概念
CopyOnWrite
是什么呢,從字面上看,就是在寫入時復(fù)制。看起來貌似很簡單,那么寫入時復(fù)制,具體是怎么實現(xiàn)的呢?
先來說說思想,具體怎么實現(xiàn)等下分析
CopyOnWrite
的思想就是:當向一個容器中添加元素的時候,不是直接在當前這個容器里面添加的,而是復(fù)制出來一個新的容器,在新的容器里面添加元素,添加完畢之后再將原容器的引用指向新的容器,這樣就實現(xiàn)了寫入時復(fù)制
你還記得在提到數(shù)據(jù)庫的時候,一般都會說主從復(fù)制,讀寫分離嗎?CopyOnWrite
的設(shè)計思想是不是和經(jīng)常說的主從復(fù)制,讀寫分離如出一撤?
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優(yōu)缺點
了解概念之后,對它的優(yōu)缺點應(yīng)該就比較好理解了
優(yōu)點就是,讀和寫可以并行執(zhí)行,因為讀的是原來的容器,寫的是新的容器,它們之間互不影響,所以讀和寫是可以并行執(zhí)行的,在某些高并發(fā)場景下,可以提高程序的響應(yīng)時間
但是呢,你也看到了, CopyOnWrite
是在寫入的時候,復(fù)制了一個新的容器出來,所以要考慮它的內(nèi)存開銷問題,又回到了在學算法時一直強調(diào)的一個思想:拿空間換時間
需要注意一下,它只保證數(shù)據(jù)的最終一致性。因為在讀的時候,讀取的內(nèi)容是原容器里面的內(nèi)容,新添加的內(nèi)容是讀取不到的
基于它的優(yōu)缺點應(yīng)該就可以得出一個結(jié)論:CopyOnWrite
適用于寫操作非常少的場景,而且還能夠容忍讀寫的暫時不一致 如果你的應(yīng)用場景不適合,那還是考慮使用別的方法來實現(xiàn)吧
還有一點需要注意的是:在寫入時,它會復(fù)制一個新的容器,所以如果有寫入需求的話,最好可以批量寫入,因為每次寫入的時候,容器都會進行復(fù)制,如果能夠減少寫入的次數(shù),就可以減少容器的復(fù)制次數(shù)
在 JUC
包下,實現(xiàn) CopyOnWrite
思想的就是 CopyOnWriteArrayList
& CopyOnWriteArraySet
這兩個方法,本篇文章側(cè)重于講清楚 CopyOnWriteArrayList
CopyOnWriteArrayList
在CopyOnWriteArrayList
中,需要注意的是 add
方法:
public boolean add(E e) {
final ReentrantLock lock = this.lock;
// 在寫入的時候,需要加鎖,如果不加鎖的話,在多線程場景下可能會被 copy 出 n 個副本出來
// 加鎖之后,就能保證在進行寫時,只有一個線程在操作
lock.lock();
try {
Object[] elements = getArray();
int len = elements.length;
// 復(fù)制原來的數(shù)組
Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);
// 將要添加的元素添加到新數(shù)組中
newElements[len] = e;
// 將對原數(shù)組的引用指向新的數(shù)組
setArray(newElements);
return true;
} finally {
lock.unlock();
}
}
在寫的時候需要加鎖,但是在讀取的時候不需要添加
因為讀取的是原數(shù)組的元素,對新數(shù)組沒有什么影響,加了鎖反而會增加性能開銷
public E get(int index) {
return get(getArray(), index);
}
舉個例子:
CopyOnWrite
在 JUC
包下,那么它就保證了線程安全
咱們來做個小 demo
驗證一下:
@Slf4j
public class ArrayListExample {
// 請求總數(shù)
public static int clientTotal = 5000;
// 同時并發(fā)執(zhí)行的線程數(shù)
public static int threadTotal = 200;
private static List<Integer> list = new ArrayList<>();
public static void main(String[] args) throws Exception{
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
final Semaphore semaphore = new Semaphore(threadTotal);
final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(clientTotal);
for (int i = 0; i < clientTotal; i++) {
final int count = i;
executorService.execute(()->{
try {
semaphore.acquire();
update(count);
semaphore.release();
} catch (Exception e) {
log.error("exception",e);
}
countDownLatch.countDown();
});
}
countDownLatch.await();
executorService.shutdown();
log.info("size:{}",list.size());
}
private static void update(int i){
list.add(i);
}
}
上面是客戶端請求 5000 次,有 200 個線程在同時請求,我使用的是 ArrayList
實現(xiàn),咱們看下打印結(jié)果:
如果是線程安全的話,那么最后的結(jié)果應(yīng)該是 5000 才對,多運行幾次你會發(fā)現(xiàn),每次程序的執(zhí)行結(jié)果都是不一樣的
如果是 CopyOnWriteArrayList
呢?
@Slf4j
public class CopyOnWriteArrayListExample {
// 請求總數(shù)
public static int clientTotal = 5000;
// 同時并發(fā)執(zhí)行的線程數(shù)
public static int threadTotal = 200;
private static List<Integer> list = new CopyOnWriteArrayList<>();
public static void main(String[] args) throws Exception{
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
final Semaphore semaphore = new Semaphore(threadTotal);
final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(clientTotal);
for (int i = 0; i < clientTotal; i++) {
final int count = i;
executorService.execute(()->{
try {
semaphore.acquire();
update(count);
semaphore.release();
} catch (Exception e) {
log.error("excepiton",e);
}
countDownLatch.countDown();
});
}
countDownLatch.await();
executorService.shutdown();
log.info("size:{}",list.size());
}
private static void update(int i){
list.add(i);
}
}
多運行幾次,結(jié)果都是一樣的:
由此可見,CopyOnWriteArrayList
是線程安全的。
(推薦微課:Java微課)
文章來源 公眾號:Java極客技術(shù)
作者:鴨血粉絲
以上就是關(guān)于 Java 并發(fā) CopyOnWrite 的相關(guān)介紹了,希望對大家有所幫助。