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Python json.dumps()函數(shù)使用解析

煙雨彷徨 2021-08-09 16:55:12 瀏覽數(shù) (13459)
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JSON作為一種應(yīng)用于數(shù)據(jù)傳輸?shù)母袷?,python也對其提供了支持。在python中JSON對應(yīng)的數(shù)據(jù)類型是字典,我們可以使用json庫來進行JSON和python字典的互轉(zhuǎn),接下來這篇文章我們就來了解一下python生成json是怎么操作的吧。

json.dumps將一個Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為JSON

import json
data = {
    'name' : 'myname',
    'age' : 100,
}
json_str = json.dumps(data)

json庫的一些用法

方法 作用
json.dumps() 將python對象編碼成Json字符串
json.loads() 將Json字符串解碼成python對象
json.dump() 將python中的對象轉(zhuǎn)化成json儲存到文件中
json.load() 將文件中的json的格式轉(zhuǎn)化成python對象提取

json.dump()和json.dumps()的區(qū)別

  • json.dumps() 是把python對象轉(zhuǎn)換成json對象的一個過程,生成的是字符串。
  • json.dump() 是把python對象轉(zhuǎn)換成json對象生成一個fp的文件流,和文件相關(guān)。

json參數(shù)

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

  • obj:轉(zhuǎn)化成json的對象。
  • sort_keys =True:是告訴編碼器按照字典排序(a到z)輸出。如果是字典類型的python對象,就把關(guān)鍵字按照字典排序。
  • indent:參數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)格式縮進顯示,讀起來更加清晰。
  • separators:是分隔符的意思,參數(shù)意思分別為不同dict項之間的分隔符和dict項內(nèi)key和value之間的分隔符,把:和,后面的空格都除去了。
import json

x = {'name':'你猜','age':19,'city':'四川'}
#用dumps將python編碼成json字符串
y = json.dumps(x)
print(y)
i = json.dumps(x,separators=(',',':'))
print(i)
# 輸出結(jié)果
{"name": "u4f60u731c", "age": 19, "city": "u56dbu5ddd"}
{"name":"u4f60u731c","age":19,"city":"u56dbu5ddd"}
  • skipkeys:默認值是False,如果dict的keys內(nèi)的數(shù)據(jù)不是python的基本類型(str,unicode,int,long,float,bool,None),設(shè)置為False時,就會報TypeError的錯誤。此時設(shè)置成True,則會跳過這類key 。
  • ensure_ascii=True:默認輸出ASCLL碼,如果把這個該成False,就可以輸出中文。
  • check_circular:如果check_circular為false,則跳過對容器類型的循環(huán)引用檢查,循環(huán)引用將導(dǎo)致溢出錯誤(或更糟的情況)。
  • allow_nan:如果allow_nan為假,則ValueError將序列化超出范圍的浮點值(nan、inf、-inf),嚴格遵守JSON規(guī)范,而不是使用JavaScript等價值(nan、Infinity、-Infinity)。
  • default:default(obj)是一個函數(shù),它應(yīng)該返回一個可序列化的obj版本或引發(fā)類型錯誤。默認值只會引發(fā)類型錯誤。

json中的dump和dumps的區(qū)別

json.dumps()用于將python對象轉(zhuǎn)換為json字符串,返回轉(zhuǎn)換后的json字符串

import json

#將python對象轉(zhuǎn)換為json字符串
persons = [
    {
        'username': "zhaoji",
        "age": "18",
        "country": "China"
    },
    {
        "username": "cyj",
        "age": "18",
        "country": "China"
    }
]
#調(diào)用dumps方法轉(zhuǎn)換python對象
json_str = json.dumps(persons)
#打印轉(zhuǎn)換后的json字符串的數(shù)據(jù)類型
print(type(json_str))
#打印轉(zhuǎn)換后的json字符串
print(json_str)

輸出結(jié)果為
<class ‘str'>
[{“username”: “zhaoji”, “age”: “18”, “country”: “China”}, {“username”: “cyj”, “age”: “18”, “country”: “China”}]

Process finished with exit code 0

json.dump()用于將python對象轉(zhuǎn)換為字符串并且寫入文件

import json

#將python對象轉(zhuǎn)換為json字符串
persons = [
    {
        'username': "zhaoji",
        "age": "18",
        "country": "China"
    },
    {
        "username": "cyj",
        "age": "18",
        "country": "China"
    }
]
with open("./data/j1.json", "w") as fp:
    json.dump(persons, fp)

fp.close()

寫入文件為
[{“username”: “zhaoji”, “age”: “18”, “country”: “China”}, {“username”: “cyj”, “age”: “18”, “country”: “China”}]

到此這篇python生成json的文章就介紹到這了,更多Python學(xué)習(xí)內(nèi)容請搜索W3Cschool以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章。

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