很多小伙伴在提到python數(shù)據(jù)可視化的時(shí)候第一反應(yīng)就是matplotlib庫(kù)。但實(shí)際上python還有很多很好用的數(shù)據(jù)可視化的庫(kù)。那么python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化還有其他庫(kù)可以選擇嗎？接下來(lái)小編就來(lái)帶你了解常見(jiàn)的一些數(shù)據(jù)可視化庫(kù)。
一、Matplotlib
Matplotlib是Python中眾多數(shù)據(jù)可視化庫(kù)的鼻祖，其設(shè)計(jì)風(fēng)格與20世紀(jì)80年代設(shè)計(jì)的商業(yè)化程序語(yǔ)言MATLAB十分接近，具有很多強(qiáng)大且復(fù)雜的可視化功能。Matplotlib包含多種類(lèi)型的API，可以采用多種方式繪制圖表并對(duì)圖表進(jìn)行定制。
二、Seaborn
Seaborn是基于Matplotlib進(jìn)行高級(jí)封裝的可視化庫(kù)，它支持交互式界面，使繪制圖表的功能變得更簡(jiǎn)單，且圖表的色彩更具吸引力，可以畫(huà)出豐富多樣的統(tǒng)計(jì)圖表。
三、ggplot
ggplot是基于Matplotlib并旨在以簡(jiǎn)單方式提高M(jìn)atplotlib可視化感染力的庫(kù)，它采用疊加圖層的形式繪制圖形。例如先繪制坐標(biāo)軸所在的圖層，再繪制點(diǎn)所在的圖層，最后繪制線所在的圖層，但其并不適用于個(gè)性化定制圖形。此外，ggplot2為R語(yǔ)言準(zhǔn)備了一個(gè)接口，其中的些API雖然不適用于Python，但適用于R語(yǔ)言并且功能十分強(qiáng)大。
四、Bokeh
Bokeh是一個(gè)交互式的可視化庫(kù)，支持使用Web瀏覽器展示，可使用快速簡(jiǎn)單的方式將大型數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成高性能的、可交互的、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的圖表。
五、Pygal
Pygal是一個(gè)可縮放矢量圖表庫(kù)，用于生成可在瀏覽器中打開(kāi)的SVG(ScalableVectorGraphics)格式的圖表，這種圖表能夠在不同比例的屏幕上自動(dòng)縮放，方便用戶交互。
六、Pyecharts
Pyecharts是一個(gè)生成ECharts(EnterpriseCharts商業(yè)產(chǎn)品圖表)的庫(kù)，生成的ECharts憑借良好的交互性、精巧的設(shè)計(jì)得到了眾多開(kāi)發(fā)者的認(rèn)可。
小結(jié)
到此這篇常見(jiàn)的Python數(shù)據(jù)可視化庫(kù)的介紹就介紹到這了,更多Python數(shù)據(jù)可視化庫(kù)的學(xué)習(xí)內(nèi)容請(qǐng)搜索W3Cschool以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章。
