Spring Boot 2.x基礎(chǔ)教程：使用集中式緩存Redis

在本文中我們來(lái)學(xué)習(xí)一下，如何在Spring Boot的緩存支持中使用Redis實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)緩存。

(推薦教程：Spring Boot 那些事)

動(dòng)手試試

User實(shí)體的定義

@Entity @Data @NoArgsConstructor public class User implements Serializable {

    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;


    private String name;
    private Integer age;


    public User(String name, Integer age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
}

User實(shí)體的數(shù)據(jù)訪問(wèn)實(shí)現(xiàn)（涵蓋了緩存注解）

@CacheConfig(cacheNames = "users") public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

    @Cacheable
    User findByName(String name);


}

（推薦課程：Spring教程）

下面開(kāi)始改造這個(gè)項(xiàng)目：

第一步：pom.xml中增加相關(guān)依賴(lài)：

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>

<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

在Spring Boot 1.x的早期版本中，該依賴(lài)的名稱(chēng)為spring-boot-starter-redis，所以在Spring Boot 1.x基礎(chǔ)教程中與這里不同。

第二步：配置文件中增加配置信息，以本地運(yùn)行為例，比如：

spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0 spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms

關(guān)于連接池的配置，需要注意：

Redis的連接池配置在 1.x 版本中前綴為spring.redis.pool與Spring Boot 2.x有所不同。在 1.x 版本中采用jedis作為連接池，而在 2.x 版本中采用了lettuce作為連接池以上配置均為默認(rèn)值，實(shí)際上生產(chǎn)需進(jìn)一步根據(jù)部署情況與業(yè)務(wù)要求做適當(dāng)修改.

再來(lái)試試單元測(cè)試：

@Slf4j @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class Chapter54ApplicationTests {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;


    @Autowired
    private CacheManager cacheManager;


    @Test
    public void test() throws Exception {
        System.out.println("CacheManager type : " + cacheManager.getClass());


        // 創(chuàng)建1條記錄
        userRepository.save(new User("AAA", 10));


        User u1 = userRepository.findByName("AAA");
        System.out.println("第一次查詢(xún)：" + u1.getAge());


        User u2 = userRepository.findByName("AAA");
        System.out.println("第二次查詢(xún)：" + u2.getAge());
    }


}

執(zhí)行測(cè)試輸出可以得到：

CacheManager type : class org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager Hibernate: select next_val as id_val from hibernate_sequence for update Hibernate: update hibernate_sequence set next_val= ? where nextval=? Hibernate: insert into user (age, name, id) values (?, ?, ?) 2020-08-12 16:25:26.954 INFO 68282 --- [ main] io.lettuce.core.EpollProvider : Starting without optional epoll library 2020-08-12 16:25:26.955 INFO 68282 --- [ main] io.lettuce.core.KqueueProvider : Starting without optional kqueue library Hibernate: select user0.id as id10, user0_.age as age20, user0_.name as name30 from user user0 where user0.name=? 第一次查詢(xún)：10 第二次查詢(xún)：10

(推薦微課：Spring微課)

可以看到：

1. 第一行輸出的CacheManager type為org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager，而不是上一篇中的EhCacheCacheManager了
2. 第二次查詢(xún)的時(shí)候，沒(méi)有輸出SQL語(yǔ)句，所以是走的緩存獲取

以上就是關(guān)于Spring Boot 2.x基礎(chǔ)教程：使用集中式緩存Redis的相關(guān)介紹了，希望對(duì)大家有所幫助。