python 如何把classification_report輸出到csv文件

在機(jī)器學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練中，我們的統(tǒng)計(jì)結(jié)果最后是以classification_report的文本報(bào)告來展現(xiàn)的。我們要進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集的話，最好的方式是將其輸出到csv文件中，小編在這里分享一個(gè)簡(jiǎn)潔的方式：

我的pandas版本：

pandas 1.0.3

代碼：

from sklearn.metrics import classification_report
report = classification_report(y_test, y_pred, output_dict=True)
df = pd.DataFrame(report).transpose()
df.to_csv("result.csv", index= True)

是不是很簡(jiǎn)單，下面是我導(dǎo)出來的一個(gè)結(jié)果：

補(bǔ)充：sklearn classification_report 輸出說明

最后一行是用support 加權(quán)平均算出來的，如0.59 = （431*0.46+569*0.69）/ 1000

以上就是python 如何把classification_report輸出到csv文件的全部?jī)?nèi)容，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持W3Cschool。