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字符畫(huà)相信很多小伙伴都見(jiàn)過(guò)，這么有趣的字符畫(huà)如果動(dòng)起來(lái)會(huì)怎樣？沒(méi)錯(cuò)，那就是字符視頻！今天我們就來(lái)介紹一下怎么用python生成字符視頻。
一、前言
在之前也寫(xiě)過(guò)生成字符視頻的文章，但是使用的是命令行窗口輸出，效果不是很好，而且存在卡頓的情況。于是我打算直接生成一個(gè)mp4的字符視頻。大致思路和之前一樣：Python20行代碼實(shí)現(xiàn)視頻字符化。
下面來(lái)看一個(gè)效果圖：
二、OpenCV的操作圖像
我們先來(lái)看一些基本操作。首先我們需要安裝OpenCV，執(zhí)行下面語(yǔ)句：
pip install opencv-python
之后就可以使用了。
2.1、讀取和顯示
我們直接看代碼：
import cv2
# 讀取圖片
img = cv2.imread("1.jpg")
# 顯示圖片
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
其中waitKey是等待輸入的函數(shù)，因?yàn)閕mshow之后顯示一瞬間，所以我們需要調(diào)用它。而destroyAllWindows是釋放窗口。
2.2、灰度轉(zhuǎn)換
灰度轉(zhuǎn)換就是將圖片轉(zhuǎn)換成黑白圖片（灰色），這樣可以方便我們處理像素。代碼如下：
import cv2
img = cv2.imread("1.jpg")
# 灰度轉(zhuǎn)換
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
我們還可以直接以灰度形式讀入：
import cv2
# 以灰度形式讀入
img = cv2.imread("1.jpg", 0)
2.4、獲取圖片尺寸并修改尺寸
我們直接看代碼：
import cv2
img = cv2.imread("1.jpg", 0)
# 獲取圖片的高寬
h, w = img.shape
# 縮放圖片
res = cv2.resize(img, (w//2, h//2))
因?yàn)閕mg的shape屬性是一個(gè)元組，所以我們可以直接自動(dòng)拆包。
然后調(diào)用cv2.resize函數(shù)，第一個(gè)參數(shù)傳入圖片，第二個(gè)參數(shù)傳入修改后的尺寸。
2.5、繪制文字
繪制文字我們需要調(diào)用cv2.putText函數(shù)，代碼如下：
import cv2
img = cv2.imread('1.jpg')
# 繪制文字
cv2.putText(
# 背繪制的圖片
img,
# 要繪制的文字
'Hello',
# 文字左下角的坐標(biāo)
(100, 500),
# 字體
cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
# 字體大小縮放
20,
# 文字顏色
(0, 0, 0),
# 文字粗細(xì)
10
)我們只需要注意這些參數(shù)就好了。
2.6、讀取視頻
讀取視頻的操作一般是通用的，代碼如下：
import cv2
# 讀取視頻
cap = cv2.VideoCapture('1.mp4')
# 獲取視頻的幀率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# 循環(huán)讀取圖片的每一幀
while True:
# 讀取下一幀
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
else:
pass
cap.release()
上面我們獲取的視頻的幀，在寫(xiě)入視頻的時(shí)候我們需要用到。
2.7、寫(xiě)入視頻
寫(xiě)入視頻的操作也是常規(guī)代碼：
import cv2
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
writer = cv2.VideoWriter('11.mp4', fourcc, fps, (w, h))
# 寫(xiě)入視頻
writer.write(frame)
***
write.release()
有了這些知識(shí)，我們就可以開(kāi)始下一步工作了。
三、像素映射成字符
對(duì)于只有一個(gè)通道的圖片，我們可以把它當(dāng)成一個(gè)矩形，這個(gè)矩形最小單位就是一個(gè)像素。而字符化的過(guò)程就是用字符替代像素點(diǎn)的過(guò)程。所以我們要遍歷圖像的每個(gè)像素點(diǎn)，但是我們應(yīng)該用什么字符取代呢？
我們顏色有一個(gè)參照表，而opencv將這個(gè)參數(shù)表切割成256份，代表不同的程度，我們也可以做一個(gè)參照表，不過(guò)表中的內(nèi)容不是顏色，而是字符。
上圖為顏色表，我們可以使顏色表和字符表建立映射關(guān)系。假如字符表如下：
mqpka89045321@#$%^&*()_=||||}
我們可以得到下列公式：
經(jīng)過(guò)變換可以求得相應(yīng)顏色對(duì)應(yīng)字符表中的字符：
這個(gè)公式不理解也沒(méi)關(guān)系，只需要會(huì)用即可。下面就是我們像素轉(zhuǎn)字符的代碼：
def pixel2char(pixel):
char_list = "@#$%&erytuioplkszxcv=+---. "
index = int(pixel / 256 * len(char_list))
return char_list[index]
這個(gè)字符表是可以自己定義的。
四、生成字符圖片
現(xiàn)在我們只需要將像素逐個(gè)轉(zhuǎn)換成字符就好了，代碼如下：
def get_char_img(img, scale=4, font_size=5):
# 調(diào)整圖片大小
h, w = img.shape
re_im = cv2.resize(img, (w//scale, h//scale))
# 創(chuàng)建一張圖片用來(lái)填充字符
char_img = np.ones((h//scale*font_size, w//scale*font_size), dtype=np.uint8)*255
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
# 遍歷圖片像素
for y in range(0, re_im.shape[0]):
for x in range(0, re_im.shape[1]):
char_pixel = pixel2char(re_im[y][x])
cv2.putText(char_img, char_pixel, (x*font_size, y*font_size), font, 0.5, (0, 0, 0))
return char_img
這里我們使用了一個(gè)np.ones函數(shù)，它的作用我們理解為生成一個(gè)黑色圖片。
生成的尺寸我們先除了scale，如何再乘font_size。scale是原圖的縮小程度，因?yàn)橄袼赜泻芏?，所以我們需要先把圖片縮小。而為了讓我們的字體顯示更清楚，我們需要把生成的字符圖片放大。
因此需要注意，雖然我們生成的圖片看起來(lái)單調(diào)，但是當(dāng)font_size設(shè)置為5時(shí)，得到的圖片已經(jīng)比較大了。因此當(dāng)你生成長(zhǎng)時(shí)間的視頻時(shí)，會(huì)花費(fèi)比較多的時(shí)間，生成的視頻也比較大。
我們來(lái)測(cè)試一下上面的函數(shù)：
import cv2
import numpy as np
def pixel2char(pixel):
char_list = "@#$%&erytuioplkszxcv=+---. "
index = int(pixel / 256 * len(char_list))
return char_list[index]
def get_char_img(img, scale=4, font_size=5):
# 調(diào)整圖片大小
h, w = img.shape
re_im = cv2.resize(img, (w//scale, h//scale))
# 創(chuàng)建一張圖片用來(lái)填充字符
char_img = np.ones((h//scale*font_size, w//scale*font_size), dtype=np.uint8)*255
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
# 遍歷圖片像素
for y in range(0, re_im.shape[0]):
for x in range(0, re_im.shape[1]):
char_pixel = pixel2char(re_im[y][x])
cv2.putText(char_img, char_pixel, (x*font_size, y*font_size), font, 0.5, (0, 0, 0))
return char_img
if __name__ == '__main__':
img = cv2.imread('dl.jpg', 0)
res = get_char_img(img)
cv2.imwrite('d.jpg', res)
效果如下：
可以看到效果還是很不錯(cuò)的。
五、生成字符視頻
有了上面的代碼，我們就可以對(duì)整個(gè)視頻進(jìn)行轉(zhuǎn)換了。將視頻轉(zhuǎn)換成字符視頻的代碼如下：
def generate(input_video, output_video):
# 1、讀取視頻
cap = cv2.VideoCapture(input_video)
# 2、獲取視頻幀率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# 讀取第一幀，獲取轉(zhuǎn)換成字符后的圖片的尺寸
ret, frame = cap.read()
char_img = get_char_img(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY), 4)
# 創(chuàng)建一個(gè)VideoWriter，用于保存視頻
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
writer = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, fps, (char_img.shape[1], char_img.shape[0]))
while ret:
# 讀取視頻的當(dāng)前幀，如果沒(méi)有則跳出循環(huán)
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 將當(dāng)前幀轉(zhuǎn)換成字符圖
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
char_img = get_char_img(gray, 4)
# 轉(zhuǎn)換成BGR模式，便于寫(xiě)入視頻
char_img = cv2.cvtColor(char_img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
writer.write(char_img)
writer.release()
下面是卡卡西經(jīng)典戰(zhàn)役的字符視頻片段：
完整代碼如下：
import cv2
import numpy as np
def pixel2char(pixel):
char_list = "@#$%&erytuioplkszxcv=+---. "
index = int(pixel / 256 * len(char_list))
return char_list[index]
def get_char_img(img, scale=4, font_size=5):
# 調(diào)整圖片大小
h, w = img.shape
re_im = cv2.resize(img, (w//scale, h//scale))
# 創(chuàng)建一張圖片用來(lái)填充字符
char_img = np.ones((h//scale*font_size, w//scale*font_size), dtype=np.uint8)*255
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
# 遍歷圖片像素
for y in range(0, re_im.shape[0]):
for x in range(0, re_im.shape[1]):
char_pixel = pixel2char(re_im[y][x])
cv2.putText(char_img, char_pixel, (x*font_size, y*font_size), font, 0.5, (0, 0, 0))
return char_img
def generate(input_video, output_video):
# 1、讀取視頻
cap = cv2.VideoCapture(input_video)
# 2、獲取視頻幀率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# 讀取第一幀，獲取轉(zhuǎn)換成字符后的圖片的尺寸
ret, frame = cap.read()
char_img = get_char_img(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY), 4)
# 創(chuàng)建一個(gè)VideoWriter，用于保存視頻
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
writer = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, fps, (char_img.shape[1], char_img.shape[0]))
while ret:
# 讀取視頻的當(dāng)前幀，如果沒(méi)有則跳出循環(huán)
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 將當(dāng)前幀轉(zhuǎn)換成字符圖
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
char_img = get_char_img(gray, 4)
# 轉(zhuǎn)換成BGR模式，便于寫(xiě)入視頻
char_img = cv2.cvtColor(char_img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
writer.write(char_img)
writer.release()
if __name__ == '__main__':
generate('in.mp4', 'out.mp4')
我們只需要修改generate的參數(shù)就好了。完整效果視頻如下：
到此這篇python視頻字符化的文章就介紹到這了,更多有趣的Python學(xué)習(xí)內(nèi)容請(qǐng)搜索W3Cschool以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章。
