pandas如何讀取dataframe特定行列？

很多小伙伴在學習自動化辦公的時候有時候會需要獲取特定行列的需求，這時候我們可以使用pandas進行操作。接下來這篇文章小編將介紹pandas如何讀取dataframe特定行列，希望能對剛學習pandas的小伙伴們有所啟發(fā)。

1.按列取、按索引/行取、按特定行列取

import numpy as np
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
 
 
df=DataFrame(np.arange(12).reshape((3,4)),index=['one','two','thr'],columns=list('abcd'))
 
df['a']#取a列
df[['a','b']]#取a、b列
 
#ix可以用數(shù)字索引，也可以用index和column索引
df.ix[0]#取第0行
df.ix[0:1]#取第0行
df.ix['one':'two']#取one、two行
df.ix[0:2,0]#取第0、1行，第0列
df.ix[0:1,'a']#取第0行，a列
df.ix[0:2,'a':'c']#取第0、1行，abc列
df.ix['one':'two','a':'c']#取one、two行，abc列
df.ix[0:2,0:1]#取第0、1行，第0列
df.ix[0:2,0:2]#取第0、1行，第0、1列
 
#loc只能通過index和columns來取，不能用數(shù)字
df.loc['one','a']#one行，a列
df.loc['one':'two','a']#one到two行，a列
df.loc['one':'two','a':'c']#one到two行，a到c列
df.loc['one':'two',['a','c']]#one到two行，ac列
 
#iloc只能用數(shù)字索引，不能用索引名
df.iloc[0:2]#前2行
df.iloc[0]#第0行
df.iloc[0:2,0:2]#0、1行，0、1列
df.iloc[[0,2],[1,2,3]]#第0、2行，1、2、3列
 
#iat取某個單值,只能數(shù)字索引
df.iat[1,1]#第1行，1列
#at取某個單值,只能index和columns索引
df.at['one','a']#one行，a列

2.按條件取行

選取等于某些值的行記錄 用 ==
df.loc[df[‘column_name'] == some_value]
 
選取某列是否是某一類型的數(shù)值 用 isin
df.loc[df[‘column_name'].isin(some_values)]
 
多種條件的選取 用 &
df.loc[(df[‘column'] == some_value) & df[‘other_column'].isin(some_values)]
 
選取不等于某些值的行記錄 用 ！=
df.loc[df[‘column_name'] != some_value]
 
isin返回一系列的數(shù)值,如果要選擇不符合這個條件的數(shù)值使用~
df.loc[~df[‘column_name'].isin(some_values)]

3.取完之后替換

df = pd.DataFrame({"id": [25,53,15,47,52,54,45,9], "sex": list('mfmfmfmf'), 'score': [1.2, 2.3, 3.4, 4.5,6.4,5.7,5.6,4.3],"name":['daisy','tony','peter','tommy','ana','david','ken','jim']})

將男性(m)替換為1，女性(f)替換為0

方法1：

df.ix[df['sex']=='f','sex']=0
df.ix[df['sex']=='m','sex']=1

注：在上面的代碼中，逗號后面的‘sex'起到固定列名的作用

方法2：

df.sex[df['sex']=='m']=1
df.sex[df['sex']=='f']=0　　

4.刪除特定行

# 要刪除列“score”<50的所有行：
df = df.drop(df[df.score < 50].index)
 
df.drop(df[df.score < 50].index, inplace=True)
 
# 多條件情況
# 可以使用操作符： | 只需其中一個成立, & 同時成立, ~ 表示取反，它們要用括號括起來。
# 例如刪除列“score<50 和>20的所有行
df = df.drop(df[(df.score < 50) & (df.score > 20)].index)

小結(jié)

到此這篇關(guān)于pandas如何讀取dataframe特定行列的文章就介紹到這了,更多pandas相關(guān)學習心得分享請搜索W3Cschool以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章。希望大家以后多多支持W3Cschool！