現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，每天都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也一直在產(chǎn)生巨大價(jià)值。
數(shù)據(jù)分析師就是在數(shù)據(jù)當(dāng)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值，不管在生活中還是工作中，數(shù)據(jù)是你一定會(huì)接觸到的。
數(shù)據(jù)分析師必備技能：
1、熟練地使用數(shù)據(jù)分析主流工具
需要從0開始學(xué)習(xí) Python 基礎(chǔ)語(yǔ)法、數(shù)據(jù)容器、使用函數(shù)、邏輯判斷和文件操作。
2、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)采集核心技能
要學(xué)會(huì)主流數(shù)據(jù)庫(kù)的使用，并理解數(shù)據(jù)庫(kù)的概念。能獨(dú)立構(gòu)建結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)，有能力得應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中大量數(shù)據(jù)的操作和查詢
3、數(shù)據(jù)分析高級(jí)框架
熟練地使用科學(xué)計(jì)算庫(kù) Numpy，數(shù)據(jù)分析庫(kù) Pandas，數(shù)據(jù)繪圖模塊 Matplotlib，可視化庫(kù) Seaborn 來(lái)應(yīng)對(duì)復(fù)雜問(wèn)題。
4、實(shí)際業(yè)務(wù)能力與商業(yè)分析
需要明確實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)對(duì)和數(shù)據(jù)分析方法論，熟悉互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式。
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