python如何解析JSON？ JSON模塊詳解！

小編最近在整理網(wǎng)站的JSON教程的時候，發(fā)現(xiàn)JSON教程中python解析JSON的相關內容比較老舊，翻閱了python教程發(fā)現(xiàn)python教程也比較老舊，在python2.6版本中JSON模塊已經(jīng)變成了python內置模塊了，而兩本手冊介紹的還是demjson模塊的方法。所以今天小編整理了一遍python內置的JSON模塊的使用方法介紹，希望能給各位小伙伴帶來一點幫助。

簡介

JSON模塊是python內置的用來進行python對象序列化和反序列化的模塊。

 序列化，指將python對象轉換為json格式的數(shù)據(jù)流，反序列化則是將json格式的數(shù)據(jù)流轉換為python對象。

該模塊中常用的方法有以下四個：

• ?json.dump?  將Python對象序列化為Json格式的數(shù)據(jù)流并寫入文件類型的對象中

• ?json.dumps?  將Python對象序列化為Json格式的字符串

• ?json.load?  從文件類型的對象中讀取Json格式的數(shù)據(jù)并反序列化成Python對象

• ?json.loads ? 將包含Json格式數(shù)據(jù)的字符串反序列化成Python對象

 兩個dump函數(shù)是將python對象轉換為json，可以理解為編碼（類似demjson的encode函數(shù)），兩個load函數(shù)是將json轉換為python對象，可以理解為JSON解析（類似demjson的code函數(shù)）。因為兩個dump和兩個load的功能相似，所以小編只介紹其中一個（介紹JSON格式數(shù)據(jù)的字符串的編碼與解析，也就是dumps和loads函數(shù)）。

json.dumps()

dumps可以傳遞的參數(shù)如下：

json.dumps(obj,  skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False)

在日常使用中，更多的情況我們只傳遞必須的obj參數(shù)（這是一個對象），其他參數(shù)為可選參數(shù)，下表是該函數(shù)的所有參數(shù)的作用：

舉個簡單的例子（以下是小編在某篇文章中的例子，里面就用到了json.dumps方法）：

from flask import Flask
import json

app = Flask(__name__)


@app.route('/hello')  # 規(guī)定url，當請求的url為/hello時執(zhí)行注解下的函數(shù)
def hello_world():
    data = {
        'no': 1,
        'name': 'W3CSchool',
        'url': 'http://o2fo.com'
    }
    # 在python中，與json對應的數(shù)據(jù)格式是字典，所以我們這邊創(chuàng)建一個字典用來存儲數(shù)據(jù)與返回
    print(type(data))
    # 打印，確定數(shù)據(jù)類型是字典

    json_str = json.dumps(data)
    # 使用dumps將字典類型轉換為字符串，這樣才能通過http協(xié)議返回
    # json在傳輸時是以字符串進行傳輸?shù)?    return json_str  # 使用flask，可以直接用return返回這個字符串，即可將json返回


if __name__ == '__main__':
    app.run() # 運行這個flask項目

python對象轉化為JSON字符串的時候遵循以下轉換規(guī)則：

json.loads()

loads可以傳遞的參數(shù)如下：

json.loads(s,encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None)

在日常使用中，更多的情況我們只傳遞必須的s參數(shù)（這是一個字符串），其他參數(shù)為可選參數(shù)，下表是該函數(shù)的所有參數(shù)的作用：

舉個簡單的例子（以下是小編在某篇文章中的例子，里面就用到了json.loads方法，而且剛好和上一篇文章是姊妹篇，不過雖然是姊妹篇，但并不是同一個項目，也就是說JSON數(shù)據(jù)不是找上一個項目請求的）：

import requests
import json

response = requests.get('http://www.kuaidi100.com/query?type=ems&postid=111111111111')
# 使用request請求一個json，這里的快遞單號是小編隨便編寫的
print(response)
print(type(response))
# 打印后發(fā)現(xiàn)這是一個對象
response = response.text
# 使用requests的的text方法取出響應的文本
print(response)
print(type(response))
# 打印后發(fā)現(xiàn)是個字符串（JSON在傳輸?shù)臅r候是以字符串進行傳輸?shù)模?response = json.loads(response)
# 使用JSON模塊的loads方法，可以將這個字符串進行編碼，
print(response)
print(type(response))
# 打印結果，發(fā)現(xiàn)是字典（JSON對應JavaScript的對象，對應python的字典，對應java的map）
response = json.dumps(response)
# 使用JSON的的dumps方法，可以把字典轉化為字符串（JSON的傳輸是以字符串傳輸?shù)?，?print(response)
print(type(response))

與序列化的過程類似，JSON轉化為python對象也遵循一定的規(guī)則：

小結

以上就是JSON模塊的詳細介紹了，其他語言的JSON編碼與解析小編也會在后續(xù)的文章中繼續(xù)更新，希望小伙伴們持續(xù)關注W3Cschool。