很多小伙伴都會(huì)問一個(gè)問題：Python 需要學(xué)多久才能找到工作呢？
Python 學(xué)多久能找到工作？
我們找工作和相親找對(duì)象時(shí)一模一樣的，只要你可以滿足對(duì)方提出的要求，就可以嘗試性地處一處，如果你遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過對(duì)方提出要求，那么你就可以由被動(dòng)化主動(dòng)，你來選擇公司。
在求職時(shí)可以提前看下對(duì)方要求，經(jīng)過大數(shù)據(jù)的求職經(jīng)歷可以看出，找工作無非就是把在學(xué)校筆試題通過提問來展現(xiàn)，包括了客觀題和主觀題?？陀^題是技術(shù)知識(shí)能夠打上來就好，主觀題是你在學(xué)習(xí)時(shí)候做的項(xiàng)目，這個(gè)可以自由發(fā)揮。
如果你每天可以花 3-6 個(gè)小時(shí)學(xué)習(xí)，學(xué)歷一般，期望公司在此城市呈均值的話，入職數(shù)據(jù)分析則需要1個(gè)月左右時(shí)間，爬蟲崗需要1-2個(gè)月，Python 的開發(fā)需要3個(gè)月，人工智能比較復(fù)雜需要6個(gè)月左右，想要高薪的得在廣度和深度上不斷練習(xí)才能達(dá)到。
python 很難找工作嗎？
答案是并不難，說難找的都是聽信別人被勸退，要不就是自己沒學(xué)好或者學(xué)錯(cuò)了放方向。
我們從一線城市的互聯(lián)網(wǎng)洼地廣州來看，Python 招聘的數(shù)量會(huì)比 Java 少 20%，這只是在網(wǎng)站搜索的 Python，如果你跳出 Python 的限制，去搜索 Python 生態(tài)應(yīng)用崗、爬蟲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能就會(huì)發(fā)現(xiàn)就業(yè)方向和就業(yè)行業(yè)非常多，這么多的就業(yè)崗位為什么會(huì)難找呢?
這邊給大家介紹幾個(gè) Python 相關(guān)的求職方向：
| 方向 | 難度 | 周期 | 工資 | 建議 |
|---|---|---|---|---|
| 數(shù)據(jù)分析 | 簡(jiǎn)單 | 最短 | 一般 | 后期轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)方向或算法方向 |
| 爬蟲 | 一般 | 入門短 | 中等偏上 | 學(xué)精難，有法律風(fēng)險(xiǎn) |
| 后臺(tái)開發(fā) | 中等 | 中等 | 中等 | 建議去初創(chuàng)公司 |
| 人工智能算法 | 高 | 時(shí)間長(zhǎng) | 工資鏈頂端 | 想去大廠，學(xué)要碩士以上 |
除了以上四個(gè)求職方向，非技術(shù)崗會(huì) Python 也是加分項(xiàng)，比如數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、用戶增長(zhǎng)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等。
以上就是小編為大家整理的關(guān)于 學(xué)python需要多久? 的全部?jī)?nèi)容。
