Python怎么實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化？數(shù)據(jù)可視化庫(kù)介紹！

猿友 2021-07-21 16:44:53 瀏覽數(shù) (3017)

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很多小伙伴在提到python數(shù)據(jù)可視化的時(shí)候第一反應(yīng)就是matplotlib庫(kù)。但實(shí)際上python還有很多很好用的數(shù)據(jù)可視化的庫(kù)。那么python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化還有其他庫(kù)可以選擇嗎？接下來(lái)小編就來(lái)帶你了解常見(jiàn)的一些數(shù)據(jù)可視化庫(kù)。

一、Matplotlib

matplotlib庫(kù)

Matplotlib是Python中眾多數(shù)據(jù)可視化庫(kù)的鼻祖，其設(shè)計(jì)風(fēng)格與20世紀(jì)80年代設(shè)計(jì)的商業(yè)化程序語(yǔ)言MATLAB十分接近，具有很多強(qiáng)大且復(fù)雜的可視化功能。Matplotlib包含多種類(lèi)型的API，可以采用多種方式繪制圖表并對(duì)圖表進(jìn)行定制。

二、Seaborn

seaborn庫(kù)

Seaborn是基于Matplotlib進(jìn)行高級(jí)封裝的可視化庫(kù)，它支持交互式界面，使繪制圖表的功能變得更簡(jiǎn)單，且圖表的色彩更具吸引力，可以畫(huà)出豐富多樣的統(tǒng)計(jì)圖表。

三、ggplot

ggplot庫(kù)

ggplot是基于Matplotlib并旨在以簡(jiǎn)單方式提高M(jìn)atplotlib可視化感染力的庫(kù)，它采用疊加圖層的形式繪制圖形。例如先繪制坐標(biāo)軸所在的圖層，再繪制點(diǎn)所在的圖層，最后繪制線所在的圖層，但其并不適用于個(gè)性化定制圖形。此外，ggplot2為R語(yǔ)言準(zhǔn)備了一個(gè)接口，其中的些API雖然不適用于Python，但適用于R語(yǔ)言并且功能十分強(qiáng)大。