DB-Engines是一個(gè)專(zhuān)注于數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)的在線排名和分析平臺(tái)。它提供各種工具和資源,讓用戶(hù)能夠深入了解不同數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的流行度和發(fā)展趨勢(shì)。
DB-Engines通過(guò)綜合分析搜索引擎查詢(xún)、社交媒體上的討論、技術(shù)網(wǎng)站的提及、招聘廣告以及開(kāi)發(fā)者社區(qū)的活動(dòng)等多個(gè)維度的數(shù)據(jù),來(lái)評(píng)估和比較各種數(shù)據(jù)庫(kù)的流行程度。排名每月更新一次。
讓我們一起看看七月份的排名情況。
排名前20的數(shù)據(jù)庫(kù)
前十名的排名情況如下??
跟上個(gè)月相比,盡管進(jìn)入前十的數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有變化,但各數(shù)據(jù)庫(kù)的得分有所波動(dòng)。
Snowflake連續(xù)兩個(gè)月得分上漲,接連反超IBM Db2和Elasticsearch,排名從第9上升到第7。
以下是前10數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)要介紹??
● Oracle 廣泛應(yīng)用于企業(yè)級(jí)應(yīng)用和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),以其高度可擴(kuò)展性和可靠性而聞名。
● MySQL 常用于 Web 應(yīng)用和中小型項(xiàng)目,因其開(kāi)源特性和廣泛的社區(qū)支持而受到青睞。
● Microsoft SQL Server 適合各種規(guī)模的企業(yè)應(yīng)用,特別是與微軟技術(shù)棧的集成。
● PostgreSQL 以其高度可擴(kuò)展性和對(duì)復(fù)雜查詢(xún)的支持,適合數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用和地理信息系統(tǒng)。
● MongoDB 適合需要靈活數(shù)據(jù)模型和高吞吐量讀寫(xiě)操作的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
● Redis 作為高性能的鍵值存儲(chǔ),常用于緩存、消息隊(duì)列和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。
● Snowflake 專(zhuān)為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分析型應(yīng)用設(shè)計(jì),提供按需擴(kuò)展和易于使用的服務(wù)。
● Elasticsearch 專(zhuān)為搜索引擎和日志分析設(shè)計(jì),提供快速的全文搜索和數(shù)據(jù)分析。
● IBM Db2 適合大型企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和事務(wù)處理,提供高性能和安全性。
● SQLite 輕量級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù),適合移動(dòng)應(yīng)用和需要簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的小型應(yīng)用。
11-20名排名情況如下??
流行度趨勢(shì)
各類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)的排名情況
● 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)前10名
● Key-Value(KV)數(shù)據(jù)庫(kù)前10名
● 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)前10名
● 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)前10名
● 圖數(shù)據(jù)庫(kù)前10名
● 搜索引擎前10名
這份榜單分析旨在為數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)從業(yè)人員提供一個(gè)技術(shù)方向的參考,其中涉及到的排名情況并非基于產(chǎn)品的技術(shù)先進(jìn)程度或市場(chǎng)占有率等因素。
無(wú)論排名先后,選擇適合與企業(yè)業(yè)務(wù)需求相比配的技術(shù)才是最重要的。
原文鏈接??
https://db-engines.com/en/ranking