許多小伙伴在使用 python 自帶的交互模式的時候常常會有很多困擾：它不支持 tab 補全，退出不能保存歷史記錄，不能快速獲得模塊信息，在需要使用命令的時候也不是很方便。為了解決這些問題，ipython 出現(xiàn)了。接下來，小編就給各位小伙伴們介紹兩款好用的 python 交互型解釋器（ipython 和其進(jìn)階版—jupyter notebook），希望各位讀者大大能夠喜歡。
ipython
安裝：?pip install ipython
?
使用：按 ?WIN+R? 進(jìn)入運行界面，輸入 ?cmd ?點擊確定進(jìn)入命令行，在命令行輸入?ipython?進(jìn)入。
退出：在i python 交互中輸入?exit() ?點擊回車退出。
介紹：在文章的開頭提到的所有的問題幾乎都得到了解決，比如：
使用通配符可以模糊查詢方法名及屬性。
Tab 補全功能：
使用 ?！命令行? 可以運行系統(tǒng)命令行。
使用 ?%save? 可以把指定的 cell 代碼保存到指定的 py 文件中。
用法：?%save 路徑 代碼塊范圍?
例如下方使用 ?%save? 保存了8到12的 cell 塊的代碼到F盤的 ?sele.py? 文件中。
Jupyter notebook
安裝： ?pip install jupyter notebook?
使用：按 ?WIN+R? 進(jìn)入運行界面，輸入 ?cmd?點擊確定進(jìn)入命令行。命令行輸入? jupyter notebook?，啟動后會出現(xiàn)一個 web 頁面（jupyter notebook 是部署在本地的 web 應(yīng)用）。
注：啟動后不能關(guān)閉命令行，否則服務(wù)器會被關(guān)閉。
退出：有專門的登出按鈕，也可以關(guān)閉瀏覽器后關(guān)閉命令提示符。
介紹：jupyter notebook 是基于 ipython 開發(fā)的一個 web 頁面應(yīng)用，擁有 ipython 的所有功能，同時它具有更多的功能（更像一個 IDE），比如可以將代碼保存成 ipynb 文件或者打開這類文件，可以選擇不同的 python 解釋器。同時它支持更多的功能，比如顯示圖像等。更多的 notebook 的特性讀者們可以自行挖掘（ ?%quickref? 可以快速查詢 ipython 的所有功能）。
小結(jié)
jupyter notebook 因為它具有圖像顯示功能（還是能動態(tài)顯示的那種）而廣受數(shù)據(jù)分析人員的青睞。而普通的 python 開發(fā)工程師使用 ipython 就足夠進(jìn)行 python 代碼的調(diào)試了。以上就是關(guān)于 ipython 和 jupyter notebook 的全部介紹。更多軟件介紹，關(guān)注W3C技術(shù)頭條。
