怎么使用python的matplotlib庫繪圖？matplotlib庫使用介紹！

在很多時候，我們需要使用python來繪制一些統(tǒng)計圖或者其他圖（這樣的需求在數(shù)據(jù)分析方面很常見，所以python數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析必須掌握的），這時候我們就需要一些第三方庫來讓自己的繪圖工作更加輕松，有這么一個庫在這個方面是非常出名的，那就是matplotlib庫。那么怎么使用python的matplotlib庫繪圖呢？接下來的這篇文章告訴你。

一、前言

python的matplotlib庫很強(qiáng)大可以繪制各種類型的圖像。首先要裝一些基礎(chǔ)的庫，如numpy,matplotlib或是pandas。

二、基礎(chǔ)命令

首先介紹繪圖時常用的基礎(chǔ)命令：

1.plt.plot(x,y)即為繪圖命令。①基礎(chǔ)畫圖：

plt.plot(x, y)

②設(shè)置顏色：

color屬性如果沒有特別要求的話可以不手動設(shè)置顏色，如果要在一張圖上畫不同的線時，會自動分配顏色。也可以使用ax.plot效果相同。

plt.plot(x, y, color = 'red')

③設(shè)置線型：

lineStyle屬性可以選擇'-', ‘–', ‘-.', ‘:', ‘None', ' ', ‘', ‘solid', ‘dashed', ‘dashdot', 'dotted'這些類型的。

plt.plot(x, y, lineStyle = 'dashdot')

④設(shè)置標(biāo)注類型：

marker屬性有不同的marker可以選擇，比如'o','*',‘x'。

⑤設(shè)置圖例：

label屬性。

plt.plot(x, y ,marker='o',label='語文成績')
plt.plot(x, y ,marker='*',label='數(shù)學(xué)成績')
plt.plot(x, y ,marker='x',label='英語成績')

只是這樣圖例是不會顯示的，還需要加上loc是位置設(shè)置，具體見后面講解。

plt.legend(loc='upper left')

三、正常顯示中文：

①windows系統(tǒng)：

plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

mac系統(tǒng)：這里是這樣設(shè)置的，也可以設(shè)置為其他中文字體。

plt.rcParams["font.family"] = 'Arial Unicode MS'

②正常顯示符號：

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

四、設(shè)置圖樣或子圖

①如果只畫一張圖的話可以，figsize設(shè)置的是x軸和y軸方向圖片大小的比例。這里要設(shè)置好否則可能會出現(xiàn)圖片顯示不完全的情況，如果通過savefig命令保存的話，也是按照這個比例來保存的圖片。

f = plt.figure(figsize=(8,6))

或是，雖然是通過subplots命令，可是不指定nrows和ncols默認(rèn)只有一個子圖。

f, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))

ax表示的是當(dāng)前坐標(biāo)軸。

ax = plt.gca()

如果有多個子圖的話：nrows為行，ncols為列，figsize為圖片的尺寸。

f, ax = plt.subplots(nrows=2,ncols=1,figsize=(8,6),facecolor='white')

或是

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,1,1)
ax2 = fig.add_subplot(2,1,2)
ax1.plot(x,y)
ax2.plot(x,z)

或是

ax1 = plt.subplot(2,1,1)
ax2 = plt.subplot(2,1,2)
ax1.plot(x,y)
ax2.plot(x,z)

其他屬性：第一個屬性標(biāo)記的是窗口的名稱，dpi設(shè)置的分辨率。

f = plt.figure('成績窗口',figsize=(8,6),facecolor='white',dpi=100)

②設(shè)置圖片背景色：

f = plt.figure(figsize=(8,6),facecolor='blue')

如果要設(shè)置圖片前景色，要用

ax.set(facecolor='white')

五、設(shè)置x軸或y軸相關(guān)屬性：

①設(shè)置x軸的刻度：需要指定標(biāo)注的位置，標(biāo)注的具體值，可以通過fontsize指定大小。

x = [0,2,4,6,8]
x_label = ['第一學(xué)期','第二學(xué)期','第三學(xué)期','第四學(xué)期','第五學(xué)期']
plt.xticks(x, x_label,fontsize=13)

這里的xticks支持latex，

x_label = [r'$e^x,r'$x_1^2,r'$lambda,r'$frac{1}{2},r'$pi]

有時候可能標(biāo)注的值很多，我們想把x軸的刻度豎著顯示：只需要在x_label中要換行的地方加上' ‘換行符即可。

x = [0,2,4,6,8]
x_label = ['第
一
學(xué)
期','第二
學(xué)期','第
三
學(xué)
期','第四
學(xué)期','第五
學(xué)期']
plt.xticks(x, x_label,fontsize=13)#這有一張圖

②設(shè)置x軸的標(biāo)簽：這兩條命令是一樣的作用。

plt.xlabel(u"學(xué)期")
ax.set_xlabel(u"學(xué)期")#設(shè)置x軸的標(biāo)簽值

xlabel同樣支持latex

plt.xlabel(u"$x^2$")

③設(shè)置x軸的范圍：這兩條命令也是一樣的作用。一般不需要人為指定范圍，程序會根據(jù)輸入的最大值和最小值自動確定一個范圍。

plt.xlim(0,100)
ax.set_xlim(0,100)

設(shè)置y軸的相關(guān)屬性和x軸的相關(guān)屬性方法是一樣的，只需要把x替換成y即可。

六、設(shè)置標(biāo)題：

fontsize為大小，fontweight指定加粗。下面兩條命令作用相同。

plt.title('小明第一至第四學(xué)期成績變化折線圖',fontsize=18,fontweight='bold')
ax.set_title('小明第一至第四學(xué)期成績變化折線圖',fontsize=18,fontweight='bold')

這里程序會自動將標(biāo)題放在一個合適的位置，當(dāng)然也難免出現(xiàn)title不是我們想要的位置的情況，這是可以通過指定x或是y屬性，來設(shè)置title的位置。正常范圍是[0,1]可以設(shè)置負(fù)零點(diǎn)幾或是一點(diǎn)幾，需要多嘗試，如果設(shè)置超出圖片范圍會看不到title的。比如這里我設(shè)置y=-0.1，可以看到title到下面去了。

plt.title('小明第一至第四學(xué)期成績變化折線圖',fontsize=18,fontweight='bold',y=-0.1)

七、設(shè)置圖例：

法一：在畫圖的時候做好標(biāo)注。

plt.plot(x, y[0,:],marker='o',label='語文成績')
plt.plot(x, y[1,:],marker='*',label='數(shù)學(xué)成績')
plt.plot(x, y[2,:],marker='x',label='英語成績')
plt.legend(loc='upper left')

法二：不寫在plot中，統(tǒng)一寫在legend中。可以指定對應(yīng)曲線，這里的曲線定義后一定要加','，否則會報錯。

a,=plt.plot(x, y[0,:],marker='o')
b,=plt.plot(x, y[1,:],marker='*')
c,=plt.plot(x, y[2,:],marker='x')
plt.legend((a,b,c),('語文成績','數(shù)學(xué)成績','英語成績'),loc='upper left')

或是不指定對應(yīng)曲線，

plt.legend(('語文成績','數(shù)學(xué)成績','英語成績'),loc='upper left')

不指定對應(yīng)曲線的方式不推薦，有時候并不想給每個曲線都加圖例，不加圖例的曲線可以不寫label屬性。而該方式會按plot的順序，加圖例，不會跳過不想加圖例的曲線，除非是最后的曲線，不寫就不會加。legend的命令只能通過plt設(shè)置，如果有多個子圖的話，

ax = plt.subplot(2,1,1)

這樣對plt操作就可以對子圖操作。

八、進(jìn)行標(biāo)注：

標(biāo)注的話需要寫循環(huán)，一個個標(biāo)注，不能這樣寫plt.text(x,y,"%s"%str(y))，不會一次標(biāo)注一堆。fontsize是設(shè)置標(biāo)注的字體。用ax是一樣的。

for i in range(len(x)):
	plt.text(x[i],y[i],"%s"%str(y[i]), fontsize=12)
	#ax.text(x[i],y[i],"%s"%str(y[i]), fontsize=12)

經(jīng)常出現(xiàn)legend把圖片內(nèi)容給擋住了的情況，這里也可以指定legend的位置。

可以通過bbox_to_anchor屬性來調(diào)整legend的位置。

plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2)

圖例還有許多其他的屬性，

九、保存圖片：

plt.savefig('小明成績變化圖.png')

十、顯示圖片：

plt.show()

十一、刪除邊框：

這里有四個方向，可以選擇刪除哪一個方向的邊框。

ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

十二、顯示/不顯示網(wǎng)格：

ax.grid(True)
ax.grid(False)

小結(jié)

到此這篇關(guān)于怎么使用python的matpoltlib庫繪圖的文章就介紹到這了,更多python相關(guān)知識和matplotlib庫學(xué)習(xí)內(nèi)容請搜索W3Cschool以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章。