紹一些常見(jiàn)的后端語(yǔ)言。

2023-06-08
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PyTorch中的可解釋性AI技術(shù):LIME和SHAP等方法

在人工智能(AI)應(yīng)用程序中,解釋模型決策的能力變得越來(lái)越重要。一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以通過(guò)生成規(guī)則或決策樹(shù)來(lái)解釋其輸出結(jié)果,但是深度學(xué)習(xí)模型通常很難解釋其預(yù)測(cè)結(jié)果。為了克服這個(gè)問(wèn)題,研究人員和從業(yè)者開(kāi)發(fā)了各種可解釋性AI技術(shù),其中包括LIME和SHAP等方法。

2023-06-26
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