免費AI編程助手
兩個月前，一款名為“小貓補光燈”的 APP 火爆全網(wǎng)，不僅在小紅書斬獲百萬流量，更是在短短半個月內(nèi)登頂了 App Store 付費榜單。
而令人驚訝的是，它的開發(fā)者在半年前甚至沒寫過一行代碼！但借助 AI 編程工具，他在僅一個小時內(nèi)就完成這款爆款 APP 從設計到上線的全過程??！
豆包MarsCode「 AI 開發(fā)者 Talk」第一期的開場嘉賓，特別邀請到了“小貓補光燈”開發(fā)者【花生老師】，為大家?guī)怼读慊A小白入門 AI 編程》的經(jīng)驗分享：普通人在 AI 時代如何撬動財富杠桿，巧用 AI 編程工具，一個人也能成為一支隊伍！
從個人經(jīng)歷到實踐案例
小貓補光燈是怎么誕生的？
花生老師最初在大廠中做非技術(shù)類崗位的工作，裸辭后轉(zhuǎn)型成為自媒體博主和 AI 編程鼓勵師，這近半年來，沒有編程背景的他居然已經(jīng)用 AI 開發(fā)了三十多款產(chǎn)品。
其中最有名的當然是火爆全網(wǎng)的“小貓補光燈”，半個月內(nèi)便登頂了 Appstore 付費榜的爆款產(chǎn)品，沒有技術(shù)背景的他到底是怎么做出來的呢？
受其他開發(fā)者用 AI 開發(fā)屏幕手電筒案例的啟發(fā)，花生老師非常對產(chǎn)品使用場景進行了深刻洞察：不同顏色的發(fā)光屏幕剛好能夠作為補光色卡使用，剛好滿足了愛自拍的女性用戶的需求。
說干就干，不到一個小時，花生老師就將這款產(chǎn)品開發(fā)了出來并發(fā)布到小紅書，出乎意料的是，有關(guān)“小貓補光燈”第一篇筆記就已斬獲了百萬閱讀和八萬點贊！其中有一半的人閱讀帖子后會選擇下載這款產(chǎn)品。
花生老師總結(jié)了兩點爆款秘訣
- 拓展產(chǎn)品能力邊界，提升產(chǎn)品的使用效率： 相比于一只手機搜索純色卡片調(diào)高顯示屏亮度作為補光燈和另一只手機當作照相機的拍照方式，“小貓補光燈”一步到位地將原有的若干個步驟簡化成打開 APP 即可，甚至還能實時看到補光后畫面效果，大大改善了原來的拍照體驗。
- 提升用戶使用頻次及留存率： 原有的自助補光拍照形式需要兩臺手機，這讓只有一臺手機的用戶難以完成補光拍照，但“小貓補光燈”讓一個人也能美美自拍，大大地提升了用戶使用頻次及留存率。
在后續(xù)的推廣營銷上，花生老師反直覺地將選擇將產(chǎn)品改為付費使用，而非傳統(tǒng)地用廣告模式去做營收增長，并且將“收費一元”打造成營銷事件，結(jié)果收費后第二天下載量竟然也同樣反直覺地不降反增。
擁抱AI編程
撬動財富杠桿，解鎖新機遇
?? Naval 四大財富杠桿解讀：勞力、資本、媒體、代碼
資本依賴資金的積累和運作，通過投資等方式創(chuàng)造被動收入；而勞力則依賴個人的時間和精力創(chuàng)造收入，屬于財富主動收入模式。
相比之下，媒體和代碼則為財富帶來新的可能：二者都能以零邊際成本的方式在24小時內(nèi)不斷分發(fā)并持續(xù)產(chǎn)生影響力和收入。
Naval 的四大財富杠桿
??為什么現(xiàn)在是學習 AI 編程的最佳時機？
過去的 AI 編程工具存在復制粘貼繁瑣或技術(shù)壁壘高的特點，對普通人并不友好。
但目前 AI 編程工具和大模型上的突破，使得 AI 生成代碼的精度達到了70%-90%的可用率，極大地降低了開發(fā)難度。無編程背景的人也能借助 AI 工具進行項目開發(fā)，進行 bug 修復，使得每個人都有機會成為程序員，邁步進入 AI 編程的時代。
IDE模式+更強的模型能力：人人都是工程師
AI編程學習指南
從學習路徑到 AI 編程方法論
??克服恐懼
很多人在面對編程時，都有強烈的陌生感甚至恐懼感，這都是源于對編程語言和工具等學習難度的誤解。為了克服這種恐懼，最好的方法是抱著了解的心態(tài)開始：
- 觀看教程視頻： 可以通過一些演示視頻，比如豆包MarsCode AI 編程云課堂的課程視頻，幫助你理解編程的基本概念和 AI 編程工具的使用方式和技巧。
- 學習編程語言的基本結(jié)構(gòu)：
比如閱讀《 Python 編程從入門到實踐》這樣的書籍，掌握編程語言的基礎構(gòu)成，而不是一開始就研究學習所有細節(jié)。關(guān)鍵在于要了解自己不知道什么，這樣就可以了更有針對性地向 AI 求助。
克服學習編程的恐懼
??巧用 AI 學習
- AI 是最好的老師： AI 編程工具可以幫助你解決大部分問題，學習過程中要逐漸培養(yǎng)與AI協(xié)作的思維。遇到困難時，清晰地表述自己的問題，把AI當作老師，而不需要過多依賴他人。
- 了解 AI，駕馭 AI
- AI 的隨機性： 由于 AI 是基于概率生成結(jié)果，它可能會給出不同的解決方案或使用不同的編程語言。為了降低這種隨機性，你可以明確要求AI使用某種特定的編程語言。
- AI 的平庸性： AI 傾向于生成比較平庸的結(jié)果，但你可以直接提問 AI 有什么可以優(yōu)化現(xiàn)有代碼的框架，甚至要求它參考某種具體的風格，進而指揮 AI 生成更精美的網(wǎng)頁效果或更專業(yè)的代碼。
- 上下文長度限制： 目前 AI 理解上下文的長度有限，可能無法一次性理解整個項目的所有代碼。達到上下文長度限制后，可以繼續(xù)將相關(guān)代碼片段提供給 AI 重新提問，幫助它更好地理解項目背景。
- 系統(tǒng)-思考： 如果 AI 反復修復同一個 bug 無效，可以采用“系統(tǒng)—思考”的方法，即讓 AI 先分析原因，提供多個解決方案，并給出每個思考方案的優(yōu)缺點，這可以幫助你更好地解決問題。
??先完成再完美
- 不要只看教程，立即著手做：
觀看一個兩個視頻后，就可以立即著手實踐 AI 編程了。通過復刻老師的項目，你將快速產(chǎn)生成就感，并加深對編程的理解。
即刻實操：從100%復制學習開始 - 獨立完成項目：
在完成基礎的復刻后，嘗試做自己的項目，解決實際生活或工作中的問題。這不僅可以鞏固你的編程知識，還能進一步激發(fā)創(chuàng)造力。
花生老師過往的AI編程成果 - 先做十個“垃圾”出來：
不要追求完美，一開始做一個簡單的產(chǎn)品，后期不斷迭代總能有不錯的結(jié)果。在這個過程中，你編寫 prompt 的技巧和編程的能力都會大大提高。
別想著一次成功：先完成再完美
??好產(chǎn)品是長出來的：不斷發(fā)布產(chǎn)品和收集反饋
快速發(fā)布和持續(xù)迭代是產(chǎn)品成長的關(guān)鍵，通過洞察用戶反饋，產(chǎn)品可以讓用戶在實踐中不斷優(yōu)化，與共同成長。
以“小貓補光燈”為例，三個月內(nèi)不斷收集小紅書姐妹的反饋，前后迭代了十多個版本，每一次的修改都讓產(chǎn)品更貼合用戶的需求，相當于開發(fā)者和用戶共同完成了“build in pulic”的過程，產(chǎn)品最終成長為用戶量身打造的樣子。
不斷發(fā)布產(chǎn)品和收集反饋
看完花生老師的分享，你是否也充滿干勁，準備利用 AI 編程創(chuàng)造更多可能了呢？
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