不少小伙伴學(xué)習(xí)python是為了使用python辦公自動化。但是有些小伙伴剛開始學(xué)習(xí)python并不知道怎么使用python來辦公自動化。今天小編就帶來一份代碼，教你如何使用python實(shí)現(xiàn)表格處理。
一、文件
一個(gè)測試有兩個(gè)sheet頁的Excel測試文件 test.xlsx
二、代碼
import pandas as pd
file1 = pd.ExcelFile('D:\data\py\test.xlsx')
file2 = pd.read_excel('D:\data\py\test.xlsx')
print(file)<pandas.io.excel._base.ExcelFile object at 0x0000021DE525DF88>
-----------------分割線---------------------
姓名 年齡 性別 住址
0 張三 7 男 NaN
1 李四 6 男 NaN
2 王芳 6 女 NaN
三、分析
pd.read_excel讀出來是一個(gè)dataframe可以直接打印出內(nèi)容，但是只能讀取一個(gè)sheet頁，默認(rèn)第一個(gè)sheet頁
@Appender(_read_excel_doc)
@deprecate_kwarg("skip_footer", "skipfooter")
def read_excel(
io,
sheet_name=0,
header=0,
names=None,
index_col=None,
usecols=None,
squeeze=False,
dtype=None,
engine=None,
converters=None,
true_values=None,
false_values=None,
skiprows=None,
nrows=None,
na_values=None,
keep_default_na=True,
verbose=False,
parse_dates=False,
date_parser=None,
thousands=None,
comment=None,
skip_footer=0,
skipfooter=0,
convert_float=True,
mangle_dupe_cols=True,
**kwds
):
for arg in ("sheet", "sheetname", "parse_cols"):
if arg in kwds:
raise TypeError(
"read_excel() got an unexpected keyword argument " "`{}`".format(arg)
)
if not isinstance(io, ExcelFile):
io = ExcelFile(io, engine=engine)
elif engine and engine != io.engine:
raise ValueError(
"Engine should not be specified when passing "
"an ExcelFile - ExcelFile already has the engine set"
)
return io.parse(
sheet_name=sheet_name,
header=header,
names=names,
index_col=index_col,
usecols=usecols,
squeeze=squeeze,
dtype=dtype,
converters=converters,
true_values=true_values,
false_values=false_values,
skiprows=skiprows,
nrows=nrows,
na_values=na_values,
keep_default_na=keep_default_na,
verbose=verbose,
parse_dates=parse_dates,
date_parser=date_parser,
thousands=thousands,
comment=comment,
skipfooter=skipfooter,
convert_float=convert_float,
mangle_dupe_cols=mangle_dupe_cols,
**kwds
)
pd.ExcelFile 返回值是一個(gè)Excel對象，不能直接用，但是可以讀取整個(gè)Excel內(nèi)容
四、pd.ExcelFile
file = pd.ExcelFile('D:\data\py\test.xlsx')sheet頁名稱
print(file.sheet_names)['一年級', '二年級']遍歷讀取每個(gè)sheet頁的內(nèi)容
for name in file.sheet_names:
_df = pd.read_excel(file,name)
print(_df)
姓名 年齡 性別 住址
0 張三 7 男 NaN
1 李四 6 男 NaN
2 王芳 6 女 NaN
姓名 年齡 性別
0 李明 8 男
1 劉敏 8 女
2 張強(qiáng) 7 男將兩個(gè)sheet頁的內(nèi)容合并，并添加一列內(nèi)容為sheet頁名稱
df_list=[]
for name in file.sheet_names:
_df = pd.read_excel(file,name)
_df['班級']=name
df_list.append(_df)
df = pd.concat([_df for _df in df_list],sort=False)
print(df)
姓名 年齡 性別 住址 班級
0 張三 7 男 NaN 一年級
1 李四 6 男 NaN 一年級
2 王芳 6 女 NaN 一年級
0 李明 8 男 NaN 二年級
1 劉敏 8 女 NaN 二年級
2 張強(qiáng) 7 男 NaN 二年級
忽略掉原來的index
df = pd.concat([_df for _df in df_list],ignore_index=True,sort=False)
print(df)姓名 年齡 性別 住址 班級
0 張三 7 男 NaN 一年級
1 李四 6 男 NaN 一年級
2 王芳 6 女 NaN 一年級
3 李明 8 男 NaN 二年級
4 劉敏 8 女 NaN 二年級
5 張強(qiáng) 7 男 NaN 二年級
修改列名為英文
df = df.rename(columns={'姓名': 'name', '年齡': 'age', '性別': 'sex', '住址': 'address', '班級': 'class'})
print(df)name age sex address class
0 張三 7 男 NaN 一年級
1 李四 6 男 NaN 一年級
2 王芳 6 女 NaN 一年級
3 李明 8 男 NaN 二年級
4 劉敏 8 女 NaN 二年級
5 張強(qiáng) 7 男 NaN 二年級
將df保存為CSV、Excel文件
df.to_csv('../data/sheet合并.csv',index=False)
df.to_excel('../data/sheet合并.xls',index=True) 五、總結(jié)
可以發(fā)現(xiàn)Python讀寫Excel文件還是很方便的！
/python/blob/master/data/sheet%E5%90%88%E5%B9%B6.xls)
df.to_csv('../data/sheet合并.csv',index=False)
df.to_excel('../data/sheet合并.xls',index=True) 到此這篇如何使用python實(shí)現(xiàn)表格處理的文章就介紹到這了,更多Python辦公自動化的學(xué)習(xí)內(nèi)容請關(guān)注W3Cschool！
