引言 ：在未來的產(chǎn)業(yè)布局中，云網(wǎng)融合、軟硬一體化，硬件智能化、軟件的泛化以及數(shù)據(jù)無處不在，基本是未來的趨勢。新一輪的信息科技基本都長在云上，未來大部分的科技也都在信息技術之上，這也是互聯(lián)網(wǎng)平臺最大的價值。當前，我們已經(jīng)在智慧時代拐點，由巨大支撐的AI技術愈發(fā)成熟，強調計算能力在促進科技進步和社會發(fā)展中的重要價值和作用，強調算力變革改變未來人類生產(chǎn)和生活方式，成為賦能社會數(shù)智化轉型的基礎能源。
圖1
正文：
近來，火爆出圈的巨星當屬ChatGPT，它的橫空出世，引發(fā)各界熱議，很多人甚至將它描述的無所不能，大有代替人類職業(yè)的趨勢；但也有人提出擔擾，一些頂級學術雜志和知名高校已明確限制AI作者發(fā)表論文和科研成果，大規(guī)模驗證著一種新范式價值。
00 AI大模型：類ChatGPT可能成為人工智能技術最大躍遷
早在1997年5月11日，AI“深藍”戰(zhàn)勝棋王卡斯帕羅夫；2016年3月，谷歌旗下DeepMind公司開發(fā)的人工智能程序AlphaGo（阿爾法狗），以41的比分取得壓倒性戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍、韓國棋手李世石；2017年5月，AlphaGo再次擊敗世界圍棋冠軍中國棋手柯潔，凡此種種均被認為是人工智能技術的標志性事件。李開復曾坦言“AI將在極大程度上推動人類社會的發(fā)展，通過很多實際應用場景為人類帶來巨大的驚喜。”
ChatGPT的自動生成內容、圖片、視頻乃至未來的自動生成元空間是元宇宙內容生成的主要方式，也是動態(tài)參數(shù)空間生成的必然。同時，虛擬人和機器人最重要的就是云大腦，下一步ChatGPT接入到各類虛擬人和機器人中或將是全球趨勢，其發(fā)展從AI角度極大助推了元宇宙的智能化。它底層邏輯也是大數(shù)據(jù)，計算是最大能力，基于大量的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，進行參數(shù)訓練，進行參數(shù)和規(guī)則調優(yōu)。進化優(yōu)秀，有望替代搜索引擎，內容產(chǎn)業(yè)有望成為一個人機協(xié)同的新時代。
伴隨微軟ChatGPT、谷歌Bard、百度“文心一言”京東、科大訊飛、騰訊、華為等AI大模型之爭愈演愈烈，生成式AI在全球范圍內掀起軒然大波。同時，多位業(yè)內專家指出，依托大型語言模型的訓練，機器對人類意圖的理解有了跨越式的質變提升，智能化與算力計算即將迎來新一輪“進化”。
圖2 百度文心一言
出于好奇心和探索欲，對ChatGPT進行過一些體驗，對于一般的開放性問題其生成的回答文法結構完整，語言非常自然，比過往的聊天機器人有明顯的進步。有標準內容的準確性和完整性，超過正常交流時大多數(shù)人的“第一反應”，像是經(jīng)過了一番思考并整理后的結果，條理清晰，頗有啟發(fā)。
但對于專業(yè)性問題，尤其是需要邏輯推理的知識，道德水準、自我反思、認知智能等，并沒有像網(wǎng)上文章說的那么出色，經(jīng)?！皬埞诶畲鳌薄靶味蠈W”，內容上卻不知所云。有助于拓展思維廣度，但思考深度差強人意。
圖3 頡騰文化
AI的爆發(fā)主要受到三方面因素影響：算法、數(shù)據(jù)、計算力，創(chuàng)造和專業(yè)性、主動性對話、后臺集成能力依舊是深度研究的方向，產(chǎn)業(yè)方向在歸納性的文字類工作、代碼開發(fā)相關工作、圖像生成領域、智能客服類工作。 ChatGPT揭示了許多技術趨勢和商業(yè)洞察，這些趨勢和洞察將對企業(yè)和社會產(chǎn)生深遠的影響。企業(yè)需要密切關注并適時地采取行動，以保持競爭優(yōu)勢和創(chuàng)造更多的商業(yè)價值。
圖4 隨著網(wǎng)數(shù)字化、云計算、AI等技術也在迅速發(fā)展普及，已然滲透到各行各業(yè)，對企業(yè)的影響有目共睹
今天的ChatGPT，大模型和文本生成技術所呈現(xiàn)的體驗感受比過往令人驚艷，其開放的用戶界面更是讓大眾能夠親身體驗這種驚艷，專業(yè)性、可設計性、集成性則更適合企業(yè)級的業(yè)務定位。ChatGPT可改善在AWA（自動化辦公助手）能力，但AWA更多是以RPA（機器人流程自動化）、NLP（自然語言處理）、DPA（數(shù)字流程自動化）和 AIOps（智能運維）等產(chǎn)品形態(tài)體現(xiàn)。相信會有更多推進中國認知智能大模型建設的企業(yè)，更多自主可控平臺讓行業(yè)盡快享受AI紅利，讓每個人都有AI助手。
圖5 甲子光年
長期而言，大模型不僅能夠更好地訓練機器人學習算法和處理更復雜和更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，而且有助于機器人更好地理解人類語言、行為和環(huán)境，通過與包括智能仿生材料在內的其他軟硬件技術發(fā)展的融合，加速人形機器人在任務完成、自主學習、適應能力、仿生體驗等領域的進化。ChatGPT在短期內并不會為人形機器人帶來實質影響。
01 數(shù)字經(jīng)濟基礎設施是算力經(jīng)濟
圖6 阿里研究院
在工業(yè)時代，代表性的通用技術是電力、交通網(wǎng)絡，相對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟是通過大規(guī)模標準化生產(chǎn)降低成本。到信息化時代，代表的技術是數(shù)字通用系統(tǒng)，由IT技術支撐起的供應鏈協(xié)同，相對于工業(yè)經(jīng)濟呈現(xiàn)了服務和解決方案為價值載體，尤其是對創(chuàng)造力的加強。
今天，我們看到的數(shù)字經(jīng)濟，主要是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟化、新興智能化的經(jīng)濟形態(tài)。通過與計算激發(fā)更多的創(chuàng)新可能，以云計算、大數(shù)據(jù)、AI、區(qū)塊鏈、5G等數(shù)字技術為代表的技術，依舊是經(jīng)濟持續(xù)增長的關鍵。
數(shù)字經(jīng)濟真正的藍海在于數(shù)字化平臺與生產(chǎn)場景結合，對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行賦能升級，形成產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。算力，一方面代表我們對信息的處理能力，另一方，面表現(xiàn)我們將能量轉化為信息處理能力的手段。數(shù)字經(jīng)濟的智能化，算力成為衡量經(jīng)濟的標尺，也成為核心基礎，各個行業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)過計算加深后產(chǎn)生不可限量的商業(yè)價值，云計算也會成為普惠科技。
02 數(shù)字化運營、數(shù)字化管理、數(shù)字化創(chuàng)新是三駕馬車
如何運用好數(shù)字技術，以高效、差異化的數(shù)字化運營、管理、創(chuàng)新手段來為高速發(fā)展的企業(yè)注入新動能，是每個傳統(tǒng)企業(yè)的必修課。BCG在2019-2021年對296家企業(yè)調研，數(shù)字化程度高的企業(yè)中由40%收入增長超過10%，而數(shù)字化程度較率達10%以上，數(shù)字化程度低的企業(yè)，只有36%企業(yè)投資回報率達到這一增長率。
馬車一：傳統(tǒng)的人力為主的業(yè)務運營模式普遍存在效率低、出錯率高、可復制性低、過程數(shù)據(jù)難以留存等常見問題。數(shù)字科技則通過自動化、智能化帶來低成本、低出錯率、快速響應等優(yōu)勢，進而為研發(fā)、供應鏈、生產(chǎn)制造、營銷、服務、客戶運營全環(huán)節(jié)帶來降本增效或是創(chuàng)造更好的用戶體驗，從而提升企業(yè)所創(chuàng)造的經(jīng)濟價值。
圖7
馬車二：傳統(tǒng)的以人力交互為主的企業(yè)中，企業(yè)規(guī)模擴大往往帶來業(yè)務復雜化、決策和響應速度放緩，以及流程管控難度加大等問題。通過引入數(shù)字科技并改革管理機制，不僅可重塑流程、降本增效，還可通過自動化與智能化進一步提升用戶及員工的體驗。
圖8
馬車三：紅海競爭的存量時代，用戶需求多元多變，企業(yè)需要通過數(shù)字化手段提高創(chuàng)新能力，進而通過新產(chǎn)品和業(yè)務、生態(tài)發(fā)展帶來增長點以及競爭優(yōu)勢。
圖9
03 算力的芯，未來的心
萬物互聯(lián)的背景下，承載算力的主體為底層核心芯片，它的處理也會達到空前的高度。
當前，AI芯片主要分為GPU、FPGA、ASIC。AI芯片根據(jù)其技術架構，可分為GPU、FPGA、ASIC及類腦芯片，同時CPU可執(zhí)行通用AI計算，其中類腦芯片還處于探索階段。AI芯片根據(jù)其在網(wǎng)絡中的位置可以分為云端AI芯片、邊緣及終端AI芯片；根據(jù)其在實踐中的目標，可分為訓練（training）芯片和推理（inference）芯片。
如果說工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟的基礎條件是能“萬物發(fā)聲”，5G便是互聯(lián)的紐帶，實現(xiàn)人機互動+智慧的就在于算力。芯片、服務器、超算系統(tǒng)、計算速度、通信能力、存儲量、云服務能力都是其核心競爭力。
隨著AI應用市場規(guī)模龐大，數(shù)據(jù)積累形成海量規(guī)模，為國內人工智能芯片發(fā)展提供巨大空間?，F(xiàn)階段企業(yè)緊跟人工智能芯片創(chuàng)新機遇，積極開展定制ASIC芯片研發(fā)，并在部分領域取得一定進展，也為人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)升級夯實基礎。
圖10
04 云網(wǎng)融合，彈性無處不在的云計算服務
隨著數(shù)字化轉型進程加速，云計算正逐漸成為經(jīng)濟社會運行的數(shù)字化業(yè)務平臺。據(jù)Gartner公司測算，2015-2021年，全球政府和企業(yè)的云計算市場滲透率逐年上升，由4.3%上升至15.3%，云計算用戶已經(jīng)遍及互聯(lián)網(wǎng)、政務、金融、教育、制造等各個行業(yè)。在中國，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是云計算產(chǎn)業(yè)的主流應用行業(yè)，占比約為1/3；在政策驅動下，中國政務云近年來實現(xiàn)高增長，政務云占比約為29%；交通物流、金融、制造等行業(yè)領域的云計算應用水平正在快速提高，占據(jù)了更重要的市場地位。
全球云計算服務商市場集中度較高，21年亞馬遜、微軟、阿里云成為全球IaaS的前三甲，占據(jù)69.54%的市場份額，中國的阿里、華為、騰訊三家合計占據(jù)17%的全球市場份額。2021年，亞馬遜AWS收入622億美元，同比增長37%；微軟智能云收入600億美元，增長24%；阿里云收入724億元（111億美元），同比增長30%。
單個芯片或單臺服務器算力在計算速度、性能、成本等方面出現(xiàn)瓶頸時，超大型計算需求需要超級計算，，相應的集群計算、并行計算、分布式計算、網(wǎng)格計算、云計算等應用而生。
云計算可以說是一種用戶習慣和需求、技術演進帶來的自然演進的過程，那種按照使用付費模式，便捷按需的網(wǎng)絡訪問，以及可配置的計算資源共享池，資源的快速提供、極少的管理工作和成本，讓我們利用技術在地理上分散各處資源、完成超大規(guī)模、復雜計算和數(shù)據(jù)處理。
云計算廠商的大型云計算數(shù)據(jù)中心正在向著新型多層次數(shù)據(jù)中心演進，更多基于物聯(lián)網(wǎng)的邊緣計算數(shù)據(jù)中心與云計算數(shù)據(jù)中心連接在一起，并實現(xiàn)智能終端、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和云計算的高度一體化融合，基礎云計算服務將向新一代算力服務演進。
作為云服務的升級，人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、擴展現(xiàn)實等算力服務不斷成熟，并呈開放、普惠、標準化的特點。新一代智能算力服務形成數(shù)字經(jīng)濟的核心生產(chǎn)力，成為加速行業(yè)數(shù)字化及經(jīng)濟社會發(fā)展的重要引擎。
混合云也將是大型企業(yè)云服務的常見模式，很多大型企業(yè)采用多個云服務供應商，包括公共云與私有云，以滿足不同的需求。公有云與私有云的組合被稱為混合云，混合云的優(yōu)勢是能夠適應不同的平臺需求，它既能提供私有云的安全性，也可以提供公有云的開放性，決定了混合云是大型企業(yè)云服務的常見模式，中小企業(yè)則更多采用公有云模式。新興云計算服務企業(yè)以算力服務創(chuàng)新為用戶提供差異化服務，加快AI、行業(yè)云等新一代算力服務創(chuàng)新，為用戶提供特色和專業(yè)化服務特色。
05 大數(shù)據(jù)平臺放大存算價值
圖11
大數(shù)據(jù)之所以智慧，是因為智能與計算機中有幾個步驟，采集、抓取、推送、傳輸、存儲、分析、處理、檢索和挖掘，算法幫助我們找到了路徑、目標和方法。大數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)，重復訓練，讓AI智能成熟。算力+數(shù)據(jù)是一種促進，算力借助于大數(shù)據(jù)高效分析、價值挖掘、更近距離的讓數(shù)據(jù)處理效率不斷提升，基于分布式產(chǎn)生和數(shù)據(jù)爆發(fā)的原動力，斷點和邊緣承擔的作用非常關鍵，實時交付、實時決策、個性化服務、智能分析等，對于加快業(yè)務響應、改進用戶體驗、提升運營效率必不可少。
為實現(xiàn)數(shù)據(jù)及時、高效采集、減少交互，大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)設計采用就近采集、分布存儲原則，整體向上匯聚方式，實時數(shù)據(jù)可直接對接到應用系統(tǒng)，來實現(xiàn)業(yè)務的展現(xiàn)。數(shù)據(jù)的主控 節(jié)點、分布節(jié)點、邊緣節(jié)點都會行程標準化數(shù)據(jù)轉化，最終實現(xiàn)價值沉淀和挖掘。
圖12 艾瑞咨詢研究院
傳統(tǒng)架構下的湖倉分體引發(fā)數(shù)據(jù)孤島，造成實施、運維和成本問題。湖倉一體架構在數(shù)據(jù)和查詢層面形成一體化架構，突破實時性和并發(fā)度、集群規(guī)模受限、非結構化數(shù)據(jù)無法整合、建模路徑冗長、數(shù)據(jù)一致性弱等瓶頸。同時，平臺融合AI 自主學習和自適應能力，增強用數(shù)人員的分析和決策能力。
架構選擇在從離線、在線及實時場景出發(fā)，按需選擇和組合分析架構，在落地實施時，用戶的分析場景又趨于融合，既有 HTAP數(shù)倉方案的融合框架縮影，也有融合 AP 和 TP 場景的海量大數(shù)據(jù)分析平臺，用戶皆可按需選取；傳統(tǒng) Hadoop 架構和以 MPP 為主的數(shù)倉架構都無法真正適應云平臺。Hadoop將存儲和計算部署在同一物理集群以拉近與數(shù)據(jù)的距離，僅在同一集群下實現(xiàn)了存算分離，而 MPP 數(shù)據(jù)庫本身存算耦合。打破傳統(tǒng)架構下的技術異構，統(tǒng)一數(shù)據(jù)能力提升業(yè)務價值是其技術發(fā)展的必然趨勢。
圖13
06 AI服務：智能社會的核心引擎
圖14 算力時代
AI產(chǎn)業(yè)布局在生活方方面面，如智能醫(yī)療、智能金融、智慧教育、智慧交通、智能家居、智能零售等，算力最為AI技術發(fā)展的保障，反過來促進算力的技術革新。AI模型和算法對分布式、分散式的需求，以及超大規(guī)模的復雜模型處理海量數(shù)據(jù)，都需要高性能計算機的并行計算做支撐。
OpenAI數(shù)據(jù)顯示，AI算力以每年10倍速度增長么，意味著2021年以來，大規(guī)模AI訓練計算量呈指數(shù)級增長，遠遠快于芯片的摩爾定律。國際數(shù)據(jù)也公布，計算作為AI的關鍵，算力突破推動算法創(chuàng)新，也會促進第三次深度學習發(fā)展浪潮。
隨著AI邊緣應用發(fā)展，工業(yè)、安防、物聯(lián)網(wǎng)、多媒體、自動駕駛、移動互聯(lián)等成熟落地，AI應用會從云端走向邊緣，與此同時，量子計算也會是增強新能量的思路，，融合公共算力服務、產(chǎn)業(yè)聚集以及生態(tài)建設，各個企業(yè)計算中心也會成為智能時代關鍵設施。算力發(fā)展為大數(shù)據(jù)提供了很強大的技術保障。
總結：
就全球范圍而言，9大行業(yè)中，科技、金融、電信是全球數(shù)字化最高的三大領域，它的經(jīng)驗是：大力投資技術、數(shù)據(jù)和人才，將AI作為數(shù)字化轉型的核心，采用平臺經(jīng)營模式，以及技術+人+能力結合體，這些經(jīng)驗非常值得借鑒。
研發(fā)要面向世界科技前沿，各行業(yè)的企業(yè)級應用，自主創(chuàng)新并不是一條容易的路，IT產(chǎn)業(yè)界從業(yè)者們，應加快建設智能化基礎設施，抓住數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略機遇，與實體深度融合，也為數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展做出更大貢獻。
CSDI:
算力+智能
數(shù)字時代的進化升級
當前，我們已經(jīng)在智慧時代拐點，由巨大支撐的AI技術愈發(fā)成熟，無人機場、智能農(nóng)機、智慧工業(yè)，生產(chǎn)效率的提升，都是算力帶來變革改變未來人類生產(chǎn)和生活方式。它也是數(shù)字化、智能化時代的基礎能源。
百林哲攜手國內外一線技術嘉賓，微軟、谷歌、阿里巴巴、百度、騰訊、螞蟻金服、華為、字節(jié)跳動、58、攜程、京東、美團、亞馬遜等知名企業(yè)共同打造。
本次峰會，涵蓋14+分會場，8+行業(yè)領袖、80+業(yè)界一線技術嘉賓，從IT發(fā)展當下多維度，呈現(xiàn)前沿的技術發(fā)展實踐和洞見。
數(shù)字技術由消費領域向生產(chǎn)領域、由虛擬經(jīng)濟向實體經(jīng)濟蔓延，以云為基礎、網(wǎng)為核心的云網(wǎng)融合數(shù)字信息基礎設施，成為AI、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、元宇宙等新技術應用的承載體，未來的算力會像水電一樣變成隨取隨用的社會公共資源。
參考文獻：《算力時代》《數(shù)字上的中國》《彈性計算》《云網(wǎng)融合》
千帆競渡，百舸爭流，數(shù)字科技的不斷創(chuàng)新與提升，荊棘與鮮花同在。
