App下載

Python----數據可視化之matplotlib餅圖、柱狀圖

猿友 2020-12-30 14:02:17 瀏覽數 (3845)
反饋

matplotlib 庫除了可以繪制曲線圖， 還可以繪制統計圖形，這篇文章介紹餅圖、柱狀圖等幾種常用統計圖形的繪制方法。 推薦好課：Python 自動化辦公、用Python自動辦公做職場高手。

1、餅圖

使用 pie() 方法繪制餅圖： 

import matplotlib.pyplot as plt


print('\n-----歡迎來到w3cschool.cn')  

plt.rc('font',family='Arial',size='9')

plt.rc('axes',unicode_minus='False')

labels = ['Strawberry', 'Apple', 'Banana', 'Pear', 'Orange']

sizes = [39, 20, 55, 30,25] # 每個元素的值，會自動根據該值計算百分比

explode = [0.1, 0.2, 0, 0, 0]  # 每個元素的膨脹距離,這里指定了第0和第1個

 

fig, ax = plt.subplots()

ax.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=0) 

# autopct 精度 startangle 第1個元素的起始角位置，其他元素逆時針方向組織，shadow 是否使用陰影

ax.axis('scaled')  #設置餅圖的樣式，設置為equals顯示的會是圓形    

fig.savefig('matplot-basic-pie.jpg')

plt.show()

效果如圖所示：

111


ax.pie() 方法參數：

  • sizes：各元素的絕對數值大小，相對百分比會根據這些值計算；
  • explode：各個部分向外彈出的值；
  • autopct：百分比的顯示精度；
  • shadow：是否顯示陰影；
  • startangle：起始元素的位置，就是表示labels[0]的起始角位置，剩下的元素會逆時針方向組織。

2、柱狀圖

使用bar()方法繪制柱狀圖：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np


print('\n-----歡迎來到w3cschool.cn')  

plt.rc('font',family='Arial',size='9')

plt.rc('axes',unicode_minus='False')

    

fig, ax = plt.subplots()

fruit = ('Banana', 'Strawberry', 'Watermelon', 'Apple', 'Papaya', 'Tomatoes')

weight = (100,135,50,83,92,66)

ax.bar(fruit, weight, align='center',width=0.7)

ax.set_ylabel('Weight')#設置x軸標簽

ax.set_title('Histogram')

fig.savefig('matplot-bar.jpg')

plt.show()

效果如圖所示：


下載

bar()參數：

  • 第1個固定參數：x坐標點名稱
  • 第2個固定參數：y坐標值
  • align：對齊方式；
  • width：柱寬度；

3、水平柱狀圖

使用barh()方法繪制水平柱狀圖：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np


print('\n-----歡迎來到w3cschool.cn')   

plt.rc('font',family='Arial',size='9')

plt.rc('axes',unicode_minus='False')

    

fig, ax = plt.subplots()

fruit = ('Banana', 'Strawberry', 'Watermelon', 'Apple', 'Papaya', 'Tomatoes')

y_pos = np.arange(len(fruit))

weight = (100,135,50,83,92,66)

ax.barh(y_pos, weight, align='center',height=0.7)

ax.set_yticks(y_pos)#設置y軸坐標

ax.set_yticklabels(fruit)#設置y軸標簽

ax.invert_yaxis()  # 設置標簽從上到下，更符合閱讀習慣

ax.set_xlabel('weight')#設置x軸標簽

ax.set_title('Horizontal bar chart')

fig.savefig('matplot-hor-bar.jpg')

plt.show()

效果如圖所示：

下載 (1)

barh() 方法參數：

  • 第1個固定參數：y軸坐標；
  • 第2個固定參數：寬度值，實際上對應的是x軸的長度；
  • align：對齊方法，可選center和edge，表示柱圖的位置和對應y軸坐標的關系；
  • height：柱圖y方向的高度

ax.invert_yaxis()表示將y坐標反轉，這樣更符合閱讀習慣，第0個元素在最上方顯示。

4、分組柱狀圖

分組柱狀圖就是柱狀圖的組合形式，實際是2個柱狀圖合并在一起顯示：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

 

print('\n-----歡迎來到w3cschool.cn')  

plt.rc('font',family='Arial',size='9')

plt.rc('axes',unicode_minus='False')

fruit = ('Banana', 'Strawberry', 'Watermelon', 'Apple', 'Papaya', 'Tomatoes')

weight = (100,135,50,83,92,66)

count = (20,15,30,53,22,36)

x = np.arange(len(fruit))

    

fig, ax = plt.subplots()

width = 0.4

ax.bar(x-width/2, weight,  width=width,label='weight')

ax.bar(x+width/2, count,  width=width,label='number')   

 

ax.set_title('Grouping histogram')

ax.set_ylabel('Weight / number')#設置y軸標簽

ax.set_xticks(x)          #設置x軸坐標值

ax.set_xticklabels(fruit) #設置x軸坐標標簽

fig.savefig('matplot-bar-group.jpg')

ax.legend()               #顯示圖例

plt.show()

效果如圖所示：


下載 (2)

bar()入參的第1個參數不是直接使用分類形式的tuple，而是根據分類的數量重新定義的numpy數組，這樣2個柱形圖就可以根據該數值加減寬度的一半實現并排放置。

用法類似pyplot.plot()，多了個參數where表示劃線階梯在該點的前中后哪個位置，可以是’pre’，’mid’，’post’等三種類型，默認’pre’。


Python 庫

0 人點贊