Keras加載model出錯怎么辦？

Keras是一個出名的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，我們用這個框架訓(xùn)練一個model可以用來進(jìn)行預(yù)測或者一些學(xué)習(xí)操作。但是在使用這個model的時候有時候會報錯，比如有時候Keras加載model的時候就會報錯。這種情況常見于反復(fù)調(diào)用的情況。那么如何解決Keras加載model報錯呢？接下來的這篇文章告訴你。

問題：

python+Flask 反復(fù)調(diào)用model報錯

ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0"...) is not an element of this graph.

原因：

不明

解決方案：

在初始化加載模型之后，就隨便生成一個向量讓 model 執(zhí)行一次 predict 函數(shù)

from keras.models import load_model
# ...
model = load_modle('xxx.hdf5')
model.predict(...)

補(bǔ)充：from models import * 報錯，找不到models的解決辦法

解決方法

from .models import *

在models 前加個點，引用當(dāng)前目錄下的models

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持W3Cschool。