什么是Python元類？
Python元類是與Python的面向對象編程概念相關的高級功能之一。它確定類的行為，并進一步幫助其修改。
用Python創(chuàng)建的每個類都有一個基礎的Metaclass。因此，在創(chuàng)建類時，您將間接使用元類。它隱式發(fā)生，您無需指定任何內(nèi)容。
與元編程相關聯(lián)的元類決定了程序對其自身進行操作的能力。 學習元類可能看起來很復雜，但是讓我們先從一些類和對象的概念入手，以便于理解。
Python中的類和對象
類是一個藍圖，是具有對象的邏輯實體。 一個簡單的類在聲明時沒有分配任何內(nèi)存，它是在創(chuàng)建一個類的實例時發(fā)生的。
通過創(chuàng)建的對象，可以訪問該類。該類僅用作模板。對象的屬性本質上意味著我們可以在運行時與它進行交互，傳遞諸如變量之類的參數(shù)，進行存儲，修改，也可以與它進行交互。
可以使用__class__屬性檢查對象的類。讓我們看一個簡單的例子：
class Demo:
pass
#This is a class named demo
test=Demo()
print(test.__class__) #shows class of obj
print(type(test)) #alternate methodOutput: <class '__main__.Demo'>
Python大量處理類和對象的概念，并允許輕松，順利地進行應用程序開發(fā)。但是，什么使Python與Java和C這樣的語言不同呢？Python中的所有內(nèi)容都可以定義為具有屬性和方法的對象。主題演講是Python中的類不過是更大類的另一個對象。
類為對象定義規(guī)則。同樣，元類負責為類分配行為。我們已經(jīng)知道，類是對象，就像每個對象都有一個實例一樣，類是元類的實例。
但是也有像Ruby和Objective-C這樣的語言也支持元類。那么，是什么使Python Metaclass更好，為什么還要學習它呢？答案是Python中的動態(tài)類。讓我們仔細看看。
Python中的動態(tài)類
Python是一種動態(tài)編程語言，并允許在運行時創(chuàng)建類。與C ++等其他語言不同，后者僅允許在編譯時創(chuàng)建類。在靈活性方面，Python優(yōu)于其他靜態(tài)類型的語言。
動態(tài)和靜態(tài)類型語言之間的差異并不大， 但是在Python中，它由于提供元編程而變得更加有用。
但是，如果我告訴您還有另一個關鍵功能將Python與其他編程語言區(qū)分開呢？
諸如Java或C ++之類的語言具有float，char，int等數(shù)據(jù)類型，而Python將每個變量視為對象。每個對象都屬于一個類，例如int類或str類。您可以使用稱為type（）的內(nèi)置函數(shù)來簡單地檢查任何變量的類。
number = 10993
print("Type associated is:", type(number))
name = "Aishwarya"
print("Type associated is:", type(name))Output:
Type associated is: <class 'int'>
Type associated is: <class 'str'>
現(xiàn)在，您了解了Python中的所有內(nèi)容都有與之關聯(lián)的類型。在下一個主題中，我們將嘗試了解元類實際上是如何工作的。
Python元類如何工作？
每當創(chuàng)建一個類時，都會調用默認的Metaclass類型。 元類包含名稱，基類集以及與該類關聯(lián)的屬性等信息。因此，在實例化一個類時，將調用帶有這些參數(shù)的類。可以通過兩種方法創(chuàng)建元類：
- 類型類
- 自定義元類
讓我們繼續(xù)輸入class以及如何創(chuàng)建class。
類型類
Python有一個稱為type的內(nèi)置元類。與Java或C不同，那里有主要的數(shù)據(jù)類型。Python中的每個變量或對象都有一個與之關聯(lián)的類。Python使用幕后的Type類創(chuàng)建所有類。在上一個主題中，我們看到了如何使用type（）檢查對象的類。讓我們舉一個例子，說明如何通過創(chuàng)建一個簡單的類來定義新類型。
class Edureka():
obj = Edureka()
print(type(obj))Output: <class '__main__.Edureka'>
print(type(Edureka))Output: <class 'type'>
在上面的代碼中，我們有一個名為Edureka的類，以及一個關聯(lián)的對象。我們通過簡單地在該類型之后創(chuàng)建一個名為自身的類，創(chuàng)建了一個名為Edureka的新類型。在第二個代碼中，當我們檢查Edureka類的類型時，其結果為“類型”。
因此，除非另有定義，否則元類使用類型類來創(chuàng)建所有其他類。我們可以通過兩種方法訪問Type類：
當我們通過類型類傳遞參數(shù)時，它使用以下語法。
type(__name__, __base__, attributes)- 名稱是一個字符串，并帶有類名
- 該基礎是一個元組，可幫助創(chuàng)建子類
- 屬性是字典，并分配鍵值對
由于Python中的類的行為與對象相似，因此可以用相同的方式更改其行為。我們可以在類內(nèi)添加或刪除方法，類似于對對象的處理方式。
現(xiàn)在您已經(jīng)知道Metaclass在Python中創(chuàng)建了所有其他類，并使用類型class定義了它們的行為。但是，您一定想知道，我們還有其他方法可以創(chuàng)建元類嗎？因此，讓我們看看如何創(chuàng)建一個自定義的元類。
Python中的自定義元類
現(xiàn)在我們知道并理解類型類如何工作?，F(xiàn)在該學習如何創(chuàng)建自定義元類了。我們可以通過執(zhí)行動作或代碼注入來修改類的工作。為此，我們可以在創(chuàng)建類定義時將Metaclass作為關鍵字傳遞。另外，我們可以通過簡單地繼承通過此Metaclass關鍵字實例化的類來實現(xiàn)此目的。
在創(chuàng)建新類時，Python查找__metaclass__關鍵字。以防萬一，如果不存在。它遵循類型類層次結構。
Python在命名空間中執(zhí)行所有字典后，將調用類型對象，后者創(chuàng)建類的對象。我們可以使用兩種方法來創(chuàng)建自定義元類。
class EduFirst(type):
def __new__(cls, name, base_cls, dict):
pass
class EduSecond(type):
def __init__(self, name, base_cls, dict):
pass讓我詳細解釋這兩種方法：
- __new __（）：當用戶要在類創(chuàng)建之前定義元組字典時使用。它返回一個類的實例，并且很容易覆蓋/管理對象流。
- __init __（）：在創(chuàng)建對象并對其進行初始化之后調用它。
Python中的__call__是什么？
在正式的Python文檔中，__call__方法可用于定義自定義元類。同樣，當調用類定義自定義行為時，我們可以覆蓋__prepare__之類的其他方法。
就像類如何像創(chuàng)建對象的模板一樣，元類也像類創(chuàng)建模板一樣。因此，元類也稱為類工廠。
請參見下一個示例：
class Meta(type):
def __init__(cls, name, base, dct):
cls.attribute = 200
class Test(metaclass = Meta):
pass
Test.attributeOutput: 200
元類允許自定義類。還有多種其他有效且簡單得多的方法可以通過這些方法實現(xiàn)相同的輸出。這樣的例子之一就是使用裝飾器。
裝飾器vs元類
Decorator是Python的一項流行功能，它允許您向代碼中添加更多功能。裝飾器是可調用的對象，可幫助修改現(xiàn)有的類甚至函數(shù)。在編譯期間，部分代碼將調用并修改另一部分。此過程也稱為元編程。
def decorator(cls):
class NewClass(cls):
attribute = 200
return NewClass
@decorator
Class Test1:
pass
@decorator
Class Test2:
pass
Test1.attribute
Test2.attributeOutput: 200
Python中的Decorator是一個非常有用且功能強大的工具，可幫助您更改函數(shù)的行為，而無需實際更改任何代碼。 當您要在調試時修改程序的一部分而不是重寫函數(shù)或更改整個程序時，這非常方便。取而代之的是，您只需編寫一個單行裝飾器，其余的就由它來處理。
小結
以上就是Python元類和python裝飾器的詳細區(qū)別，更多Python元類和裝飾器類的內(nèi)容可以關注W3Cschool其它相關文章！
