所謂大數(shù)據(jù)，指的是數(shù)據(jù)集，它非常復(fù)雜且龐大。大數(shù)據(jù)的處理，需要設(shè)計(jì)專門的硬件以及軟件工具。大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)的分析，對(duì)企業(yè)有很大的影響。大數(shù)據(jù)分析指的是在研究大量數(shù)據(jù)的整個(gè)過(guò)程中，要去尋找模式以及相關(guān)性、有用信息，進(jìn)而幫助企業(yè)適應(yīng)變化?；诖?，W3Cschool小師妹為大家收集了程序員最愛(ài)用的十款大數(shù)據(jù)分析工具，純干貨，快來(lái)收藏吧!
工具一：Pentaho BI
Pentaho BI和傳統(tǒng)的一些BI產(chǎn)品不一樣，這個(gè)框架以流程作為中心，再面向Solution(解決方案)。Pentaho BI的主要目的是集成一系列API、開源軟件以及企業(yè)級(jí)別的BI產(chǎn)品，便于商務(wù)智能的應(yīng)用開發(fā)。自從Pentaho BI出現(xiàn)后，它使得Quartz、Jfree等面向商務(wù)智能的這些獨(dú)立產(chǎn)品，有效的集成一起，再構(gòu)成完整且復(fù)雜的一項(xiàng)項(xiàng)商務(wù)智能的解決方案。
工具二：RapidMiner
在世界范圍內(nèi)，RapidMiner是比較領(lǐng)先的一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的解決方案。很大程度上，RapidMiner有比較先進(jìn)的技術(shù)。RapidMiner數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)涉及了很多的范圍，主要包括可以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中一些設(shè)計(jì)以及評(píng)價(jià)，還有各類數(shù)據(jù)藝術(shù)。
工具三：Apache Drill
Tomer Shiran是Hadoop廠商，也是MapR Technologies公司的產(chǎn)品經(jīng)理。他介紹，現(xiàn)在Drill被當(dāng)做Apache孵化器項(xiàng)目，它的用戶將是全球的軟件工程師。
工具四：Storm
Storm這個(gè)實(shí)時(shí)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，它有分布式以及容錯(cuò)的特點(diǎn)，還是開源軟件。Storm可以對(duì)非常龐大的一些數(shù)據(jù)流進(jìn)行處理，還可以運(yùn)用在Hadoop批量數(shù)據(jù)的處理。Storm支持各類編程語(yǔ)言，而且很簡(jiǎn)單，使用它時(shí)相當(dāng)有趣。像阿里巴巴、支付寶、淘寶等都是它的應(yīng)用企業(yè)。
工具五：HPCC
某個(gè)國(guó)家為了實(shí)施信息高速路施行了一個(gè)計(jì)劃，那就是HPCC。這個(gè)計(jì)劃總共花費(fèi)百億美元，主要目的是開發(fā)可擴(kuò)展的一些計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及軟件，以此來(lái)開發(fā)千兆比特的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，還有支持太位級(jí)網(wǎng)絡(luò)的傳輸性能，進(jìn)而拓展研究同教育機(jī)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)連接的能力。
工具六：Hadoop
Hadoop這個(gè)軟件框架主要是可伸縮、高效且可靠的進(jìn)行分布式的處理大量數(shù)據(jù)。Hadoop相當(dāng)可靠，它假設(shè)了計(jì)算元素以及存儲(chǔ)可能失敗，基于此，它為了保證可以重新分布處理失敗的節(jié)點(diǎn)，維護(hù)很多工作數(shù)據(jù)的副本。Hadoop可伸縮，是因?yàn)樗梢詫?duì)PB級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
工具七：Flurry
Flurry在移動(dòng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的分析領(lǐng)域有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，每年?duì)I收大概是1億美元。Flurry的功能相當(dāng)全面，它可以幫助開發(fā)人員來(lái)有效的構(gòu)建移動(dòng)應(yīng)用。不僅如此，為了產(chǎn)生更大利益，F(xiàn)lurry還幫助開發(fā)人員對(duì)全部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
工具八：OpenRefine
OpenRefine這款數(shù)據(jù)分析工具擁有超高人氣，對(duì)于所有和分析有關(guān)的一些任務(wù)都適用。也就是說(shuō)，即使擁有不同數(shù)據(jù)名稱以及類型，OpenRefine都可以利用它聚類算法實(shí)現(xiàn)條目分組。只要聚類完成之后，就可以立刻開始分析。
工具九：Plotly
Plotly兼容了R、Python、MATLAB、JavaScript等語(yǔ)言，它是數(shù)據(jù)可視化的一款工具。即使一些用戶沒(méi)有代碼編寫技能、時(shí)間，它都可以幫助這些用戶完成。
工具十：Cassandra
Apache Cassandra 這款工具相當(dāng)值得關(guān)注，可以高效、有效的管理大規(guī)模的數(shù)據(jù)。Apache Cassandra 是可擴(kuò)展的一套NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，它可以對(duì)很多數(shù)據(jù)中心之內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控。不僅如此，Cassandra現(xiàn)在已經(jīng)使用在很多知名企業(yè)。
雖然說(shuō)大數(shù)據(jù)分析工具很多，但是有效果、快捷、方便的，也就是W3Cschool小師妹為大家收集的十款大數(shù)據(jù)分析工具，因?yàn)楣δ芊浅?qiáng)大，用戶非常多，希望大家喜歡。
