深度學習獲得了很多關注，因為它特別擅長某種對實際應用非常有用的學習類型。運行一些簡單的例子是開始學習這項技術的好方法。設置開發(fā)環(huán)境是第一步。
有多種方法可以為深度學習設置環(huán)境。你可以在 Windows、Mac OS 或 Linux 上執(zhí)行此操作。我強烈建議在 Mac OS 或 Linux 上進行開發(fā)，因為這個領域的大多數(shù)人都使用 Linux 或 Mac OS。
1.安裝 Anaconda
可以在官方網站上找到安裝 Anaconda 的更新指南。網址是：https : //docs.continuum.io/anaconda/install/linux.html
2. 創(chuàng)建虛擬環(huán)境
Python語言有2.6、2.7、3.7等多個版本。很多時候，開源項目依賴于不同的語言和包版本。很容易搞亂開發(fā)環(huán)境。處理這種情況的正確方法是根據(jù)相同的包和版本為項目創(chuàng)建一個單獨的虛擬環(huán)境。在虛擬環(huán)境下安裝的所有東西只會影響該環(huán)境，但不會影響其他任何東西。本質上，虛擬環(huán)境是一個獨立的目錄。
創(chuàng)建一個名為“p3”的虛擬環(huán)境，指定Python語言版本為3.7。
conda create -n p3 python=3.7
激活新創(chuàng)建的虛擬環(huán)境“p3”。
source activate p3
安裝常用的機器學習包。
pip install numpy pip install pandas pip install scikit-learn pip install seaborn
安裝深度學習包
pip install tensorflow pip install keras
你還可以停用虛擬環(huán)境。
source deactivate p3
3. 安裝 PyCharm
在此處下載社區(qū)版本：https : //www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux
將其復制到 /opt/ 目錄。
sudo cp pycharm-community-2017.1.4.tar.gz /opt/
解壓縮文件。
cd /opt/ tar -xzvf pycharm-community-2017.1.4.tar.gz
運行腳本開始。
. /opt/pycharm-community-2017.1.4/bin/pycharm.sh
現(xiàn)在，你就可以進行深度學習來發(fā)現(xiàn)自己覺得有趣的東西。
