Python使用scipy保存圖片需要注意什么？

SciPy作為一個(gè)著名的開源科學(xué)庫(kù)，我們可以用它來(lái)做很多科學(xué)處理相關(guān)的功能，比如說(shuō)利用SciPy圖片處理。但是在SciPy保存圖片的時(shí)候需要注意一些細(xì)節(jié)，不然會(huì)導(dǎo)致一些錯(cuò)誤。接下來(lái)我們就來(lái)介紹一下SciPy怎么保存圖片吧。

首先我們載入一張灰度圖片，一般灰度圖片像素為0-255.

可以發(fā)現(xiàn)該圖片的最大像素為254，最小像素為2。一般處理圖片時(shí)會(huì)轉(zhuǎn)化為double類型。

我們將圖片使用scipy保存為pgm格式。

然后我們重新讀取該圖片信息。

其像素值發(fā)生了變化，自動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化到了0-255范圍，最小值變?yōu)?，最大值變?yōu)?55.

所以，使用scipy保存圖像時(shí)，加上2個(gè)參數(shù)，cmin和cmax。就可以了

重新讀取圖片。結(jié)果正確

補(bǔ)充：from scipy import misc 讀取和保存圖片

from scipy import misc

def imread(name, flatten=False, mode=None)
    pass
"""
讀取一張圖片返回array，uint8，"""
def imsave(name, arr, format=None):
    pass
"""
Save an array as an image. 自動(dòng)的調(diào)用將圖片轉(zhuǎn)成0-255范圍內(nèi)的
arr : ndarray, MxN or MxNx3 or MxNx4
        Array containing image values.  If the shape is ``MxN``, the array
        represents a grey-level image.  Shape ``MxNx3`` stores the red, green
        and blue bands along the last dimension.  An alpha layer may be
        included, specified as the last colour band of an ``MxNx4`` array.
"""

注意上面對(duì)圖片讀取和保存的函數(shù)會(huì)被棄用，使用如下代替：

import imageio
imageio.imread()
imageio.imwrite()

以上就是SciPy保存圖片的一些注意要點(diǎn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持W3Cschool。