Python是一種非常流行的編程語言，由于其簡單易用、靈活性強(qiáng)以及廣泛應(yīng)用等優(yōu)點(diǎn)，越來越多的人開始學(xué)習(xí)和使用它。但是，對于初學(xué)者來說，他們可能會有一個(gè)常見的疑問：Python下載是否需要付費(fèi)？

眾所周知，只要有一個(gè)文本編輯器和一個(gè)編譯器/解釋器，程序員就能寫代碼。作為文本編輯器中的佼佼者，VSCode 可謂是獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷，結(jié)合各種語言的編譯器/解釋器以及對應(yīng)的插件，就能進(jìn)行相應(yīng)語言的開發(fā)，本篇文章就在 VSCode 結(jié)合插件的基礎(chǔ)上，講講如何使用 VSCode 編寫 python 和運(yùn)行 python。

Python 作為一種腳本語言，其編程方式越來越受程序員們的青睞，同時(shí)其應(yīng)用也越來越廣泛，其中數(shù)據(jù)分析崗位人才需求也日益漸增，運(yùn)用 Python 相關(guān)模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)分析能大大提升工作效率，減輕數(shù)據(jù)分析人員的工作負(fù)擔(dān)。在日常辦公中，使用 Python 的場景也越來越多，很多重復(fù)的工作直接交給程序執(zhí)行效率會大大提高，所以 Python 操作 Excel 也成為每一個(gè)數(shù)據(jù)分析人員的必備技能，

NumPy（Numerical Python）是Python語言的一個(gè)擴(kuò)展程序庫，支持大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算，此外也針對數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫。NumPy是科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)庫，許多其他著名的科學(xué)計(jì)算庫如Pandas，Scikit-learn等都要用到NumPy庫的一些功能。

相信很多小伙伴已經(jīng)對面向控制臺編程已經(jīng)厭煩了。每次寫python代碼，只能看到一堆控制臺代碼，完全沒有想象中的程序員的感覺。所以接下來小編帶來的，就是有關(guān)GUI編程的內(nèi)容——如何使用python寫一個(gè)窗口應(yīng)用程序。本篇文章采用的是tkinter庫，這是一個(gè)python自帶的GUI編程庫，雖然它很簡單，也不算好用，但它確很適合入門，接下來就讓小編來介紹一下這個(gè)庫吧。

KNN算法,又叫K近鄰分類算法，是數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)中最簡單的方法之一。所謂K最近鄰，就是K個(gè)最近的鄰居的意思，說的是每個(gè)樣本都可以用它最接近的K個(gè)鄰近值來代表。近鄰算法就是將數(shù)據(jù)集合中每一個(gè)記錄進(jìn)行分類的方法。我們在樣本數(shù)據(jù)有缺失需要填充的時(shí)候，可以使用K近鄰算法來訓(xùn)練一個(gè)模型，然后讓其預(yù)估缺失值，這就是python通過knn來填充缺失值的方法，那么具體怎么操作呢？請接著往下看：

很多小伙伴們在剛接觸 python 的時(shí)候會了解到 python 的一個(gè)特點(diǎn)：他是一門弱類型語言。然后陷入沉思：沒有了變量聲明，那么 python 要怎么定義變量呢？python 的變量又該如何使用呢？接下來就讓小編來告訴你。