Python數據分析入門之教你怎么搭建環(huán)境

剛開始學習數據分析的小伙伴，都會在數據分析環(huán)境上陷入抉擇，是使用python還是matlab？是使用pycharm還是VSCode亦或者是anaconda？今天小編就來告訴你，數據挖掘最好的選擇還是anaconda。那么怎么搭建數據分析環(huán)境（anaconda）呢？接下來的這篇文章告訴你。

一、Anaconda

Anaconda（水蚺）是一個捆綁了Python、conda、其他相關依賴包的一個軟件。包含了180多個可學計算包及其依賴。Anaconda3是集成了Python3的環(huán)境，Anaconda2是集成了Python2的環(huán)境。Anaconda默認集成的包，是屬于內置的Python的包。并且支持絕大部分操作系統（比如：Windows、Mac、Linux等）。下載地址如下：https://www.anaconda.com/distribution/（如果官網下載太慢，可以在清華大學開源軟件站中下載：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）。根據自己的操作系統，下載相應的版本，因為Anaconda內置了許多的包，所以安裝過程需要耗費相當長的時間，大家在安裝的時候需要耐心等待。在安裝完成后，會有以下幾個模塊：Anaconda prompt、Anaconda Navigator、Spyder、jupyter notebook，以下分別做一些介紹。

二、naconda prompt

Anaconda prompt是專門用來操作anaconda的終端。如果你安裝完Anaconda后沒有在環(huán)境變量的PATH中添加相關的環(huán)境變量，那么以后你想在終端使用anaconda相關的命令，則必須要在Anaconda prompt中完成。

三、Anaconda Navigator

這個相當于是一個導航面板，上面組織了Anaconda相關的軟件。

四、Spyder

一個專門開發(fā)Python的軟件，熟悉MATLAB的同學會比較有親切感，但在后期的學習過程中，我們將不會使用這個工具寫代碼，因為還有更好的可替代的工具。

五、jupyter notebook

一個Python編輯環(huán)境，可以實時的查看代碼的運行效果。

使用jupyter notebook的姿勢：

1. 先打開Anaconda Prompt，然后進入到項目所在的目錄。

2.輸入命令jupyter notebook打開jupyter notebook瀏覽器。

六、conda基本使用

conda伴隨著Anaconda安裝而自動安裝的。conda可以跟virtualenv一樣管理不同的環(huán)境，也可以跟pip一樣管理某個環(huán)境下的包。以下來看看兩個功能的用法。

環(huán)境管理：

conda能跟virtualenv一樣管理不同的Python環(huán)境，不同的環(huán)境之間是互相隔離，互不影響的。為什么需要創(chuàng)建不同的環(huán)境呢？原因是有時候項目比較多，但是項目依賴的包不一樣，比如A項目用的是Python2開發(fā)的，而B項目用的是Python3開發(fā)的，那么我們在同一臺電腦上就需要兩套不同的環(huán)境來支撐他們運行了。創(chuàng)建環(huán)境的基本命令如下：

shell
# conda create --name [環(huán)境名稱] 比如以下：
conda create --name da-env

這樣將創(chuàng)建一個叫做da-env的環(huán)境，這個環(huán)境的python解釋器根據anaconda來，如果anaconda為3.7，那么將默認使用3.7的環(huán)境，如果anaconda內置的是2.7，那么將默認使用2.7的環(huán)境。然后你就可以使用conda install numpy的方式來安裝包了，并且這樣安裝進來的包，只會安裝在當前環(huán)境中。有的同學可能有想問，如果想要裝一個Python2.7的環(huán)境，anaconda中沒有內置Python2.7，那么該怎么實現呢？。實際上，我們只需要在安裝的時候指定python的版本，如果這個版本現在不存在，那么anaconda會自動的給我們下載。所以安裝Python2.7的環(huán)境，使用以下代碼即可實現：

conda create --name xxx python=2.7

以下再列出conda管理環(huán)境的其他命令：

創(chuàng)建的時候指定需要安裝的包：

conda create --name xxx numpy pandas

創(chuàng)建的時候既需要指定包，也需要指定python環(huán)境：

conda create --name xxx python=3.6 numpy pandas

進入到某個環(huán)境

windows: activate xxx mac/linux: source activate xxx

退出環(huán)境：

 deactivate

列出當前所有的環(huán)境：

conda env list

移除某個環(huán)境：

conda remove --name xxx --all

環(huán)境下的包導出和導入：

導出：conda env export > environment.yml。

導入：conda env create --name xxx -f environment.yml。

包管理：

conda也可以用來管理包。比如我們創(chuàng)建完一個新的環(huán)境后，想要在這個環(huán)境中安裝包（比如numpy），那么可以通過以下代碼來實現：

conda remove --name xxx --all

以下再介紹一些包管理常用的命令：

在不進入某個環(huán)境下直接給這個環(huán)境安裝包：

conda remove --name xxx --all

列出該環(huán)境下所有的包：

 conda list

卸載某個包：

 conda remove [包名]

設置安裝包的源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 
conda config --set show_channel_urls yes

到此這篇怎么搭建數據分析環(huán)境的文章就介紹到這了,更多數據分析的學習內容請搜索W3Cschool以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章。