python怎么對Series中的每一個數(shù)據(jù)做運算

series是pandas里面的一種數(shù)據(jù)類型(另一種是dataframe)，它可以用來做很多操作（比如數(shù)據(jù)操作，數(shù)據(jù)運算等等）。那么python怎么用series呢？今天小編帶來了series數(shù)據(jù)運算的詳細介紹，希望對各位小伙伴有所幫助。

問題描述

最近～ 發(fā)現(xiàn)對series里的元素操作挺復雜的，用for loop + Series.iloc[i]會發(fā)生卡死的狀況，那么，lambda是解決辦法：

error 1

ratings['timestamp'] = ratings['timestamp'].apply(ratings['timestamp'].iloc[i].strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", ts) for i in range(len(ratings)))

TypeError: 'generator' object is not callable

用lambda直接apply，就相當于對每一行的每個元素，逐一apply：

ratings_sub['timestamp'] = ratings_sub['timestamp'].apply(lambda x:time.strftime('%Y/%m/%d',time.localtime(x)))

補充：DataFrame與Series數(shù)值的運算

原則一：

運算結(jié)果返回全部出現(xiàn)的索引

原則二：

相同索引相加

原則三：

任何值與nan做算術運算 結(jié)果為nan

以上就是python怎么用series的全部內(nèi)容，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持W3Cschool。