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如何安裝MinGW?GCC編譯器安裝教程!

在C語(yǔ)言的編譯器有哪些?MinGW介紹!一文中小編介紹了三種主流的C語(yǔ)言編譯器,分別是來(lái)自微軟的MSVC,來(lái)自GNU的GCC(對(duì)應(yīng)Windows的mingw)和來(lái)自Borland公司開發(fā)的Turbo C。有些小伙伴可能了解到Turbo C比較老舊,而又不愿意使用MSVC(因?yàn)镸SVC下有些“方言”并不符合最新的c標(biāo)準(zhǔn)),這時(shí)候MinGW就是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。今天小編就帶大家來(lái)了解如何安裝一個(gè)MinGW的編譯器吧。

2021-09-03
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Python for循環(huán)常見(jiàn)錯(cuò)誤及如何避免它們

for 循環(huán)是 Python 中最基本的控制流之一,但是即使是有經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)人員也會(huì)偶爾犯一些錯(cuò)誤。在這篇文章中,我們將介紹一些常見(jiàn)的 for 循環(huán)錯(cuò)誤,并提供實(shí)際代碼示例和解決方案。

2023-06-19
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JS實(shí)現(xiàn)圖片放大鏡效果(附源碼)

我們?cè)跒g覽商城網(wǎng)頁(yè)時(shí),有一個(gè)最基本的 JS 功能就是將商品圖片進(jìn)行放大,也稱圖片放大器功能。W3Cschool 小編就來(lái)教大家如何用JS實(shí)現(xiàn)圖片放大鏡效果。

2021-03-16
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python自動(dòng)化測(cè)試腳本怎么寫?python selenium教程來(lái)了!

很多想要做軟件測(cè)試的小伙伴們可能會(huì)聽到別的小伙伴安利一個(gè)強(qiáng)大的框架——selenium,然后又因?yàn)榕驴蚣芘渲寐闊┒t遲未能開始學(xué)習(xí)。現(xiàn)在,python selenium 教程來(lái)了!使用相對(duì)易學(xué)易配置的 python 語(yǔ)言進(jìn)行開發(fā),學(xué)習(xí)成本低,對(duì)編程的要求也沒(méi)有其他語(yǔ)言那么高,確定不感興趣?感興趣的小伙伴們趕緊跟緊小編節(jié)奏,開始學(xué)習(xí) python 自動(dòng)化測(cè)試吧!

2021-06-01
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零基礎(chǔ)學(xué)安卓好還是學(xué)java好?為什么?

從現(xiàn)在很多的新手來(lái)說(shuō)關(guān)于“零基礎(chǔ)學(xué)安卓好還是學(xué)java好?”這個(gè)問(wèn)題是比較困擾新手的,但是小編認(rèn)為把時(shí)間花在學(xué)那個(gè)好還不如就是先學(xué)基礎(chǔ)好好堅(jiān)持下去,對(duì)于“零基礎(chǔ)學(xué)安卓好還是學(xué)java好?”這個(gè)問(wèn)題,下面是小編的一些看法和數(shù)據(jù)!

2021-06-11
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活動(dòng) 騰訊C++開發(fā)工程師第一輪面試問(wèn)題答案

昨日,w3cschool app開發(fā)者頭條上分享了一篇“騰訊C++初面面經(jīng)”,這也引起了不少程序員的關(guān)注。

2017-09-07
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CSS如何設(shè)置首行縮進(jìn)?附源碼

我們?cè)谶M(jìn)行網(wǎng)頁(yè)的文字開發(fā)時(shí),如果文字過(guò)長(zhǎng)就需要用到首行縮進(jìn)以體現(xiàn)美感。那么CSS如何設(shè)置首行縮進(jìn)呢?這篇文章告訴你。

CSS
2021-05-22
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html5中canvas學(xué)習(xí)路線分享!

對(duì)于有夠前端基礎(chǔ)的小伙伴們來(lái)說(shuō)學(xué)習(xí)一門新的語(yǔ)言我們可以更快速的了解,那么今天我們就來(lái)說(shuō)說(shuō):“html5中canvas學(xué)習(xí)路線分享! ”這方面的相關(guān)內(nèi)容!

2021-07-27
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百度無(wú)人車三千多個(gè)場(chǎng)景,竟然有一萬(wàn)多個(gè)if,誰(shuí)敢去坐?

提到百度無(wú)人車,相信大家都清楚吧!早前,百度無(wú)人車在烏鎮(zhèn)試乘,為了測(cè)試無(wú)人車剎車功能,李彥宏請(qǐng)寫無(wú)人車代碼的工程師去攔車,有人說(shuō)這簡(jiǎn)直是一道送命題。

2017-01-10
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pandas怎么將NaN轉(zhuǎn)換為None?

在python中,用pandas處理數(shù)據(jù)非常方便。特別是當(dāng)數(shù)據(jù)里有異常值的時(shí)候,pandas異常值處理的方式就是將NaN的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為None,那么pandas怎么將NaN轉(zhuǎn)化為None呢?接下來(lái)的這篇文章帶你了解。

2021-08-11
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