很多剛接觸編程的小伙伴們想要了解一下 python 的學(xué)習(xí)難度。向來有求必應(yīng)的小編這就來給大家解答一下 python 初學(xué)者怎么入門,零基礎(chǔ)學(xué) python 難不難吧。
首先,python 這門語言相對于其他語言來說是屬于比較簡單的了。語法方面也相對比較簡單。但雖然語法簡單,但作為一門編程語言它所需要具備的功能都已經(jīng)完備實現(xiàn)了。系統(tǒng)的學(xué)習(xí)完 python 后就基本能掌握編程語言的特點了,所以很多國內(nèi)外的計算機相關(guān)專業(yè)都會把 python 作為計算機導(dǎo)論所使用的編程語言(計算機導(dǎo)論相當(dāng)于計算機專業(yè)的入門課程,在這門課之前的計算機專業(yè)的學(xué)生可以是無基礎(chǔ)的學(xué)生)。
之所以選用 python 作為計算機導(dǎo)論所用的語言,很重要的一個原因就是它學(xué)習(xí)簡單,而且很多可能需要的庫都已經(jīng)有人幫你實現(xiàn)。舉個例子,一個 C++ 程序員要使用一個矩陣,需要自行實現(xiàn)一個矩陣的對象,這個對象還要設(shè)計數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(如何存取矩陣)和算法(矩陣如何運算)。而 python 程序員只需要會使用 numpy(一個 python 第三方庫,實現(xiàn)了對矩陣的支持)。所以 python 的學(xué)習(xí)難度還是比較低的,初學(xué)者可以通過簡單的學(xué)習(xí)就能基本掌握 python。
另外一個 python 易學(xué)的例子是:很多行業(yè)的人員可能或多或少的需要學(xué)習(xí)一些編程語言來輔助工作或者科學(xué)研究(特別是一些數(shù)學(xué)專業(yè)的研究算法的科研人員)。在以往他們必須要學(xué)習(xí) MATLAB 或者其他專業(yè)輔助工具(比如 office 自動化需要學(xué)習(xí) VB),而現(xiàn)在 python 是他們最好的選擇。通過一小段時間的簡單學(xué)習(xí),就能快速上手 python 的使用。
或許有些小伙伴們可能覺得小編在說大話,那么我們就從 python 的學(xué)習(xí)路線說起。學(xué)習(xí) python 的路徑是這個樣子的:
基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的介紹(字符串,列表,元組,字典)
->條件循環(huán)
->抽象(思想,如何用抽象的方法解決問題)
->面向?qū)ο?/b>(多態(tài),封裝,繼承)
->異常
->python特性(魔法方法,迭代器,生成器)
->模塊的使用
->文件讀寫
->python應(yīng)用(圖形用戶界面,數(shù)據(jù)庫支持,網(wǎng)絡(luò)編程,測試基礎(chǔ),程序打包)。
就上述路徑而言,學(xué)習(xí)其他語言在第一步就容易被卡住(特別是 C 語言這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)需要自行設(shè)計的語言),而 java 等語言在面向?qū)ο蟮牟糠忠踩菀鬃屓烁械筋^大,只有 python,全程學(xué)習(xí)難度都很低(特別是到最后的數(shù)據(jù)庫支持,大佬們封裝好的數(shù)據(jù)庫第三方庫相當(dāng)好用,在易用性上直接甩 java 幾條街)。
以上就是小編對 python 學(xué)習(xí)難度的看法。個人認(rèn)為零基礎(chǔ)學(xué) python 是比較輕松的,如果真的學(xué)習(xí)不下去,可以考慮一下看一下 python網(wǎng)課 看看別人是怎么學(xué)習(xí) python 的。編程一道,在于多練,多敲代碼多嘗試,其實編程也很簡單!