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Matplotlib的subplot和subplots有什么區(qū)別？簡單對比！

猿友 2021-07-30 14:00:09 瀏覽數(shù) (3437)
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在之前的文章中小編介紹過subplot可以畫子圖。但是matplotlib繪制子圖的方式不止一種，subplots也可以畫子圖。因為subplots介紹比較少，小編打算進行一個對比，各位小伙伴可以看看這兩個方法是否功能一致。

對比開始：

需求：畫出兩張子圖，在一行顯示，子圖中的內(nèi)容一模一樣

subplot代碼：

ax1 = plt.subplot(1,2,1)
ax1.scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive')
ax1.scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative')
ax1.legend()#添加圖列就是右上角的點說明
ax2 = plt.subplot(1,2,2)
ax2.scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive')
ax2.scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative')
ax2.legend()#添加圖列就是右上角的點說明

 

運行結(jié)果

subplots代碼：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,8),ncols=2,nrows=1)#該方法會返回畫圖對象和坐標對象ax，figsize是設置子圖長寬（1200，800）
ax[0].scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive')
ax[0].scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative')
ax[0].legend()#添加圖列就是右上角的點說明
ax[1].scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive')
ax[1].scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative')
ax[1].legend()#添加圖列就是右上角的點說明

運行結(jié)果

對比結(jié)果：

可以看出來兩者都可以實現(xiàn)畫子圖功能，只不過subplots幫我們把畫板規(guī)劃好了，返回一個坐標數(shù)組對象，而subplot每次只能返回一個坐標對象，subplots可以直接指定畫板的大小。

到此subplot和subplots區(qū)別在哪相信小伙伴心里已經(jīng)清楚了,更多Matplotlib 使用介紹的文章可以繼續(xù)關注W3Cschool后續(xù)的內(nèi)容。

Python

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