免費AI編程助手
原標題：注意看，這屆年輕人用豆包MarsCode 做暑期作業(yè)。
當(dāng)我還吃著西瓜、吹著空調(diào)、刷著抖音的時候，突然想到：秋天來了，開學(xué)還會遠嗎？
更讓我崩潰的是，突然想起老師布置的暑期作業(yè)還沒開始寫！我趕緊從床上跳起來看看作業(yè)是啥：“人人都來寫一個 AI Agent”。
雖然一暑假都在玩，但刷手機也讓我發(fā)現(xiàn)一個新上線的 AI 編程助手：豆包MarsCode，聽說可以用來學(xué)習(xí)代碼。既然要做 AI 的作業(yè)，那我也要善用 AI 工具，今天我就來試試豆包MarsCode！?
快速玩轉(zhuǎn)倉庫
首先我通過多年網(wǎng)上沖浪的經(jīng)驗，找到了一個非常滿意的開源項目：https://github.com/andrewyng/translation-agent
沒錯，是吳恩達開源的 AI 翻譯項目，不僅可以讓我們調(diào)用 AI 來做翻譯，還可以借助反思優(yōu)化機制來調(diào)優(yōu)翻譯結(jié)果。
下載代碼后，我直接打開 README 文件，滿眼的英文讓我頭痛，于是我向 AI 助手提問：“如何運行這個項目”，AI 助手迅速給我提供了運行這個項目的具體步驟，根據(jù) AI 助手的指示，我一步一步操作，包括安裝 Poetry，激活虛擬環(huán)境、配置 AI-Key 等。
功夫不負有心人，我成功 run 起來啦！英文成功翻譯成了西班牙語。雖然我看不懂西語，但是成功運行起來的感覺十分不錯。
高效閱讀和修改代碼
完成運行后，我也想深入理解下這段代碼。于是我向 AI 助手提問：“當(dāng)前使用的模型是什么”，可以看到，AI 助手順利地幫我定位到了gpt-4o 模型。我又追問到：“我如何把這個模型更換成gpt-4-turbo”，AI 助手也可以幫我定位到模型引用部分，并給出詳細的更換建議。
不過我覺得這個 case 還是有點太簡單了，接下來讓我給它上點難度。
目前翻譯后的語言是西班牙語，但是我只能看懂漢語和德語，所以我想要把這段英文內(nèi)容翻譯成漢語和德語。我向 AI 助手求助：“如何讓目標語言更換為德語、漢語兩種語言”。
輸出內(nèi)容教我改 example_script.py 文件。我按照輸出內(nèi)容更新，驚喜的是，我發(fā)現(xiàn)修改上文后，豆包MarsCode 可以結(jié)合我更新的內(nèi)容給出下文的修改意見。
最終結(jié)合豆包MarsCode 的推薦意見，我完成了代碼更新，并成功將原文翻譯成了漢語和德語。
README 中說到，該項目主要可以實現(xiàn)反思和優(yōu)化翻譯的效果，從結(jié)果來看，這個翻譯是已經(jīng)優(yōu)化過的。但怎么能明確地展示出原來翻譯的結(jié)果和優(yōu)化后的結(jié)果呢，讓我來看看這個需要怎么修改。
首先我們先來閱讀下源碼，utils.py 這個文件中有多個函數(shù)，每個看起來都跟 LLM prompt 有關(guān)，于是我讓 AI 助手幫我解釋這些代碼分別是做什么的：
我可以利用這些函數(shù)對 example_script.py 文件進行修改：我首先對 26 行內(nèi)容進行了修改，把變量名和引用的函數(shù)進行了調(diào)整，然后在 32 行回車后，豆包MarsCode 給出了代碼提示，看起來非常符合我的需要，一個 Tab 直接搞定！
我嘗試著運行一下，看起來翻譯優(yōu)化的部分并不多，我猜有可能是原文太過簡單了。
我又找了一篇論文摘要來翻譯，從中文效果來看，的確更加地道了！
知識點總結(jié)
最后，讓我來幫大家總結(jié)下豆包MarsCode 可以如何助力大家學(xué)習(xí)開源倉庫：
- 首先，運行倉庫變得簡單。只需要打開對話框，輸入問題，AI 就可以幫你總結(jié) README。
- 其次，如果想詢問項目中某段代碼的含義或者如何修改某段代碼，可以直接在問答中輸入
/explain來讓 AI 助手解釋。 - 最后，在我想修改代碼時，豆包MarsCode 不僅能夠協(xié)助我續(xù)寫代碼，還可以對已有的代碼進行修改。
聽勸！用豆包MarsCode 做暑假作業(yè)真的太高效了，感興趣的同學(xué)們點擊「豆包MarsCode 編程助手」即可速速嘗試哦！
