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什么是數(shù)據(jù)分析?如何學數(shù)據(jù)分析

w3cschool小編 2023-01-13 17:56:38 瀏覽數(shù) (3612)
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我們生活在信息化的一個時代,在這個時代處處都是信息,這些信息構成了一條條的數(shù)據(jù)。如何將這些海量的數(shù)據(jù)經(jīng)過整理得到有用的結論,或者揭示某些規(guī)律,進而預測某些結果,這就是數(shù)據(jù)分析。


在古典時代,信息的數(shù)據(jù)量往往較小,雖然我們可以使用人力去運算和歸納,但是這樣的數(shù)據(jù)量的結論往往是有限的,而隨著計算工具的發(fā)展,我們可以處理的數(shù)據(jù)逐漸變大,從IBM的穿孔卡片機技術可以處理城市級別的數(shù)據(jù),再到excel、數(shù)據(jù)庫,動輒上百億條數(shù)據(jù),現(xiàn)在的數(shù)據(jù)處理能力已經(jīng)達到了驚人的級別,數(shù)據(jù)處理的速度也從需要人力連續(xù)工作幾個月,到現(xiàn)在一杯咖啡的時間。數(shù)據(jù)處理的能力變得越來越容易獲得,我們也因此進入了數(shù)據(jù)時代。而在這個時代,掌握了數(shù)據(jù)分析的技術,無疑是掌握了主動權。


對于數(shù)據(jù)分析而言,使用什么工具去實現(xiàn)其目的都是可以的,比如我們可以用java來實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析,也可以用C語言來實現(xiàn),但是現(xiàn)在使用的更多的是使用python來實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的目的。因為python的生態(tài)提供了完整的數(shù)據(jù)分析鏈路的工具。


從數(shù)據(jù)的獲取,到數(shù)據(jù)的分析和處理,再到數(shù)據(jù)處理結果的展現(xiàn),python都有較好的生態(tài)。數(shù)據(jù)獲取方面有很多,比如從數(shù)據(jù)庫中讀取,python有各種數(shù)據(jù)庫驅動,最常見的MySQL數(shù)據(jù)庫,配合pymysql,python輕松駕馭。從excel中獲取數(shù)據(jù)也是很常見的一種獲取數(shù)據(jù)的方式,python有對應的操作xls文件的庫,但我們使用pandas庫會更方便后續(xù)的操作。還有一種情況是我們的數(shù)據(jù)需要自己去獲取,我們可以使用爬蟲來爬取數(shù)據(jù),python的scrapy框架可以快速的開發(fā)出爬蟲并爬取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析可以直接使用pandas,它就是為了數(shù)據(jù)分析而生的!到最后數(shù)據(jù)處理結果的展現(xiàn),我們可以使用matplotlib也可以使用pyechart來做數(shù)據(jù)圖表,做好數(shù)據(jù)展現(xiàn)。


相信各位小伙伴們已經(jīng)知道了數(shù)據(jù)分析大概是干什么的了,也明白大概要去怎么做,需要點亮哪些技能了,現(xiàn)在小編就來介紹一下最近新引進的一批來自裴帥帥老師的數(shù)據(jù)分析課程:

數(shù)據(jù)獲取

Python爬蟲從入門到實戰(zhàn)

爬蟲是互聯(lián)網(wǎng)非常重要的一個技術,谷歌百度今日頭條都是基于爬蟲獲取互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)建立起來的商業(yè)帝國;同時爬蟲也是一個非常有趣的技術,你可以自己從網(wǎng)上爬取一個網(wǎng)站的所有數(shù)據(jù)為自己所用,比如批量下載美女圖片、下載網(wǎng)絡小說、爬取技術文章等等;本課程用最簡單簡潔的語言,講述爬蟲的簡單架構,同時用python3和requests和beautifulsoup庫來實現(xiàn)簡單爬蟲,讓你進入這個神秘的爬蟲世界!

Python爬蟲從入門到實戰(zhàn)

數(shù)據(jù)分析

Python使用Pandas入門數(shù)據(jù)分析

Pandas是Python的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析領域最重要好用的庫,本視頻課程理論結合實際,帶你從零到一掌握Pandas,從基礎語法、聚合統(tǒng)計、畫圖、到HTML導出等各方面的使用。

Python使用Pandas入門數(shù)據(jù)分析

該課程專為具有 Python、NumPy 和 Pandas 基礎知識的人設計。它包含130 個 帶有解決方案的練習。對于正在學習 Python 語言和數(shù)據(jù)科學并正在尋找新挑戰(zhàn)的人來說,這是一個很好的測試。練習也是面試前的一個很好的測試。本課程涵蓋了許多熱門話題。你將學到在 Pandas 中解決 130 多個練習,處理數(shù)據(jù)科學中的實際編程問題


數(shù)據(jù)可視化

Python 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn):圖表可視化

數(shù)據(jù)分析是一門重要的技能,職場中掌握了數(shù)據(jù)分析技術往往能讓人另眼相看,而數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的結果展示最有效的手段,本視頻是Pandas數(shù)據(jù)分析課程的后續(xù)課程,可以掌握各種圖表的繪制方法,通過實際案例的講解,帶你進階數(shù)據(jù)分析技能。

小結

這些課程并不是學習數(shù)據(jù)分析的最終選擇,我們的網(wǎng)站還有其他的資源也很不錯,也提供了免費的手冊可以學習。但是這套課程小編聽完后感覺很不錯,所以才在這里推薦,裴帥帥老師講課不拖泥帶水,每小節(jié)課程內容都控制在較短的時間,我們可以利用碎片時間來學習他的課程,這是我推薦他的課程的一個原因。

另外,這些課程對于高級vip和全站通而言都是可以免費觀看的,有VIP的小伙伴們趕緊看起來吧!沒有vip的小伙伴也可以考慮入手一個VIP,或者積極參與公眾號的活動,都有機會獲得vip權益哦!





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