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怎么實(shí)現(xiàn)Mybatis的一級緩存和二級緩存？

猿友 2021-07-14 15:30:09 瀏覽數(shù) (1871)
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在開發(fā)中mybatis作為一個(gè)持久化的工具，它的重要性可想而知。本文將為您介紹mybatis中的一級緩存和二級緩存，以及它們各自的實(shí)現(xiàn)方法。

mybatis緩存

mybatis作為一個(gè)流行的持久化工具，緩存必然是缺少不了的組件。通過這篇文章，就讓我們來了解一下mybatis的緩存。

mybatis緩存類型

說起mybatis的緩存，了解過的同學(xué)都知道，mybatis中可以有兩種緩存類型：

  • 第一種，我們通常稱為以及緩存，或者sqlSession級別的緩存，這種緩存是mybatis自帶的，如果mapper中的配置都是默認(rèn)的話，那么一級緩存也是默認(rèn)開啟的。
  • 第二種，就是非sqlSession級別的緩存了，我們通常稱為二級緩存，mybatis中的二級緩存需要實(shí)現(xiàn)Cache接口，并且配置在mapper中，要先開啟的話，需要一些配置，下面我們會詳細(xì)說到。

一級緩存

作為mybatis自帶的緩存，我們通過代碼來分析一下其原理。
首先，我們來看下一級緩存的效果。
測試代碼：

@Test
public void test_Cache() throws Exception {
    InputStream input = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
    SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(input);
    SqlSession sqlSession = factory.openSession();
    UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
    System.out.println("the first query : ");
    mapper.queryAllUsers();
    System.out.println("====================================");
    System.out.println("the second query : ");
    mapper.queryAllUsers();
    sqlSession.commit();
}

mapper配置如下，我們采用默認(rèn)配置：

<select id="queryAllUsers" resultType="User">
    select * from hwc_users
</select>

運(yùn)行結(jié)果如下：

Created connection 1191654595.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
==> Preparing: select * from hwc_users
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Total: 9
====================================
the second query :
Cache Hit Ratio [com.huwc.mapper.UserMapper]: 0.0

Process finished with exit code 0

從上述結(jié)果可以看到，第二次查詢并沒有從數(shù)據(jù)庫獲取，并且沒有從二級緩存中獲取，由此可見，默認(rèn)配置情況下，同一個(gè)sqlSession中會默認(rèn)使用mybatis的一級緩存。

下面，我們從mybatis源碼來看一下：

微信截圖_20210714152927

從上面的代碼中，我們可以看到：一級緩存是在BaseExecutor中命中的，BaseExecutor中的localCache屬性應(yīng)該就是用來存儲查詢結(jié)果的。

localCache的定義代碼如下：

2021052409281214

2021052409281215

從上述代碼可以看出：

BaseExecutor中集成了一級緩存，一級緩存為PerpetualCache(永久緩存？)的對象，其也是實(shí)現(xiàn)了Cache接口的對象，并且其存儲結(jié)果就是簡單的HashMap。
并且從代碼上來看，一級緩存是無法禁止的。但是如果一個(gè)查詢，我們就是不想讓其從緩存中獲取，必須從數(shù)據(jù)庫查詢，那我們豈不是無法處理了？
答案必然是否定的，我們從代碼中可以看到：雖然一級緩存無法跳過，但是我們可以將緩存中數(shù)據(jù)進(jìn)行清除處理，這樣一級緩存中就獲取不到結(jié)果集了：

2021052409281216

如何讓mybatis每次查詢都flush緩存結(jié)果集呢？答案是通過mapper配置中的flushCache屬性來處理：

<select id="queryAllUsers" resultType="User" flushCache="true">
    select * from hwc_users
</select>

加上這個(gè)屬性后，我們來看下程序執(zhí)行結(jié)果：

Created connection 1191654595.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
==> Preparing: select * from hwc_users
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Total: 9
====================================
the second query :
Cache Hit Ratio [com.huwc.mapper.UserMapper]: 0.0
==> Preparing: select * from hwc_users
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Total: 9

Process finished with exit code 0

可以看到，第二次查詢也檢索了數(shù)據(jù)庫來獲取結(jié)果。
一級緩存就說到這里吧，下面我們來看看二級緩存。

二級緩存

mybatis的二級緩存是需要借助第三方的緩存來實(shí)現(xiàn)，常用的有ehcache或者redis，其存儲類型不同，但是在mybatis中的使用方式是一樣的，簡單處理，我們使用ehcache來說明。
通常來說，在mybatis中啟用二級緩存，我們需要以下的步驟：

1、在項(xiàng)目中引入ehcache模塊和mybatis-ehcache模塊

2、在項(xiàng)目中加如ehcache配置文件

3、在mybatis配置文件中我們需要在setting中配置cacheEnabled屬性；

4、在mapper配置文件中配置cache屬性，并指定緩存的實(shí)現(xiàn)類；

5、在statement中配置useCache屬性為”true“

第一步：首先我們在項(xiàng)目中引入相關(guān)模塊：

<dependency>
    <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
    <artifactId>ehcache</artifactId>
    <version>2.10.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    <version>1.2.1</version>
</dependency>

第二步：我們從網(wǎng)上抄一個(gè)ehcache的配置文件：ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>
    <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"
                  timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>

第三步：配置mybatis屬性

<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

之前，我們說過，mybatis的配置，主要是為了初始化Configuration對象，從Configuration代碼中我們看到，對應(yīng)的屬性默認(rèn)值就是為true，因此，此步驟也可以跳過，直接采用mybatis的默認(rèn)值：

2021052409281217

第四步：配置mapper中的緩存屬性：

<mapper namespace="com.huwc.mapper.UserMapper">
    <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>
    ......
</mapper>

第五步：在statement中開啟二級緩存：

<select id="queryAllUsers" resultType="User" useCache="true">
    select * from hwc_users
</select>

測試代碼如下，為了屏蔽一級緩存，我們在第一次查詢和第二次查詢中將sqlSession進(jìn)行關(guān)閉并重新open：

@Test
public void test_Cache() throws Exception {
    InputStream input = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
    SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(input);
    SqlSession sqlSession = factory.openSession();
    UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
    System.out.println("the first query : ");
    mapper.queryAllUsers();
    sqlSession.close();
    sqlSession = factory.openSession();
    mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
    System.out.println("====================================");
    System.out.println("the second query : ");
    mapper.queryAllUsers();
    sqlSession.commit();
}

執(zhí)行結(jié)果如下：

Created connection 1191654595.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
==> Preparing: select * from hwc_users
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Total: 9
Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
Returned connection 1191654595 to pool.
====================================
the second query :
Cache Hit Ratio [com.huwc.mapper.UserMapper]: 0.5

Process finished with exit code 0

從結(jié)果中，我們可以看到，二級緩存起到了作用，并且命中率為0.5（查詢兩次，一次命中）

下面，我們從mybatis的代碼來看下二級緩存使用：

微信截圖_20210714152535

代碼截圖中，我們看到，二級緩存是在CacheExecutor中進(jìn)行的調(diào)用，并且最終使用的就是我們的Ehcache：

2021052409281319

并且，如果我們在mapper中的statement中也配置了flushCache，那么二級緩存也將在查詢前被清除掉，我們通過測試來看以下：

<select id="queryAllUsers" resultType="User" flushCache="true" useCache="true">
    select * from hwc_users
</select>

執(zhí)行結(jié)果如下：

Created connection 1191654595.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
==> Preparing: select * from hwc_users
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Total: 9
Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
Returned connection 1191654595 to pool.
====================================
the second query :
Cache Hit Ratio [com.huwc.mapper.UserMapper]: 0.5
Opening JDBC Connection
Checked out connection 1191654595 from pool.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
==> Preparing: select * from hwc_users
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Total: 9

Process finished with exit code 0

總結(jié)：

1、mybatis的緩存處理，都交由Executor來處理，一級緩存是由BaseExecutor處理，二級緩存則由CacheExecutor處理；

2、statement中如果配置了flushCache為true，那么不論是一級緩存還是二級緩存都會失效；

3、要啟用二級緩存，需要在statement中配置useCache為true。

看到這里，對Mybatis一級緩存與二級緩存的實(shí)現(xiàn)方法也已經(jīng)有了了解。想要了解更多有關(guān)于mybatis一級緩存和二級緩存的內(nèi)容請搜索W3Cschool以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持W3Cschool！



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