在你的應(yīng)用程序上啟用垃圾收集日志具有一定的優(yōu)勢。簡而言之，垃圾收集日志將幫助你優(yōu)化垃圾收集暫停時間，提高整體應(yīng)用程序的響應(yīng)時間，預(yù)測生產(chǎn)中斷，降低計算成本。盡管垃圾收集日志具有這些優(yōu)勢，但我們不確定垃圾收集日志會給應(yīng)用程序增加什么開銷。因此，我們著手進(jìn)行以下案例研究。
環(huán)境
對于我們的研究，我們選擇使用開源spring boot pet Clinic 應(yīng)用程序。Pet Clinic 是一個典型的應(yīng)用程序，旨在展示 spring boot 框架的功能。
我們在 OpenJDK 11 中運行此應(yīng)用程序。我們將此應(yīng)用程序部署在 Amazon AWS t2.medium EC2 實例上，該實例具有 16GB RAM 和 2 個 CPU。測試是使用 Apache JMeter 壓力測試工具編排的。我們使用 AWS Cloudwatch 來衡量 CPU、內(nèi)存利用率。簡而言之，這里是我們用來進(jìn)行此案例研究的工具/技術(shù)：
- OpenJDK 11
- AWS EC2
- AWS 云觀察
- Apache JMeter
測試場景
在這個環(huán)境中，我們進(jìn)行了2個測試：
- 基線測試——在這個場景中，我們使用 JMeter 工具運行寵物診所應(yīng)用程序 20 分鐘，但沒有啟用垃圾收集 (GC) 日志，有 200 個并發(fā)用戶
- GC 日志啟用測試 –在此場景中，我們使用相同的 JMeter 腳本運行寵物診所應(yīng)用程序并啟用垃圾收集 (GC) 日志 20 分鐘，同時有 200 個并發(fā)用戶。
注意：如果您不知道如何啟用 GC 日志，請參閱這篇文章：'如何啟用 GC 日志？'
檢測結(jié)果
我們從 AWS Cloudwatch 獲取平均 CPU 和內(nèi)存利用率，從 JMeter 工具獲取平均響應(yīng)時間和吞吐量。從這兩種情況收集的數(shù)據(jù)總結(jié)在下表中。
| 收集的數(shù)據(jù) | 基線 測試 | 啟用 GC 測試 |
| 平均 CPU 使用率 | 8.35% | 10.10% |
| 平均內(nèi)存使用量 | 20.80% | 20.50% |
| 平均響應(yīng)時間 | 3901 毫秒 | 3881 毫秒 |
| 平均吞吐量 | 24.4/秒 | 24.5/秒 |
如您所見，CPU 和內(nèi)存消耗沒有明顯差異。同樣，平均響應(yīng)和事務(wù)吞吐量也沒有明顯差異。
結(jié)論
因此，根據(jù)我們的研究，我們可以得出結(jié)論，啟用垃圾收集日志文件沒有明顯的開銷。鑒于我們通過啟用垃圾收集日志獲得的好處，您可以考慮在所有生產(chǎn)實例上啟用 GC 日志記錄。
