我們知道Django中內置支持了ORM框架,orm模型中有著和mysql一致的聚合函數(shù),那么Django怎么使用這些聚合函數(shù)呢?接下來這篇文章告訴你。
前言
orm模型中的聚合函數(shù)跟MySQL中的聚合函數(shù)作用是一致的,也有像Sum、Avg、Count、Max、Min,接下來我們逐個介紹
聚合函數(shù)
所有的聚合函數(shù)都是放在django.db.models下面。并且聚合函數(shù)不能夠單獨的執(zhí)行,聚合函數(shù)是通過aggregate方法來實現(xiàn)的。在說明聚合函數(shù)的用法的時候,都是基于以下的模型對象來實現(xiàn)的。
class Author(models.Model):
"""作者模型"""
name = models.CharField(max_length=100)
age = models.IntegerField()
email = models.EmailField()
class Meta:
db_table = 'author'
class Publisher(models.Model):
"""出版社模型"""
name = models.CharField(max_length=300)
class Meta:
db_table = 'publisher'
class Book(models.Model):
"""圖書模型"""
name = models.CharField(max_length=300)
pages = models.IntegerField()
price = models.FloatField()
rating = models.FloatField()
author = models.ForeignKey(Author,on_delete=models.CASCADE)
publisher = models.ForeignKey(Publisher, on_delete=models.CASCADE)
class Meta:
db_table = 'book'
class BookOrder(models.Model):
"""圖書訂單模型"""
book = models.ForeignKey("Book",on_delete=models.CASCADE)
price = models.FloatField()
class Meta:
db_table = 'book_order'
Avg
Avg:求平均值。比如想要獲取所有圖書的價格平均值。那么可以使用以下代碼實現(xiàn)。
from django.db.models import Avg
result = Book.objects.aggregate(Avg('price'))
print(result)
以上的打印結果是:
{"price__avg":23.0}
其中price__avg的結構是根據field__avg規(guī)則構成的。如果想要修改默認的名字,那么可以將Avg賦值給一個關鍵字參數(shù)。示例代碼如下:
from django.db.models import Avg
result = Book.objects.aggregate(my_avg=Avg('price'))
print(result)
以上的打印結果為
{"my_avg":23}
Count
Count:獲取指定的對象的個數(shù)。示例代碼如下:
from django.db.models import Count
result = Book.objects.aggregate(book_num=Count('id'))
以上的result將返回Book表中總共有多少本圖書。
Count類中,還有另外一個參數(shù)叫做distinct,默認是等于False,如果是等于True,那么將去掉那些重復的值。比如要獲取作者表中所有的不重復的郵箱總共有多少個,那么可以通過以下代碼來實現(xiàn):
from djang.db.models import Count
result = Author.objects.aggregate(count=Count('email',distinct=True))
Max和Min
Max和Min:獲取指定對象的最大值和最小值。比如想要獲取Author表中,最大的年齡和最小的年齡分別是多少。那么可以通過以下代碼來實現(xiàn):
from django.db.models import Max,Min
result = Author.objects.aggregate(Max('age'),Min('age'))
如果最大的年齡是90,最小的年齡是10。那么以上的result將為:
{"age__max":90,"age__min":10}
Sum
Sum:求指定對象的總和。比如要求圖書的銷售總額。那么可以使用以下代碼實現(xiàn):
from djang.db.models import Sum
result = Book.objects.annotate(total=Sum("bookorder__price"))
以上的代碼annotate的意思是給Book表在查詢的時候添加一個字段叫做total,這個字段的數(shù)據來源是從BookOrder模型的price的總和而來。
aggregate和annotate的區(qū)別
相同點:這兩個方法都可以執(zhí)行聚合函數(shù)。
不同點:
- aggregate返回的是一個字典,在這個字典中存儲的是這個聚合函數(shù)執(zhí)行的結果。而annotate返回的是一個QuerySet對象,并且會在查找的模型上添加一個聚合函數(shù)的屬性。
- aggregate不會做分組,而annotate會使用group by子句進行分組,只有調用了group by子句,才能對每一條數(shù)據求聚合函數(shù)的值。
F表達式:
F表達式: 動態(tài)的獲取某個字段上的值。并且這個F表達式,不會真正的去數(shù)據庫中查詢數(shù)據,他相當于只是起一個標識的作用。比如想要將原來每本圖書的價格都在原來的基礎之上增加10元,那么可以使用以下代碼來實現(xiàn):
from django.db.models import F
Book.objects.update(price=F("price")+10)
Q表達式
Q表達式:使用Q表達式包裹查詢條件,可以在條件之間進行多種操作。與/或非等,從而實現(xiàn)一些復雜的查詢操作。例子如下:
查找價格大于100,并且評分達到4.85以上的圖書:
# 不使用Q表達式的
books = Book.objects.filter(price__gte=100,rating__gte=4.85)
# 使用Q表達式的
books = Book.objects.filter(Q(price__gte=100)&Q(rating__gte=4.85))
查找價格低于100元,或者評分低于4分的圖書:
books = Book.objects.filter(Q(price__gte=100)&Q(rating__gte=4.85))
獲取價格大于100,并且圖書名字中不包含”傳“字的圖書:
books = Book.objects.filter(Q(price__gte=100)&~Q(name__icontains='傳'))
到此這篇Django使用聚合函數(shù)的文章就介紹到這了,更多Django 相關的學習內容請搜索W3Cschool以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章。