python與java 誰更強？java 與python的優(yōu)勢對比

許多小伙伴們都很好奇，python 和 java 到底誰更強，誰更好用？應(yīng)該選擇那么語言進行主修？接下來通過小編的介紹，帶你了解 java 和 python 的優(yōu)缺點吧。

總所周知腳本語言運行一般都比較慢，但實際上 python 運行起來不算太慢。造成它運行慢的原因主要還是在第三方庫的調(diào)用上，如果第三方庫使用 C 或 C++ 進行重寫，效率會提高很多。	雖然比不過 C/C++ 這種以代碼運行效率見長的語言（不過針對 jvm 的優(yōu)化使得 java 的運行速度越來越接近 C/C++），但在對上 python 這種動態(tài)類型的腳本語言的時候可以說是輕松碾壓（哪怕對方使用了重寫的庫在效率上也難以追上 java）。
python web 后端也有成熟的框架供開發(fā)者選擇，但因為 python 的效率問題，國內(nèi)選擇使用 python web 進行后端開發(fā)的公司較少（知乎，豆瓣）。常見的 python web 框架有： Tornado， Django，F(xiàn)lask。	java web 后端有成熟的框架可供開發(fā)者選擇，而且基本上國內(nèi)使用 web 后端的大多使用 java 進行開發(fā)。常見的 java web 框架有：SSH,SSM,Spring-boot 等。
python 語言比較簡潔，開發(fā)起來比較快。	java 語言也很簡潔，但相對 python 而言比較復(fù)雜。
基于以上兩點，使用 python 做原型開發(fā)是一個不錯的選擇。 （原型開發(fā)是在項目開發(fā)之前先做一個模型系統(tǒng)以方便確定需求，原型的代碼邏輯很多可以在開發(fā)的時候再次使用）	與 python 不同，java 不適合做原型開發(fā)，但它的高效率使它更適合用來做開發(fā)產(chǎn)品。
生態(tài)方面，python 的生態(tài)完善是編程界出了名的，使用 pip 可以快速的進行開發(fā)環(huán)境的準(zhǔn)備。	生態(tài)方面不如 python 但也很豐富。因為 maven 的存在，在導(dǎo)包方面也很快速，搭建開發(fā)環(huán)境也很方便（但不如 pip）。
對運維工程師而言，python 簡單易學(xué)而且方便寫自動化腳本。	運維工程師一般很少使用 java 編寫自動化腳本。
對測試工程師而言，python 簡單易學(xué)，現(xiàn)有的自動化測試框架相對完善且好用（比如 selenium，appium 等等），測試可以在框架上簡易地開發(fā)，可以定制化測試環(huán)境。	java 雖然也能做自動化測試，但相對 python 而言并不是那么好學(xué)。而且如果測試工程師想在框架上進行簡易的開發(fā)，需要掌握 java 語言，需要學(xué)習(xí)更多的東西。
對于數(shù)據(jù)挖掘與云計算而言，python 可以快速編寫爬蟲進行數(shù)據(jù)的收集。	對于數(shù)據(jù)挖掘與云計算而言，java 不適合進行爬蟲開發(fā)（但也可以進行），但 python 的計算效率更高，大數(shù)據(jù)運算比 python 更有利。
對于機器學(xué)習(xí)與人工智能而言，python 利用現(xiàn)成的第三方庫，可以快速開發(fā)出一個可用的項目。	對于機器學(xué)習(xí)和人工智能而言，java 一般用來將 python 開發(fā)出來的項目進行項目的代碼重構(gòu)以追求提高效率。
由于移動開發(fā)的特殊情況，python 不適合做移動開發(fā)。	java 是移動開發(fā)的首選語言。

小結(jié)

python就像是一把萬用的工具，什么都能干而且因為設(shè)計巧妙干活的時候很方便，但使用 python 干活效率比較低；java 就像專門的工具，雖然設(shè)計不像 python 那么巧妙但干活效率特別高。所以 python 也有工具語言的稱號（所以作為工具語言，它的主要作用是輔助開發(fā)者進行項目開發(fā)，而不是直接作為開發(fā)語言，雖然有些情況python直接作為開發(fā)語言也可以）。

以上就是 java 和 python 的全部對比，讀者可以根據(jù)自己喜歡的方向有針對性的選擇語言進行學(xué)習(xí)。

最后附上兩種語言的微課鏈接，各位讀者自行按需取用：

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