計(jì)算機(jī)的黃金時(shí)代結(jié)束了？AI時(shí)代，程序員薪資還能打嗎？

在2024年世界政府峰會(huì)上，英偉達(dá)的首席執(zhí)行官黃仁勛面對(duì)提問“站在科技的尖端，人們應(yīng)當(dāng)學(xué)習(xí)哪些領(lǐng)域”時(shí)，他提出：“計(jì)算機(jī)科學(xué)的黃金時(shí)代已經(jīng)落幕，未來屬于生命科學(xué)?！?/p>

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，許多有意投身計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的學(xué)生開始憂慮：在AI時(shí)代，計(jì)算機(jī)專業(yè)的薪資水平是會(huì)上升還是下降？

今天我們一起探討一下這個(gè)問題。

一、為什么計(jì)算機(jī)專業(yè)相對(duì)薪資較高？

員工的薪資通常由兩個(gè)關(guān)鍵因素決定：首先是他們?yōu)楣緞?chuàng)造的價(jià)值；其次是他們所掌握技能的稀缺性。

例如，谷歌、Meta和OpenAI等公司的程序員之所以能夠獲得較高的薪資，一方面是因?yàn)樗麄兊墓ぷ鳛楣編砹司薮蟮膬r(jià)值，另一方面則是因?yàn)檫@些工作需要特定的技能，而這些技能的掌握者相對(duì)較為稀缺。

二、AI對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)薪資的影響

計(jì)算機(jī)專業(yè)的就業(yè)前景非常廣泛，不僅僅局限于程序員這一職業(yè)。它還包括數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、QA、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理、開發(fā)管理等多個(gè)方向。因此，討論AI對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)薪資的影響，不能一概而論，而應(yīng)該具體到不同的崗位。

對(duì)于技術(shù)崗位而言，AI的融入無疑將極大地提升工作效率和創(chuàng)造價(jià)值。

例如，程序員可以利用像GitHub Copilot這樣的工具來輔助編寫代碼，從而提高編碼效率；質(zhì)量保證人員可以借助AI實(shí)現(xiàn)測(cè)試過程的自動(dòng)化；產(chǎn)品經(jīng)理則可以通過AI節(jié)省大量撰寫產(chǎn)品設(shè)計(jì)文檔的時(shí)間。

然而，對(duì)于偏向管理性質(zhì)的崗位，如項(xiàng)目管理和人員管理，AI時(shí)代可能會(huì)帶來一些挑戰(zhàn)。

一方面，隨著軟件開發(fā)流程的優(yōu)化，例如Scrum等敏捷開發(fā)方法的普及，項(xiàng)目經(jīng)理的角色可能會(huì)受到一定的限制。

另一方面，隨著開發(fā)效率的提升和團(tuán)隊(duì)規(guī)模的縮小，以及AI在溝通協(xié)作中的廣泛應(yīng)用，溝通成本會(huì)大幅下降，對(duì)于管理者的需求可能會(huì)減少。

也就是說，在AI時(shí)代下，技術(shù)崗位會(huì)創(chuàng)造更大價(jià)值，而管理崗也許會(huì)貶值。

正如我們所見，人工智能對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)薪資的影響是一個(gè)復(fù)雜且多方面的問題。盡管AI可能會(huì)對(duì)某些崗位帶來挑戰(zhàn)，但總體而言，它也為技術(shù)崗位創(chuàng)造了更大的價(jià)值。

學(xué)習(xí)編程并不斷精進(jìn)技術(shù)，仍然是通往高薪和有意義職業(yè)道路的關(guān)鍵。